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Google Cloud와의 최신 파트너십에서 알아두어야 할 점 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

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우리가 만들어 온 것의 한눈 소개 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

Google Cloud로부터 최근 수상한 소식을 확인하세요 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요

저희는 올해의 Google Cloud Technology Partner로서 Google Next에 참가하고 있습니다. 전체 이야기는 아래에서 확인하세요. 이 기사는 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

AWS re:Invent 2022가 한창 진행 중인 지금, 우리는 잠시 발걸음을 멈추고 점점 깊어지고 있는 우리의 파트너십을 되돌아보고자 합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

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W&B의 새로운 LLMOps 도구와 활용 방법을 모두 알아보세요 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요

생성형 AI 시대를 앞당기기 위한 ML 실무자 대상 원데이 이벤트 이 기사는 AI 번역입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

Weights & Biases 플랫폼에 대규모 신규 기능을 출시합니다. 알아두셔야 할 핵심 사항은 다음과 같습니다: 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

Flyte의 최신 Weights & Biases 플러그인을 통해 Union에서 ML/AI 워크플로를 매끄럽게 실행하고 통합하는 방법을 알아보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

Snowflake의 새로운 Snowpark Container Services 출시 파트너가 되었음을 기쁘게 알려드립니다. 알아두셔야 할 핵심 내용은 다음과 같습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

조직에서 지속적 통합과 배포를 위해 자동화를 활용하는 방법 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

NVIDIA TAO (Train-Adapt-Optimize)와 Weights & Biases를 결합해 조직이 AI 활용을 시작하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요 이 기사는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요

좋은 소식입니다. Andrew Ng와 함께하는 새로운 무료 생성형 AI 코스를 준비했습니다. 핵심 내용을 간단히 알려드릴게요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 이전 기사에서 다룬 이미지 분류 예제를 바탕으로, PyTorch Lightning을 활용한 전이 학습을 간단히 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 Weights & Biases Sweeps를 활용해 spaCy 프로젝트의 하이퍼파라미터 탐색을 자동화하고, 최적의 하이퍼파라미터를 찾는 방법을 살펴봅니다. 본 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 이전 글의 이미지 분류 예제를 바탕으로 PyTorch Lightning을 활용한 전이 학습을 간략히 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

이 글은 “Layered Neural Rendering for Retiming People in Video”에서 다루는 방법을 살펴봅니다. 이를 통해 동작의 속도를 조절하고, 조작하며, 편집하는 등 다양한 리타이밍이 가능합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 자유롭게 알려 주세요.

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Weights & Biases와 함께 OpenAI의 GPT-OSS 모델 미세조정 역량을 최대한 활용하세요. 작업에 맞게 LLM을 맞춤화하고, 비용을 절감하며, 성능을 향상할 수 있습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

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데이터 수집부터 모델 배포, 그리고 다시 개선까지! 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

끝까지 내려가도 결국 ML입니다. – 게시일 2022-04-01 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

W&B 커뮤니티가 만든 다양한 흥미로운 Reports를 만나보세요 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 자유롭게 알려주세요

Claude Opus 4.1로 고급 코딩을 시작하고 W&B Weave로 성능을 모니터링하세요. 향상된 AI 기능으로 복잡한 소프트웨어 작업을 완벽하게 수행해 보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 Miles Brundage가 추진해 온 책임 있는 AI 개발과 그 사회적 영향에 대해 살펴봅니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

함수 호출을 위해 LLM을 미세 조정하고, 추론 비용을 절감하며, 데이터셋 준비와 토크나이저 조정에 대한 단계별 가이드를 통해 정확도를 높이는 방법을 알아보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

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일반 목적의 토크나이저가 도메인 특화 어휘에 대한 지식이 부족하면 어떤 일이 벌어질까요? BERT 같은 모델에겐 이 문제가 얼마나 심각할까요? 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려주세요.

Zach Evans와 Dr. Scott Hawley가 Harmonai와 새 Dance Diffusion 모델에 대해 이야기하기 위해 함께했습니다 이 기사는 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요

대부분의 사람들은 전통적인 소프트웨어에서의 CI/CD에 익숙합니다. 그렇다면 머신러닝에서는 어떻게 작동할까요? 알아두면 좋은 핵심 내용을 정리했습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

저는 Weights & Biases의 공동 창업자이자 CTO입니다. 지난 몇 달 동안 우리 도구를 직접 사용해 보며 자율 프로그래밍 에이전트를 구축해 왔습니다. 제가 발견한 내용은 다음과 같습니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려 주세요.

저는 Weights & Biases의 공동 창업자이자 CTO입니다. 지난 몇 달 동안 저희 도구를 직접 사용해 보며 자율 프로그래밍 에이전트를 구축해 왔습니다. 그 과정에서 알게 된 내용을 공유합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

W&B가 Graphcore 팀이 새로운 BERT 모델을 40% 더 짧은 시간에 학습하도록 도운 방법을 알아보세요 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요

이 글에서는 자동회귀 언어 모델을 평가하기 위한 도구의 필요성을 살펴보고, 가장 많이 쓰이는 지표를 자세히 설명하며, 직접 lm-eval도 수행합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

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디퓨전 모델은 이미지 분야에서는 어디에나 있지만, 오디오 생성에서는 아직 본격적으로 자리 잡지 못했습니다. Harmonai 덕분에 그 흐름이 바뀌고 있습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 튜토리얼에서는 장단기 메모리(LSTM)와 게이트 순환 유닛(GRU)을 활용한 텍스트 생성을 소개합니다. 재미있으면서도 실용적인 활용처가 많은 주제입니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려주세요.

