연사
Lukas Biewald
CEO and Cofounder at Weights & Biases
Lukas Biewald는 AI 개발자 플랫폼인 Weights & Biases의 CEO이자 공동 창립자입니다. 그는 또한 ML 데이터 라벨링 분야의 개척자인 Figure Eight(구 CrowdFlower)의 공동 창립자이기도 합니다. Figure Eight은 2019년에 Appen(APX)에 인수되었습니다. Lukas는 ML 워크플로우를 최적화하고, ML 실무자를 교육하며, 기계 학습을 모든 사람에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 헌신했으며, 가끔 로봇을 만지는 것도 즐깁니다.
Llion Jones
Co-Founder and CTO at Sakana AI
Llion Jones는 10년 넘게 Google에서 근무한 전직 엔지니어이며, 유명한 논문 “Attention Is All You Need”의 공동 저자 중 한 명입니다. 이 논문은 자연어 처리에 사용되는 딥러닝 모델인 “Transformer”를 도입했으며, ChatGPT와 같은 최첨단 AI 시스템의 기반이 됩니다. 최근 공동 창립자인 David Ha와 함께 자신의 회사를 설립하고, Sakana AI의 CTO로 활동하고 있습니다.
Jerry Chi
Head of Japan at Stability AI Japan
Jerry는 중국어, 일본어, 한국어, 영어에 능통한 대만계 미국인입니다. 2023년 1월, 그는 Stability AI의 일본 지사를 설립하여 연구 및 비즈니스 팀을 구성했으며, 현재는 이미지 및 3D 생성의 연구 개발에 집중하고 있습니다. 그는 2006년에 스탠포드 대학교 공학부를, 2012년에 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨을 졸업했습니다. Jerry는 Google, Supercell, 스마트뉴스, Indeed에서 분석 및 머신러닝 관련 직책을 역임했습니다. 또한, 그는 다양한 스타트업의 고문으로 활동하며 창업가로서의 경험을 살려 왔습니다. Jerry의 열정은 생성형 AI와 머신러닝을 창의적인 분야에 적용하는 데 있습니다.
Suigen Koide
Tech Lead Manager, MLOps at Woven by Toyota
게이오 대학(SFC)을 졸업한 후, 도요타 자동차 주식회사에 입사. Woven by Toyota 설립 초기부터 자율주행을 위한 머신러닝(ML) 개발에 지속적으로 종사. 실리콘밸리의 AI 연구소 및 일본 내 AI 벤처 기업들과의 공동 연구에 참여. 모델 구현, 학습 인프라 구축, MLOps 파이프라인 설계 등 다양한 ML 개발 분야에서 폭넓은 경험을 쌓았으며, 현재는 Tech Lead Manager로서 MLOps 팀을 이끌고 있다.
Aozora Inagaki
Machine Learning Engineer at CyberAgent
2022년 주식회사 사이버에이전트에 신입으로 입사. AI 사업본부에서 ‘극 예측 LP’의 머신러닝 모델 개발을 담당하고, ‘기반 모델 프로젝트’에서 대규모 이미지-언어 모델(VLM)의 개발을 맡음. 이미지와 텍스트를 대상으로 한 멀티모달 AI의 사회적 구현에 종사하고 있다.
Natnael Hamda
AI-ML VT Lead at Astellas Pharma
나트나엘은 초기 신약 발견을 위한 고급 생성 AI에 중점을 둔 AI 및 머신러닝 연구 과학자입니다. 그는 대형 언어 모델 및 확률적 딥러닝 모델을 포함한 생성 모델의 개발, 재현 및 맞춤화에 전문성을 가지고 있습니다. 나트나엘은 도메인 지식 통합을 통해 신약 발견에 대한 AI 솔루션의 설명 가능성과 신뢰성을 향상시키는 데 헌신하고 있습니다.
