Registrierung
Veröffentlichen und teilen Sie Ihre ML-Modelle und Datensätze
Registry ist ein kuratiertes zentrales Repository, das Versionierung, Aliase, Herkunftsverfolgung und Verwaltung von Modellen und Datensätzen speichert und bereitstellt.
ML-Lebenszyklusverwaltung
Verwalten Sie Ihre ML-Modelle und Datensätze nahtlos in jeder Phase des Lebenszyklus – von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Produktion.
CI/CD
Als einzige zuverlässige Quelle für die in der Produktion befindlichen Modelle bietet Registry die Grundlage für eine effektive CI/CD-Pipeline, indem es die richtigen Modelle zur Reproduktion, Neuschulung, Bewertung und Bereitstellung identifiziert.
Reproduzierbarkeit
Ein Aufzeichnungssystem, das einfachen Zugriff auf Artefakte des maschinellen Lernens und eine detaillierte Herkunftsverfolgung bietet, ermöglicht es Ihnen, jedes Modell neu zu erstellen und jede Aufgabe im ML-Lebenszyklus zu reproduzieren.
Auffindbarkeit
Teilen Sie Modelle und Datensätze im gesamten Unternehmen. ML-Anwender aus verschiedenen Teams können veröffentlichte Artefakte in ihren eigenen Experimenten und CI/CD-Pipelines untersuchen und verwenden.
Governance und Zugriffskontrolle
Schützen Sie Modelle und Datensätze über mehrere Teams hinweg. Stellen Sie sicher, dass Benutzer den richtigen Zugriff auf die Artefakte haben, die sie benötigen. Nicht mehr und nicht weniger.
Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.
Modell
Experiment
Tracking und Visualisierung ML-Experimente
fegen
Optimierung Hyperparameter
Modellregister
Registrierung und Verwaltung von ML-Modellen
Automatisierung
Lösen Sie Workflows automatisch aus
Start
Verpackung und Betrieb ML-Workflow-Aufgaben
salzig
Beweis
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LLM-Debug
Auswertung
Strenge Bewertung von GenAI-Anwendungen