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이 짧은 초급자용 동영상 튜토리얼에서는 임베딩을 활용해 합성곱 신경망(CNN)을 사용한 텍스트 분류 작업을 살펴봅니다. 이는 AI 번역 기사입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려 주세요.

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이 초보자용 비디오 튜토리얼에서는 이미지와 텍스트 분류에 사용하는 기법과 유사한 방법으로 음성 분류를 위한 Keras 모델을 구축하는 방법을 배웁니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있으면 댓글로 자유롭게 알려 주세요.

이 초보자용 튜토리얼에서는 이미지 분류를 위해 더 복잡한 신경망을 구축하고, 신경망이 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 몇 가지 핵심 내용을 다룹니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

이 튜토리얼에서는 순차 데이터와 시계열을 분류할 수 있는 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)을 소개하고, 날씨 예측을 위한 모델을 직접 구현합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

이 짧은 초급자용 비디오 튜토리얼에서는 텍스트 기반 작업에 특히 유용한 다양한 Long Short-Term Memory(LSTM) 아키텍처를 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

이 초보자용 튜토리얼에서는 CNN의 작동 원리를 자세히 살펴보기 전에 이미지 분류를 위한 첫 번째 합성곱 신경망(CNN)을 함께 만들어 봅니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려 주세요.

이 영상에서는 Keras와 MNIST 데이터셋을 사용해 이미지 분류기를 만드는 방법과 흔히 발생하는 문제들을 디버깅하는 방법을 배웁니다. 진행 과정에서 Weights & Biases(W&B)도 함께 사용합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

이 짧은 튜토리얼 영상은 Weights & Biases Intro to ML 시리즈에서 다루는 내용을 소개합니다. W&B CEO인 Lukas Biewald의 설명을 통해 무엇을 기대할 수 있는지 확인해 보세요. 이 글은 AI가 번역했습니다. 번역 오류가 보이면 댓글로 알려 주세요.

이 동영상 튜토리얼에서는 간단한 Keras 기법과 CIFAR-10 데이터셋을 활용해 데이터 증강으로 학습 데이터의 다양성과 유효한 규모를 늘리는 방법을 배웁니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

ML 팀 전체가 모델을 학습하고 파인튜닝하며 프로덕션에 배포할 수 있도록 하는 포괄적인 시스템 오브 레코드를 구축하는 방법 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려주세요.

W&B가 팀의 ML 속도를 높이는 방법 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

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Docker를 사용해 GPU에서 TensorFlow와 PyTorch 딥러닝 모델을 설정하는 짧은 튜토리얼. 이 글은 AI 번역된 기사입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려주세요.

이 보고서는 기본 self-attention의 문제를 간략히 개관하고, 그 연산 복잡도가 왜 이차적 특성을 갖는지 설명합니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

PyTorch 프레임워크를 사용할 때 발생하는 “RuntimeError: CUDA out of memory” 오류를 피하는 방법을 간단히 소개하는 튜토리얼입니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

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방대한 의학 정보 코퍼스를 더 잘 이해하기 위한 RAG 애플리케이션 구축 튜토리얼 이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

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이 글은 Weights & Biases를 사용해 코드와 상호작용형 시각화를 곁들여 Keras에서 학습률 스케줄러를 활용하는 방법을 간단히 소개하는 튜토리얼입니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

이 짧은 튜토리얼에서는 PyTorch에서 8-bit 옵티마이저를 사용하는 방법을 배웁니다. 직접 시도해 볼 수 있도록 코드와 인터랙티브 시각화를 제공합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

이 글은 PyTorch에서 CosineAnnealingWarmRestarts Scheduler를 사용하는 방법을 간단히 설명하는 튜토리얼로, 코드 예제와 인터랙티브 시각화를 함께 제공합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 코드와 인터랙티브 시각화를 포함한 짧은 튜토리얼을 통해 Flax로 간단한 이미지 분류 모델을 만드는 방법을 배웁니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 짧은 튜토리얼과 코드, 인터랙티브 시각화를 통해 PyTorch에서 gradient accumulation을 구현하는 방법을 배웁니다. 직접 따라 해 보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

이 짧은 튜토리얼에서는 코드와 인터랙티브 시각화를 곁들여, 숨겨진 활성화 함수를 변경하여 모델을 더 견고하게 만드는 방법을 배웁니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

이 글은 TensorFlow와 PyTorch 딥러닝 모델의 파라미터 개수를 계산하는 방법을 간단히 설명하고, 따라 할 수 있는 예제를 제공합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

이 글은 Vision Transformer(ViT)에 관한 학습 교훈을 정리하여, 유도 편향(inductive bias)을 포함해 무엇이 효과적이고 무엇이 아닌지 이해하고 흔한 함정을 피할 수 있도록 돕습니다. 이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 자유롭게 알려주세요.