Kyosuke Nishida
Senior Distinguished Researcher at NTT
2009년 일본전신전화주식회사(NTT)에 입사. 2024년부터 NTT 인간정보연구소 상석특별연구원으로 재직 중. NTT 연구소에서 대규모 언어 모델인 Tsuzumi의 연구개발을 총괄. LLM, 기계 독해(질문 응답), Vision-and-Language 분야를 전문으로 하며, 2018~2024년까지 자연언어처리학회 연례 대회 우수상(2018년과 2021년 최우수상), ICDAR 2021 문서 비주얼 질문 응답 대회 Task 3 Infographics VQA 준우승 등을 수상
Jetha Chan
Technical Solutions Consultant at Google Cloud
Jetha Chan은 Google의 오픈 모델 패밀리와 관련된 개발자 중심 자료의 제작 및 제공을 담당하는 Gemma Developer Relations 팀의 핵심 멤버입니다. 그는 소프트웨어 개발 및 게임 개발에서의 풍부한 경험을 Google에 제공했으며, 현재 직무 이전에는 Google Stadia의 테크니컬 어카운트 매니저로서 클라우드 게임 분야에서 Google의 노력을 지원했습니다. 호주의 에디스 코완 대학교를 졸업했습니다.
Stan Hwalsuk Lee
CTO at Upstage
Stan, Hwalsuk Lee는 한국의 Upstage AI의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자(CTO)입니다. 전 NAVER Clova Visual AI 리더로서 15년 이상의 컴퓨터 비전 및 AI 경험을 보유하고 있으며, NAVER Clova OCR 팀의 설립과 기술 발전을 이끌어 왔습니다. 그는 주요 국제 AI 학회에서 10편 이상의 광학 문자 인식(OCR) 기술 논문을 발표했으며, 그가 연구하고 개발한 OCR 기반 기술은 다양한 산업 분야의 수십 개 회사에서 사용되고 있습니다. 기술적 역량 외에도, 그는 뛰어난 사업 개발 및 리더십 역량을 갖추고 있습니다. 현재 그는 Upstage의 LLM 모델 및 응용 프로그램 팀을 이끌고 있으며, 최대한의 보안을 유지하면서 최소한의 비용으로 고성능 개인 LLM 엔진을 개발하고 있습니다. 또한, 그는 Upstage의 ‘Document AI’ 제품을 주도하여 기업들이 AI 기술을 쉽게 도입하고 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 지원하고 있습니다.”
Teo Narboneta Zosa
Senior Machine Learning Engineer at Mercari
Teo는 원래 메르카리의 AI 검색 랭킹 시스템의 창립 멤버이자 기술 리더로 활동했으며, 현재는 메르카리의 전담 AI/LLM 팀의 일원으로 일하고 있습니다. AI/LLM 팀은 일본에서 가장 큰 C2C 전자상거래 마켓플레이스인 메르카리의 명성을 유지하기 위해 AI를 전체 마켓플레이스 경험의 기초에 대대적으로 통합하는 작업을 주도하고 있습니다.
Gon Chun
CEO at FriendliAI
- Facebook, Microsoft, Yahoo!, Intel에서 근무한 경력
- 캘리포니아 대학교 버클리 컴퓨터 공학 박사
- 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 공학 석사
- 한국공학한림원 회원
- 수상 내역
- 2021 EuroSys Test of Time Award
- 2020 ACM SIGOPS Hall of Fame Award
- 연구상: Google, Amazon, Facebook, Microsoft
Hiroshi Matsuda
Chief Research Scientist at Recruit Megagon Labs
애니메이션 및 게임에 생성 AI의 응용AI로 이미지 생성, 이미지 편집, 비디오 생성, 3D 객체 및 캐릭터 생성은 애니메이션과 게임 제작 및 경험에 큰 영향을 미칠 것입니다. 최근 논문, 응용 사례, 기술적 도전 과제에 대해 이야기합니다. 생성 AI를 활용함으로써, 전문 창작자와 일반 창작자 모두 더 효율적이고 창의적으로 매력적인 비주얼을 만들 수 있습니다
Masahiro Hara
Specialist at Olympus
2009년에 올림푸스 소프트웨어 테크놀로지 주식회사(후에 올림푸스 주식회사에 흡수 합병)에 입사했습니다. 입사 후, 이미지 처리 및 제어 소프트웨어 개발을 담당하여 현미경 및 내시경 제품의 요소 기술 개발에 기여했습니다. 이후, 사업부의 제품 개발 부서에서 산업용 현미경 애플리케이션 개발 프로젝트에 참여했습니다. 주된 업무와 병행하여, AI 및 IoT의 최신 기술을 제품에 적용하기 위한 사내 워킹 그룹 활동에 적극적으로 참여했습니다. 2018년부터 현재 소속에서 여러 의료 AI 개발 프로젝트에 참여하며, 주로 AI의 설명 가능성과 신뢰성 향상을 목표로 한 주제를 다루고 있습니다.
