Skip to main content

Cdpierse's group workspace

Timestamps visible
2021-03-27 23:10:32
  warnings.warn("Using non-full backward hooks on a Module that does not return a "
2021-03-27 23:10:32
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py:795: UserWarning: Using a non-full backward hook when the forward contains multiple autograd Nodes is deprecated and will be removed in future versions. This hook will be missing some grad_input. Please use register_full_backward_hook to get the documented behavior.
2021-03-27 23:10:32
  warnings.warn("Using a non-full backward hook when the forward contains multiple autograd Nodes "
2021-03-27 23:10:34
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/optim/lr_scheduler.py:134: UserWarning: Detected call of `lr_scheduler.step()` before `optimizer.step()`. In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite order: `optimizer.step()` before `lr_scheduler.step()`.  Failure to do this will result in PyTorch skipping the first value of the learning rate schedule. See more details at https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate
2021-03-27 23:10:34
  "https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate", UserWarning)
2021-03-28 06:37:57
Reusing dataset common_voice (../../data/common_voice/ga-IE/6.1.0/0041e06ab061b91d0a23234a2221e87970a19cf3a81b20901474cffffeb7869f)
2021-03-28 06:37:57
Loading cached processed dataset at ../../data/common_voice/ga-IE/6.1.0/0041e06ab061b91d0a23234a2221e87970a19cf3a81b20901474cffffeb7869f/cache-d0027b289f39b354.arrow
2021-03-28 06:37:57
Loading cached processed dataset at ../../data/common_voice/ga-IE/6.1.0/0041e06ab061b91d0a23234a2221e87970a19cf3a81b20901474cffffeb7869f/cache-ce6013cb3834331f.arrow
2021-03-28 06:37:57
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/checkpoint.py:25: UserWarning: None of the inputs have requires_grad=True. Gradients will be None
2021-03-28 06:37:57
  warnings.warn("None of the inputs have requires_grad=True. Gradients will be None")
2021-03-28 06:38:20
WER: 75.950848