이 인터랙티브 튜토리얼에서 W&B Weave와 SambaNova Cloud를 사용해 리서치 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요

OpenSoundscape는 누구나 생물음향 데이터를 분석할 수 있도록 돕는 공개 저장소입니다. 알아둘 핵심 내용을 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

BatchNorm은 거의 모든 SOTA 이미지 분류기에서 핵심 구성 요소이지만, 실무적으로 여러 도전 과제도 함께 가져옵니다. 그렇다면 BatchNorm 없이도 비슷한 성능을 낼 수 있는 방법이 있을까요? 답은 “그렇다!”인 듯합니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

Lightning Pod 시리즈는 Lightning AI의 PyTorch Lightning을 W&B와 함께 사용하는 모든 사람을 돕기 위해 제작된 공개 저장소 세트입니다. 알아두면 좋은 핵심 사항은 다음과 같습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있다면 댓글로 알려주세요.

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ClimateLearn은 기상 모델링과 기후 예측을 위한 ML의 대중화를 목표로 하는 공개 저장소입니다. 알아두면 좋은 핵심 내용은 다음과 같습니다 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요

ClimateLearn는 기상 모델링과 기후 예측을 위한 머신러닝의 대중화를 목표로 하는 공개 레포지토리입니다. 알아두면 좋은 핵심 내용을 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

학습 방법이 모델 구조 변경보다 더 중요할까? 이 글에서는 ResNet-RS 논문을 자세히 살펴보며 이 질문에 답해 보려고 합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

트랙을 도는 법을 자동차에게 가르쳤다면, 다음 단계는 명확합니다. 훨씬 더 멋진 걸 하도록 가르치는 거죠. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

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학습 방법이 모델 아키텍처 변경보다 더 중요할까? 이 글에서는 ResNet-RS 논문을 깊이 살펴보며 이 질문에 답해 보려 합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있다면 댓글로 자유롭게 알려 주세요.

BatchNorm은 거의 모든 최신 이미지 분류기에서 핵심 구성 요소이지만, 실무적으로는 여러 가지 과제를 야기합니다. 그렇다면 BatchNorm 없이도 유사한 성능을 낼 방법이 있을까요? 답은 “그렇다”로 보입니다! 이 글은 AI로 번역된 기사입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려 주세요.

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이 블로그의 일환으로, 우리는 PyTorch 코드 구현과 함께 EfficientNetV2 아키텍처를 자세히 살펴볼 예정입니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

Weights & Biases는 2025년 Gartner® Generative AI Technologies Innovation Guide에 선정된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 알아두면 좋은 핵심 내용을 소개합니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역 가능성이 있으니 댓글로 알려주세요.

저희는 Models 제품의 성능을 개선하기 위해 열심히 노력해 왔으며, 현재 어떤 수준까지 왔는지 소개하게 되어 기쁩니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

평가 차트 튜토리얼, Weave로 만드는 Weave 광고, 그리고 새로운 통합 소식 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

이번 W&B Weave 뉴스레터에서는 최신 기능, 신규 코스, 그리고 최초의 해커톤 소식을 모두 담았습니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

우리는 W&B Weave를 지속적으로 개선하고 있습니다. 최근에 진행한 업데이트를 소개합니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

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지난 한 달 동안 Weave에 많은 개선을 적용했습니다. 알아두실 핵심 내용을 소개합니다. 이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

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프로덕션 환경의 AI 에이전트와 애플리케이션을 모니터링하기 위한 실시간 LLM 점수화: 라이브로 유입되는 트레이스를 기반으로 평가합니다 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요

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지난 2주간 Weave의 소식: REST API 출시부터 흥미로운 새로운 LLM ‘Judgment Day’ 이벤트까지 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

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CoreWeave의 심층 인프라 가시성을 Weights & Biases로 가져옵니다 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요

Weights & Biases CTO Shawn Lewis는 반복을 통해 AI 에이전트를 한 단계 끌어올렸습니다 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요

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단계별 튜토리얼을 통해 W&B를 Okta 및 OIDC와 통합하는 방법을 알아보세요 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려주세요

Humanloop는 2025년 9월 8일에 서비스가 종료됩니다. AI 평가, 모니터링, 관측성에서 Humanloop의 최적 대안인 Weights & Biases를 확인하세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

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EU AI 법은 AI 애플리케이션의 동작을 추적하고 이해할 수 있어야 한다고 요구합니다. Weave가 이를 어떻게 도울 수 있는지 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

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헬스케어, 법률, 금융 등 엔터프라이즈급 AI 성능을 위해 Azure OpenAI와 Weights & Biases를 활용해 OpenAI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

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CoreWeave AI Object Storage와 Weights & Biases 간의 새로운 통합을 소개합니다. 알아두면 좋은 사항은 다음과 같습니다 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려주세요

윌이 학부 시절 프로젝트에서 시리즈 B 스타트업으로 성장한 라이트닝의 여정을 되짚습니다 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역 가능성이 있으니 댓글로 알려주세요

W&B SCIM API 출시 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 알아두어야 할 핵심 내용을 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

wandb-core의 성능을 대폭 향상했습니다. 새로운 변경 사항과 최신 개선점을 활용하는 방법을 확인해 보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 자유롭게 알려 주세요.