Akira Shibata
Country Manager at Weights & Biases
인공지능을 활용한 데이터 및 AI 활용을 통해 비즈니스 가치를 창출하는 것을 전문으로 하며, 온라인 서비스, 기존 산업 각 영역, 크리에이티브 영역 등 폭넓은 분야에서 지금까지 수백 개에 이르는 국내외 기업의 데이터 및 AI 활용을 실현해 왔습니다. 머신러닝 자동화 플랫폼인 DataRobot의 일본 CEO, AI를 통한 창의성 확장을 미션으로 하는 Qosmo, Inc.의 COO 등을 역임했으며, 현재는 샌프란시스코를 거점으로 AI 엔지니어를 위한 개발 및 운영 플랫폼을 제공하는 Weights & Biases의 한일 컨트리 매니저로 재직 중입니다. 그 외에도 여러 회사의 사외 이사와 고문 등을 맡고 있습니다.
Yuya Yamamoto
ML Engineer at Weights & Biases
도쿄대학교 대학원 공학계 연구과에서 유기 무기 복합 재료 연구로 박사 학위를 취득했습니다. 학위 취득 후, 대형 화학 회사에서 액정 및 터치 패널 관련 첨단 화학 재료의 연구 개발에 종사했습니다. 이후, 대형 식품 제조사에서 머신러닝을 사용하여 식품 패키징에 대한 예측 모델링 및 최적화 작업에 참여하는 등 BtB와 BtC 모두에서 깊은 경험을 쌓았습니다. 이전 직장인 DataRobot에서는 제조 고객 담당 팀의 리더로서 국내 수십 개 기업의 AI 도입을 지원했습니다. 일본에서 몇 안 되는 Kaggle 그랜드마스터 중 한 명입니다.
Keisuke Kamata
ML Engineer at Weights & Biases
인과 추론에서 ML, LLM까지 다루는 머신러닝 엔지니어. APT에서는 비즈니스 전략에서의 인과 추론을 지원했고, DataRobot에서는 헬스케어 팀의 리드 데이터 사이언티스트로서 헬스케어 산업을 중심으로 수십 개 기업의 AI 도입을 지원했습니다. 코로나 팬데믹 동안에는 국립 국제 의료 연구 센터와 함께 논문을 작성하고 보건복지부에 서신을 보냈습니다. 현재는 Weights & Biases에서 기업에 대한 ML 워크플로 구축 지원뿐만 아니라 Nejumi Leaderboard 및 llm-jp-eval 개발을 진행하고 있습니다. 또한 제약회사 8곳에 단백질 언어 모델의 파인 튜닝에 대한 실습 교육을 제공하는 등, 산업 특화된 LLM 응용을 위한 활동도 하고 있습니다.
Hyuwoo Oh
ML Engineer at Weights & Biases
츠쿠바대학교 공학 시스템 학류를 졸업하고, 도쿄대학교 대학원 학제정보학부에서 강화 학습 연구로 석사 학위를 취득했습니다. 학위 취득 후, 한국의 의료 인공지능 스타트업에서 머신러닝을 활용한 치매 진단 모델링 연구 개발에 종사했습니다. 이후, 대형 IT 회사에서 강화 학습을 사용한 검색 정보 최적화를 위한 실시간 최적화 모델링 연구 개발과 인프라 구축에 참여했습니다. 현재는 Weights & Biases에서 머신러닝 개발자로서 한국 시장을 담당하고 있습니다.
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