Whitepaper zu Gewichtungen und Verzerrungen

Bei Weights & Biases sind wir Vorreiter bei der Zusammenarbeit und Iteration von Machine-Learning-Modellen durch Praktiker des maschinellen Lernens.

Diese Whitepapers sind für alle gedacht, die an der Spitze des maschinellen Lernens arbeiten. Sie konzentrieren sich auf einige der Kernprobleme der Branche und bieten umsetzbare Erkenntnisse, die Ihrem Team dabei helfen, den gesamten Modelllebenszyklus besser anzugehen.

Whitepapers

So optimieren und fördern Sie LL.M.-Ingenieure

Es ist viel üblicher geworden, vorhandene LLMs entweder zu optimieren oder sie anhand individueller Geschäftsanforderungen schnell zu entwickeln.

In diesem Handbuch lernen Sie die Grundlagen kennen, angefangen bei der Wahl zwischen Feinabstimmung und Promptierung bis hin zu Tipps und aktuellen Best Practices für Prompt Engineering.

So trainieren Sie LLMs von Grund auf

In diesem Whitepaper geben wir aus der Sicht eines Insiders unsere Erkenntnisse weiter.

Sie erfahren, wie viele Daten Sie zum Trainieren eines wettbewerbsfähigen LLM benötigen, wie Sie Speicher- und Rechenleistung ins Gleichgewicht bringen, wie Sie Verzerrungen und Toxizität in Ihrer Modellierung verringern und vieles mehr.

MLOps: Ein ganzheitlicher Ansatz

In diesem Whitepaper gehen wir näher auf die Operationalisierung von ML ein, damit Ihr Unternehmen schneller die richtigen Modelle entwickeln kann, die einen echten Geschäftswert schaffen.

Wirgehen über die bloße Empfehlung eines Technologie-Stacks hinaus und gehen tief in drei wichtige Bereiche – Menschen, Prozesse und Plattform – ein, um herauszufinden, was die erfolgreichsten Unternehmen tun.

3 bewährte Strategien zur Beschleunigung von KI-Projekten

Von ML-Leitern wird verlangt, qualitativ hochwertigere Modelle schneller zu liefern. Ihre Teams benötigen bessere Tools, um Modelle effizient zu trainieren, zu optimieren, zu bewerten, bereitzustellen und zu überwachen.

In diesem Whitepaper erläutern wir die drei wichtigsten Strategien, die unsere Kunden verwenden, um die Experimentiergeschwindigkeit zu beschleunigen, das Modellmanagement zu zentralisieren und die Governance zu verbessern.

Stellen Sie KI-Agenten zuverlässig bereit: Strategien, Betrieb, Werkzeuge und bewährte Methoden

KI-Agenten können die Produktivität, Effizienz und Entscheidungsfindung verbessern – aber nur, wenn Sie sie sicher in der Produktion einsetzen können.

Laden Sie dieses Whitepaper herunter, um zu erfahren, wie sich diese autonomen Systeme von anderen KI-Technologien unterscheiden, und erkunden Sie die wichtigsten Anwendungsfälle. Erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen meistern, und erhalten Sie Richtlinien, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Agenten effizient eingesetzt und verwaltet werden.