W&B Artifacts에 변경 사항을 적용했습니다. 알아두셔야 할 내용을 안내드립니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

W&B Weave의 저장된 뷰로 AI 애플리케이션과 에이전트를 더 빠르게 구축하세요 이 글은 AI 번역 글입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요

새로운 Weave 기능을 통해 LLM 평가를 전체 수준과 세부 수준에서 인터랙티브하게 비교할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려 주세요.

새로운 NVIDIA Enterprise AI Factory로 에이전트를 구축하는 방법 자세히 알아보기 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 W&B Prompts를 OpenAI Evals와 함께 사용하는 방법을 간단한 안내와 함께 설명하여, 어떤 평가든 한 번의 클릭으로 실행할 수 있도록 합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글 섹션에 자유롭게 알려주세요.

Weights & Biases를 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 학습하세요. 이 영상은 Weights & Biases의 무료 MLOps 인증 과정에서 발췌한 샘플입니다! 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려주세요.

은행과 기타 금융기관은 GenAI를 어떻게 활용하고 있으며, 귀 조직은 그들로부터 무엇을 배울 수 있을까 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

다가오는 EU AI 법에 대비하는 방법을 다루는 연재의 첫 번째 글 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

생성 모델로 리스크를 관리하는 일은 전통적인 ML보다 더 어렵습니다. 시작하는 방법을 알아보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

Peter와 Boris가 GPT-3의 세계로 뛰어듭니다: 사람들이 OpenAI의 대표적인 언어 모델을 어떻게 활용하는지, 왜 GPT-3 파인튜닝이 성능을 개선하는지, 그리고 OpenAI의 GPT-3 API 개발 과정까지. 설명 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 글은 실전 LLM 앱 구축을 다루는 시리즈의 첫 번째 편입니다. 오늘은 고객 지원 티켓 분류기를 만들고, 정확도를 다섯 배 향상시키겠습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려주세요.

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LLM으로 구축해야 하는 이유, LLM으로 구축하는 방법, 그리고 LLM 기반 구축에 필요한 구성 요소에 대한 입문서 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

최신 통합 발표: NVIDIA와의 통합, W&B Weave × NVIDIA AI Blueprints 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으니 댓글로 알려주세요.

Ayush Chaurasia가 Kaggle 튜토리얼을 함께 살펴보며 더 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 내부에서 어떤 일이 일어나는지 보여 주는 시각화를 덧붙였습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있으면 댓글로 알려 주세요.

피트는 임베디드 디바이스용 머신러닝 전반을 다룹니다. 라즈베리 파이에서 신경망을 실행하는 것부터 웨이크 워드와 산업용 모니터링까지 폭넓게 이야기합니다. 본 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

Jeremy는 학습, 교육, 개발 경험과 더불어 딥러닝을 더 많은 사람이 쉽게 접근할 수 있도록 한 노하우를 공유합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

제러미는 디퓨전을 설명하고, 대규모 모델에 대한 견해를 공유하며, 파이썬과 줄리아의 논쟁을 다시 짚습니다. 또한 코로나19 초기 시기의 과학적 옹호 활동에 대해 이야기합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

Emad는 오픈 AI 도구를 만드는 분산형 개발자 커뮤니티 네트워크와 스타트업인 Stability AI의 탄생 배경과 사명을 공유합니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

소피와 이네스가 새로운 spaCy 라이브러리가 엔드 투 엔드 SOTA 자연어 처리 워크플로를 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 설명합니다. 이 기사는 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글에서 자유롭게 알려주세요.

D.는 모델 개발에서 발생할 수 있는 잠재적 함정들을 파고들고, 기계 학습 커뮤니티에서 Kaggle이 맡는 역할을 설명합니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

클렘은 Hugging Face의 탄생과 성공을 이끈 선순환 구조를 설명하고, NLP가 앞으로 어디로 향할지에 대한 자신의 견해를 공유합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려주세요.

671B 파라미터를 갖춘 혁신적인 오픈 소스 언어 모델 DeepSeek V3.1을 살펴보세요. 최적의 성능을 위해 Python과 W&B로 통합하는 방법을 배워 보세요. 더 알아보기! 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려 주세요.

클렘은 Hugging Face의 탄생과 성공을 이끈 선순환에 대해 설명하고, NLP가 앞으로 나아갈 방향에 대한 자신의 견해를 공유합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이번 Gradient Dissent 에피소드에는 Cohere의 공동 창업자이자 CEO인 에이든 고메즈가 함께합니다. Cohere는 다양한 NLP 활용 사례를 위해 혁신적인 AI 기반 도구와 솔루션을 개발하고 공개하고 있습니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

머신러닝 모델이 실제로 무엇인지 궁금해한 적이 있나요? 이 입문용 글에서는 ML 알고리즘과 모델의 개념을 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

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W&B와 Friendli로 생성 모델을 배포하는 방법 알아보기 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

루브릭 평가가 주관적인 AI 평가를 어떻게 객관적인 인사이트로 전환하는지 알아보세요. 루브릭 설계, 평가 수행, 그리고 Python을 활용한 결과 분석 방법을 살펴봅니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

Weights & Biases는 Kili Technology가 isahit, OVHcloud와 협력해 주최하는 Ocean Cleanup 데이터 어노테이션 챌린지를 지원하게 되어 매우 기쁩니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 자유롭게 알려주세요.

