Bewertungen

Messen und iterieren Sie die Leistung von KI-Anwendungen

Iterieren Sie Ihre KI-Anwendungen, indem Sie mit LLMs, Eingabeaufforderungen, RAG, Agenten, Feinabstimmung und Leitplanken experimentieren. Verwenden Sie das Bewertungsframework und die Bewertungstools von Weave, um die Auswirkungen von Verbesserungen in mehreren Dimensionen zu messen – einschließlich Genauigkeit, Latenz, Kosten und Benutzererfahrung. Verfolgen Sie Bewertungsergebnisse und Herkunft zentral, um Reproduzierbarkeit, Freigabe und schnelle Iteration zu gewährleisten.

Flexibler Bewertungsrahmen

Weave-Bewertungen kombinieren einen Testdatensatz mit einer Reihe von Scorern, wodurch sie flexibel einsetzbar sind. Weave aggregiert die Scores für jede Bewertung, sodass Sie verschiedene Bewertungen nebeneinander vergleichen können. Sie können auch einzelne Beispiele innerhalb einer Bewertung genauer unter die Lupe nehmen, um zu verstehen, wo Ihre Eingabeaufforderung oder Modellauswahl verbessert werden muss.

Weitere Informationen

KI-Aufzeichnungssystem

Verfolgen Sie alle Evaluierungsdaten zentral, um Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und Governance zu ermöglichen. Verfolgen Sie die Herkunft zurück zu den in Ihrer Anwendung verwendeten LLMs, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen. Weave versioniert Ihren Code, Ihre Datensätze und Scorer automatisch, indem es Änderungen zwischen Experimenten verfolgt, sodass Sie Leistungstreiber über Evaluierungen hinweg genau bestimmen können.

Aussagekräftige visuelle Vergleiche

Nutzen Sie aussagekräftige Visualisierungen für objektive, präzise Vergleiche zwischen Bewertungen.

Vorgefertigte Scorer oder bringen Sie Ihren eigenen mit

Weave wird mit einer Reihe von branchenüblichen Scorern ausgeliefert. Wir machen es Ihnen auch leicht, Ihren eigenen Scorer zu definieren.

Bestenlisten

Fassen Sie Bewertungen in Bestenlisten mit den besten Leistungen zusammen und geben Sie diese in Ihrem Unternehmen bekannt.

Online-Bewertungen

Führen Sie Auswertungen für Live-Produktionsspuren durch. Dies ist nützlich, wenn Sie nicht über einen kuratierten Auswertungsdatensatz verfügen.

Erste Schritte mit KI-Auswertungen

Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.

Modell

Experiment

Tracking und Visualisierung ML-Experimente

fegen

Optimierung Hyperparameter

Modellregister

Registrierung und Verwaltung von ML-Modellen

Automatisierung

Lösen Sie Workflows automatisch aus

Start

Verpackung und Betrieb ML-Workflow-Aufgaben

salzig

Beweis

Entdecken Sie
LLM-Debug

Auswertung

Strenge Bewertung von GenAI-Anwendungen

Kern

Relikte

ML-Pipeline-Versionierung und -Management

Tisch

Visualisierung und Erkundung von ML-Daten

Bericht

Dokumentieren und teilen Sie ML-Einblicke

SDK

Protokollieren Sie ML-Experimente und -Artefakte im großen Maßstab