유럽연합은 AI 규제를 논의 중입니다. 법안이 아직 확정되지는 않았지만, 알아두어야 할 핵심 사항과 더 엄격해질 미래에 대비하는 방법을 정리했습니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

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from wandb import magic — 이 한 줄이면 Keras에서 실험을 바로 시각화할 수 있습니다! 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

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AWS SageMaker와 Weights & Biases를 사용하면 CIFAR-10 하이퍼파라미터 튜닝이 그 어느 때보다 쉬워져, 최소한의 노력으로 최적의 모델 설정을 찾을 수 있습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

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최신 모범 사례를 활용해 KMNIST 데이터셋에서 정확도 97%에 도달하는 이미지 분류기를 학습하는 방법을 알아보세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

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흉부 X-ray에서 폐 질환 탐지 더 깊이 살펴보기 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

Sweeps - 강력하고 효율적인 하이퍼파라미터 튜닝 방법 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

연구팀이 W&B를 활용해 협업하고 실험을 추적하는 방법 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려 주세요.

프로젝트를 위한 맞춤형 도메인 이름 제안: GPT-2 활용 이 글은 AI로 번역된 기사입니다. 오역 가능성이 있다면 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 잔차 신경망을 처음부터 구현하고, 기본 아키텍처와 스킵 커넥션의 이론적 배경을 살펴봅니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려 주세요.

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모든 하이퍼파라미터가 똑같이 중요한 것은 아닙니다. 어떤 것들이 실제로 성능에 영향을 주는지 찾을 수 있도록 도와드립니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려주세요.

스위프 결과를 활용해 하이퍼파라미터 공간에 대한 이해를 높이고 검색 전략을 조정하기. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

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TF 2.0과 W&B로 처음부터 직접 학습 루프 만들기 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

Weights & Biases에서 PyTorch와 Weights & Biases를 활용한 COVID-19 연구 프로젝트 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

실행 전에 박스를 어떻게 필터링할지 결정하는 대신, 전부 로그로 남기세요! 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

TinyLLaVA, LangChain, W&B, Transformers, Gradio로 LLM 기반 앱 만들기! 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

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DeOldify와 W&B가 통합되었습니다! 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 자유롭게 알려주세요.

무엇이 달라졌을까요? 모델 버전별로 코드 차이를 한눈에 확인하세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

희귀한 시각 언어를 함께 학습해 봅시다—지금 함께하세요! 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

우리 컬러라이저 대회는 큰 성공을 거두었습니다! 우승자인 Boris Dayma에게서 몇 가지 팁을 배워 보세요. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려 주세요.

NLP 프로젝트의 핵심 요소를 살펴보고, Weights & Biases가 실험 추적에 어떻게 도움을 주었는지 알아보기 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요

딥러닝 실험의 진전은 빠른 반복과 긴밀한 피드백 루프에 달려 있다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려주세요.

W&B를 활용해 Kaggle 리더보드에 오르는 방법을 확인하세요 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있다면 댓글로 알려주세요

최근 MLOps 강의에서 영감을 받아, 이번에는 머신러닝으로 비즈니스 가치를 창출하는 방법을 더 깊이 살펴보려 합니다. 다만 많은 경우 처음부터 프로젝트의 실행 가능성을 평가하는 방법을 배우지 않은 채 시작한다는 점을 짚고 넘어가겠습니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 가능한 오역은 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 텐서를 자세히 살펴봅니다. 텐서가 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 현실 세계에서의 활용 사례를 알아보겠습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 자유롭게 알려주세요.

W&B Teams를 위한 보다 세밀한 액세스 제어를 도입합니다. 시작하는 데 필요한 핵심 사항을 안내합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

프롬프트 엔지니어링에서 실제로 효과가 있는 방법 탐구 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 머신러닝 작업을 위해 tmux를 어떻게 시작해서 사용하면 SSH 연결이 끊겨도 원격 작업을 절대 잃지 않는지 살펴봅니다. 이 글은 AI가 번역한 글입니다. 오역이 있다면 댓글로 언제든지 알려주세요.

ChatGPT 이후의 LLM을 다룬 실무형 서베이 가이드를 함께 훑어보고, LLM 연구의 향하는 바를 이해해 봅시다! 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려 주세요.

Tree of Thoughts, Second-order Clipped Stochastic Optimization(Sophia), GOod at Arithmetic Tasks(Goat), QLoRA, 그리고 기타 ML 소식을 한데 모았습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 글은 2부로, 최근 몇 달 동안 어떤 변화가 있었는지 더 잘 이해하기 위해 LangChain의 생성적 에이전트 구현을 깊이 살펴봅니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

최근 몇 주간 인공지능 분야에서 발생한 가장 크고 중요한 변화들을 한데 모았습니다 — LLaMA 2부터 Meta-Transformer까지, 그리고 그 너머까지. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려주세요.

이번 글에서는 멀티 에이전트 LLM 라이브러리 두 가지, Camel과 Langroid를 살펴보겠습니다! 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 2023년 3월 31일에 발표된 “A Survey of Large Language Models” 논문의 주요 내용을 요약합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이나 부정확한 부분이 있으면 댓글로 알려 주세요.

새로운 고성능 Python 언어, 트랜스포머의 컨텍스트 길이 확장, YOLO-NAS의 SOTA 달성, 파운데이션 모델 등 최신 소식! 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 LangChain의 생성형 에이전트 구현을 개선하는 방법을 다룹니다. 이 글은 기계 번역된 글입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려 주세요.

LLM에서 인컨텍스트 러닝을 조망하는 조감도. 이 기사는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 송장, 영수증, 대출 서류, 청구서, 발주서처럼 템플릿 기반 문서에서 모델을 활용해 정보를 추출합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 번역 오류가 있으면 댓글로 알려 주세요.

이 튜토리얼은 커스텀 YOLOv8 모델을 학습시키기 위한 데이터셋을 준비하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 자유롭게 알려주세요.

Gemma, LangChain, ChromaDB로 챗봇을 만드는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 설정, 데이터 처리, 응답 생성 과정을 단계별로 안내합니다. 본 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

원시 오디오로부터 비지도 학습 방식으로 음성 표현 학습 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

W&B의 Embedding Projector는 PCA, UMAP, t-SNE와 같은 일반적인 차원 축소 알고리즘을 사용해 다차원 임베딩을 2D 평면에 시각화할 수 있게 해줍니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 번역상 오류가 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

오늘 OpenAI가 오랫동안 기다려 온 GPT 자연어 처리 모델의 네 번째 세대인 GPT-4를 공식 발표했습니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

Stable Diffusion이 공개 출시되었으며, 지금 바로 체험해 볼 수 있는 Hugging Face 데모도 제공됩니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있다면 댓글에서 자유롭게 알려 주세요.

강화학습으로 업계 전반의 에너지 효율을 개선하는 Phaidra가 2천 5백만 달러를 투자 유치했습니다. 이 기사는 AI 번역본입니다. 번역 오류가 있으면 댓글로 알려 주세요.

Meta AI가 OPT 기반의 오픈소스 NLP 모델 세트인 OPT-IML을 공개했다. 이 모델들은 신규 지시 과제 벤치마크인 OPT-IML Bench로 미세조정되었다. 이 기사는 AI 번역본입니다. 오역이 있으면 댓글로 알려주세요.

머신러닝의 CI/CD는 전통적인 소프트웨어 개발의 CI/CD와는 다른 고유한 과제가 있습니다. Weights & Biases가 이를 어떻게 도울 수 있는지 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려 주세요.

Meta AI는 오늘 블로그 게시글을 통해 “Open Pretrained Transformer”라는 이름의 새로운 언어 모델 세트를 공개했다고 발표했다. 이 모델들은 GPT-3의 기능을 재현하는 것을 목표로 하며, 로컬 사용과 추가 학습에 자유롭게 활용할 수 있다. 본 문서는 AI 번역 기사입니다. 오역 가능성은 댓글로 제보해 주세요.

OpenAI가 지난해 발표한 프로젝트 DALL·E의 업그레이드 버전인 DALL·E 2를 공식 발표했습니다. DALL·E 2는 머신 러닝의 AI 이미지 생성과 자연어 처리 분야에서 큰 도약을 이뤘습니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 번역 오류가 있을 경우 댓글로 알려주세요.

Google가 오늘 Parti를 통해 최신 텍스트-투-이미지 생성 모델을 공개했습니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

Google는 DALL·E 2에 맞서는 텍스트-투-이미지 생성 모델을 공개했으며, 놀라운 일관성, 다양성, 정확성을 갖춘 포토리얼리스틱 이미지를 생성합니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

AI로 구동되는 텍스트 기반 이미지 생성 도구 Craiyon에 대해 궁금한 점이 있으신가요? 저희가 답해 드립니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 자유롭게 알려 주세요.

DeepMind는 최근 텍스트와 이미지를 동시에 입력받아 다양한 작업을 수행할 수 있는 결합형 시각-언어 모델(VLM)인 Flamingo를 공개했습니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려���세요.

BigScience가 자체 BLOOM 모델과 Google의 MT5 모델을 각각 기반으로 파인튜닝한 신규 모델 라인업 BLOOMZ와 MT0를 공개했습니다. 이들 모델은 자연어를 통해 인간의 지시를 따르도록 특별히 설계되었습니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

OpenAI는 대화에 최적화된 새로운 GPT 계열 모델인 ChatGPT를 공개했으며, 현재 리서치 프리뷰 기간 동안 무료로 사용할 수 있습니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

오랫동안 기다려온 BLOOM이 학습을 마치고 이제 대중이 사용하고 다운로드할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 모델은 현재까지 공개된 것 중 가장 큰 다국어 언어 처리 모델입니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

여러 활성화 함수의 동작 방식과 성능을 살펴보고, 신경망의 각 계층에서 어떤 함수를 사용할지 안내합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

CS224W 강의 노트 (http://web.stanford.edu/class/cs224w/) 이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

GNN의 핵심 직관을 소개하고, 그래프 컨볼루션, GCN, GraphSAGE, Graph Attention Networks(GAT)을 다룹니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

네트워크 내에서 노드 유사성을 보존하는 노드 임베딩을 학습하기 이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

네트워크 구조와 이웃 상관성을 활용해 노드를 분류하는 방법. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

스펙트럴 클러스터링 알고리즘. 그래프의 행렬 표현(예: 인접 행렬, 그래프 라플라시안)의 고유벡터를 사용해 노드를 커뮤니티로 군집화한다. 본 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 있다면 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 OpenAI의 ChatGPT를 살펴보며, 작동 원리와 학습 과정, 그리고 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF)의 역할을 설명합니다. 이 글은 기계 번역된 기사입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려주세요.

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네트워크의 속성을 어떻게 규정하며, 현실적인 네트워크를 생성하기 위해 어떤 모델을 사용하나요? 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있으면 댓글로 알려주세요.

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학습 에포크 전반에 걸쳐 모델 예측을 기록하고 탐색하며 동적으로 조회하기 이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

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로그하고 시각화하며 데이터를 동적으로 탐색하세요 이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요

W&B의 기능과 활용 사례 소개 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

이 보고서는 실시간 비디오 피드를 활용해 온디바이스 추론을 수행하는 빠르고 정확한 사회적 거리 감지기를 구축하는 방법을 설명합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

머신러닝을 위한 클라우드 데이터 버전 관리와 시각화 방법 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

자기지도학습에 대한 간략한 소개로, 앞으로 연재될 자기지도학습 보고서 시리즈의 첫 번째 글입니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

Self-Supervised Learning에서 자주 사용되는 손실 함수인 Noise Contrastive Estimation Loss를 다루는 튜토리얼 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

통합 데이터 라벨링이 포함된 버전 관리 파이프라인을 구축해 데이터셋을 반복적으로 개선하기 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

이 글은 Weights & Biases를 사용해 TensorBoard에서 모델을 시각화하는 방법을 보여 주며, FashionMNIST 데이터셋을 활용한 예시를 제공합니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려 주세요.

이 글은 Weights & Biases를 사용해 TensorBoard에서 모델을 시각화하는 방법을 소개하고, FashionMNIST 데이터셋을 예제로 보여줍니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 체인 오브 소트(Chain-of-Thought, CoT)에서 시작해 트리 오브 소트(Tree-of-Thought, ToT)로 확장하여 트리 탐색을 가능하게 하고, 마지막으로 그래프 오브 소트(Graph-of-Thought, GoT) 프롬프팅으로 일반화하는 일련의 프롬프팅 기법을 간략히 소개합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

최근에 제안된 순수 MLP 기반 아키텍처를 분석하는 연재 보고를 이어갑니다. 이번 글에서는 James Lee-Thorp, Joshua Ainslie, Ilya Eckstein, Santiago Ontañón의 “FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms”를 정리합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있으면 댓글로 알려주세요.

이 글은 Ri Yu, Hwangpil Park, Jehee Lee의 논문 “Human Dynamics from Monocular Video with Dynamic Camera Movements”를 심층적으로 개요한다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.

Retrieval-Augmented Generation(RAG) 시스템 구축 방법을 배워 보세요. 이 글은 Weights & Biases RAG++ 강좌의 1부로, 실습 예제와 모범 사례를 다룹니다. 본 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 Claude 3 API, LlamaIndex, W&B Weave를 활용해 고객 지원 챗봇을 만드는 방법을 살펴봅니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

토크나이제이션을 다루는 튜토리얼로, nltk와 TensorFlow 같은 인기 라이브러리의 토크나이저를 사용하는 코드 예제가 포함되어 있습니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

남욱 박, 송국 김의 ‘비전 트랜스포머는 어떻게 작동할까?’를 심층 분석한 글. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

이 짧은 튜토리얼에서는 분류 작업에서의 활용과 교차 엔트로피 손실과의 관계를 포함해 Softmax 활성화 함수를 살펴보겠습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

이 짧은 튜토리얼에서는 분류 작업에서의 활용과 교차 엔트로피 손실과의 관계를 포함해 Softmax 활성화 함수를 살펴보겠습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

이 글에서는 세 가지 작업(패턴 생성, 패턴 제거, 내비게이션)에서 서로 다른 부작용 패널티로 학습된 에이전트를 살펴봅니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

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강력한 LLM에는 가시성이 필요합니다. 이렇게 설정하세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

이 글은 Aliaksandr Siarohin, Stéphane Lathuilière, Sergey Tulyakov, Elisa Ricci, Nicu Sebe의 NeurIPS 2019 논문을 요약한 것입니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글에서 자유롭게 알려주세요.

이 튜토리얼은 사용자 지정 YOLOv5 모델을 학습하기 위한 데이터셋 준비 과정을 단계별로 안내합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

이 글에서는 Weights & Biases 문서를 위한 질문·답변(Q&A) 봇을 만드는 방법을 설명합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 자유롭게 알려 주세요.

이 글에서는 Weights & Biases 문서를 위한 질문응답(Q&A) 봇을 만드는 방법을 단계별로 설명합니다. 이 기사는 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

머신 러닝의 용어, 프레임워크, 작업, 기술에 대한 용어집. 이 글은 AI로 번역된 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 편하게 알려주세요.

머신 러닝에서 사용되는 핵심 수학 용어집입니다. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오번역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

머신러닝에서 사용되는 핵심 수학 용어 모음집. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

Facebook의 WebFormer 논문은 웹 기반 구조화 정보 추출 방법을 제시하며, 현재 최첨단 기법 대비 유의미한 성능 향상을 보여줍니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

Google의 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 알아보세요. 이는 AI 에이전트 간의 매끄러운 협업을 가능하게 하는 새로운 오픈 표준입니다. A2A가 상호운용성을 어떻게 강화하고 효율성을 높이며 엔터프라이즈 워크플로를 혁신하는지 확인하세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 살펴보세요. MCP는 AI 모델을 외부 도구와 데이터와 통합하는 새로운 오픈 표준으로, 더 똑똑하고 맥락이 풍부한 애플리케이션을 가능하게 합니다. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

혁신적인 오픈 소스 텍스트-투-이미지 생성기의 차세대 버전인 Stable Diffusion 2는 현재 Stability AI에서 제공되지 않습니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려 주세요.

2022년 4월 4일, Google AI는 도메인과 작업 전반에 걸쳐 일반화하면서도 매우 효율적인 “단일 모델”을 만들기 위한 노력의 일환으로 Pathways Language Model(PaLM)을 발표했다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

Cerebras Systems가 Cerebras Inference 출시를 발표했습니다. 전통적인 GPU 대비 성능을 최대 20배 향상하면서 비용은 크게 낮춥니다. 이 글은 AI 번역 본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

OpenAI API를 사용해 Python으로 로컬 환경에서 GPT‑4o를 설정하고 실행하는 방법. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

이 튜토리얼에서는 OpenAI API를 사용해 Python에서 새로운 o3hmini 모델을 빠르고 쉽게 설정하고 실행하는 방법을 안내합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

OpenAI API를 사용해 Python에서 GPT-5를 설정하고 로컬 머신에서 실행하기. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

OpenAI API를 사용해 Python에서 새로운 o1 모델을 설정하고 실행하는 방법. 우리는 o1-preview로 작업합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

LLM 애플리케이션을 프로덕션에 배포하는 일은 복잡합니다. 이 가이드는 LLM 옵저버빌리티의 의미와 중요성, 환각과 같은 흔한 실패 양상, 필수 도구 기능, 그리고 W&B Weave로 시작하는 방법을 설명합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

OpenAI API를 사용해 Python에서 새로운 o1 모델을 설정하고 실행하는 방법. 여기서는 o1-preview를 사용합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

OpenAI API를 사용해 Python에서 로컬 머신에 GPT-4o를 설정하고 실행하는 방법. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.

OpenAI API를 사용해 Python 환경에서 로컬 머신에 GPT-4o를 설정하고 실행하는 방법. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

OpenAI API를 사용해 Python에서 GPT-4o를 로컬 환경에 설정하고 실행하는 방법. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.

LLM 애플리케이션을 프로덕션에 배포하는 일은 복잡합니다. 이 가이드는 LLM 옵저버빌리티가 무엇인지, 왜 중요한지, 환각과 같은 대표적인 실패 유형, 필수 도구 기능, 그리고 W&B Weave로 시작하는 방법을 설명합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려 주세요.

OpenAI API를 사용해 로컬 머신에서 Python으로 GPT-4o를 설정하고 실행하기. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려주세요.

OpenAI API를 사용해 Python에서 로컬 머신으로 GPT-4.1을 설정하고 실행하는 방법. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 자유롭게 알려주세요.

Gemini 임베딩(gemini-embedding-001)으로 강력한 RAG 시스템을 구축하고, W&B Weave를 사용해 쿼리, 검색 결과, 출력까지 모니터링하세요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.

LLM 애플리케이션을 프로덕션에 배포하는 일은 복잡합니다. 이 가이드는 LLM 옵저버빌리티가 왜 중요한지, 환각과 같은 일반적인 실패 유형, 핵심 도구 기능, 그리고 W&B Weave로 시작하는 방법을 설명합니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분은 댓글로 알려주세요.

LLM 평가에 관한 종합 가이드로, 핵심 지표와 인간 및 자동 평가 방법, 모범 사례, 그리고 지속적인 개선을 위해 W&B Weave를 활용하는 방법을 다룹니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요.

RTX PRO 6000에 대한 심층 분석 기사 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.

LLM 평가에 대한 종합 안내서로, 핵심 지표, 인간 및 자동화 평가 방법, 모범 사례, 그리고 지속적 개선을 위해 W&B Weave를 활용하는 방법을 다룹니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역 가능성이 있으면 댓글로 알려 주세요.

OpenPipe ART와 에이전트 학습에 대한 심층 분석 기사. 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 자유롭게 알려주세요.