연말 성과 평가를 더 잘 쓰기 위해 ChatGPT를 활용해 보았다: 그 과정에서 배운 것
ChatGPT가 때로는 답답한 과정을 더 쉽게 만들어 줄 수 있을까요? 이 글은 AI 번역본입니다. 오번역이 의심되면 댓글로 알려 주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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소개
연말 성과 평가는 작성하기 까다롭습니다. 일 년간의 일을 논리적으로 요약하는 건 결코 작은 일이 아니며, 어디서부터 시작해야 할지 막막할 때가 많습니다. 전문적이면서도 자신감은 드러내되 과시적으로 보이지 않게 톤을 잡는 일도 매우 어렵습니다. 개인적으로 저는 스스로에게 가장 가혹한 평가자이기도 합니다. 제 성과와 강점을 자신 있게 드러내는 데 어려움을 느끼고, 대체로 약점을 파악하는 것보다 이런 부분이 훨씬 더 힘들게 다가옵니다.
여기에는 묘한 아이러니가 있습니다. 저는 거의 20년 동안 People Operations 분야에서 일해 왔고, 매년 연말 성과 평가에 참여하거나 그 전략을 수립해 왔습니다. 올해도 제 성과 평가를 작성하면서 예전과 같은 어려움에 부딪혔습니다. 하지만 올해는 ChatGPT를 손쉽게 사용할 수 있는 ML 도구 회사에서 일하고 있습니다.
그러다 문득 이런 생각이 들었다. ChatGPT가 이 과정을 더 나아지게 만들 수 있을까? 내 실제 성과 평가도 개선해 줄 수 있을까?
직접 확인해 보기로 했다. 그리고 결론부터 말하면, 그렇다. ChatGPT는 실제로 내 성과 평가를 더 나아지게 만들었다. 몇 가지 프롬프트만으로, 내가 직접 썼던 여러 부분을 ChatGPT가 생성한 내용으로 대체하게 됐다. 약간의 손질이 필요하긴 했고—아래에서 무엇을 어떻게 다듬었는지 자세히 설명하겠지만—그 정도는 예상하고 있었다. 예상하지 못했던 건, 내가 그리 큰 노력을 들이지 않았는데도 결과물이 생각보다 훨씬 좋았다는 점이다.
이제 과정으로 들어가 보자:
첫 번째 시도
전통적인 방식으로 먼저 제 리뷰를 한 차례 써 봤기 때문에, 무엇을 강조하고 싶은지는 명확히 정리되어 있었습니다. 저는 프롬프트 엔지니어링에 능숙한 편이 아니라서 첫 시도는 기대에 못 미칠 거라고 예상했는데, 예상이 맞았습니다.
제가 사용한 프롬프트는 다음과 같습니다:
200명 규모의 머신러닝 회사에서 근무하는 Chief People Officer의 연말 성과 평가를 작성하고 있습니다. 재직 기간은 약 6개월이며, 그 기간 동안의 임팩트는 다음과 같습니다:
1. 연례 성과 프로세스를 피드백, 성장, 임팩트 중심으로 재편했습니다.
2. 대면 협업을 지원할 새로운 오피스 공간 확보
3. 오픈 등록을 완료해 복리후생을 시장 수준에 맞췄습니다
4. 첫 번째 분기 비즈니스 리뷰를 통해 데이터 중심의 피플 팀 운영에서 진전을 이루기
그리고 그 프롬프트에 대한 다소 장황한 출력은 다음과 같습니다:
[Mariah]는 직원들이 활기차게 일할 수 있는 환경을 조성하기 위한 여러 핵심 이니셔티브를 주도하며 뛰어난 리더십과 전략적 비전을 보여주었습니다. 연말 성과 프로세스를 재설계하고, 대면 협업을 지원할 새 오피스 공간을 확보했으며, 복리후생을 시장 기준에 맞추기 위해 오픈 등록을 완료하는 데 중심적인 역할을 했습니다.
핵심 성과:
연말 성과 프로세스 재설계: [Mariah]는 투명성, 책임성, 직원 개발을 강화하는 데 초점을 맞춰 우리 연말 성과 프로세스의 재설계를 주도했습니다. 전략적 통찰과 협업적인 접근을 통해 지속적인 피드백, 목표 정렬, 전문성 성장 기회를 촉진하는 성과 평가 체계를 성공적으로 구축했습니다.
새 오피스 공간 확보: 대면 협업을 촉진하고 일하기 좋은 환경을 조성하는 것이 중요하다는 점을 인식한 [Mariah]는 새 오피스 공간 탐색을 주도했습니다. 위치, 공간 규모, 편의시설 등 여러 요소를 고려해 다양한 옵션을 평가했으며, 그 결과 우리 회사의 성장 궤도에 부합하고 직원들 간의 공동체 의식을 강화하는 새 오피스 공간을 성공적으로 확보했습니다.
복리후생 오픈 등록 완료: 우수 인재를 유치하고 유지하기 위해 경쟁력 있는 복리후생의 중요성을 인식한 [Mariah]는 복리후생 오픈 등록을 총괄했습니다. 관련 이해관계자들과 협업하여 복리후생 패키지를 검토·업데이트했고, 시장 기준에 부합하도록 경쟁력을 유지했습니다. 세심한 디테일 관리와 종합적인 접근으로 직원들이 원활하고 효율적으로 오픈 등록을 진행할 수 있도록 했습니다.
개발 과제:
[Mariah]는 Chief People Officer로서 눈에 띄는 기여를 해왔지만, 효과성을 더욱 높이기 위해 추가로 개발하고 집중할 만한 영역이 있습니다:
직원 몰입 이니셔티브: 직원 몰입을 한층 강화하고 긍정적인 조직 문화를 촉진하기 위한 추가 이니셔티브를 검토합니다.
인재 개발 프로그램: 직원들의 지속적인 학습과 경력 성장을 촉진하는 인재 개발 프로그램을 개발하고 시행합니다.
결론:
결론적으로, 지난 6개월 동안 [Mariah]는 Chief People Officer로서 우리 조직에 의미 있는 기여를 했습니다. 그녀의 리더십, 전략적 통찰, 그리고 People Operations 이니셔티브 강화에 대한 헌신은 긍정적인 변화를 이끌고 지원적인 근무 환경을 조성하는 데 핵심적인 역할을 했습니다. 앞으로도 그녀가 탁월한 리더십을 발휘해 우리 회사의 성공과 성장을 이어갈 것이라 전적으로 확신합니다.
그렇다면 무엇이 효과적이었을까요? ChatGPT는 제 영향과 성과를 논리적으로 요약했고, 제 성취가 분명히 드러나도록 적절한 도입과 결론까지 만들어 줬습니다. 초기 프롬프트에 없었음에도 제 역할을 바탕으로 개발 과제까지 예측해 제시하기도 했습니다. 제게 이것은 인상적일 뿐 아니라, 성과 리뷰에 ChatGPT를 활용할 때 가장 강력한 부분 중 하나라고 느꼈습니다.
저에게 맞지 않았던 점은 글 자체였습니다. 어조가 지나치게 격식적이고, 리뷰가 너무 깁니다. ChatGPT는 때때로 불필요하게 내용을 부풀리며, 쓸데없는 형용사를 덧붙이거나 이전 내용을 모호하게 다른 말로 반복하곤 합니다.
프롬프트를 조금 수정해 다시 시도해 보기로 했습니다.
두 번째 시도
돌이켜보면, 여기서 큰 변경을 하진 않았지만 결과는 꽤 흥미롭게 달라졌습니다. 두 번째 시도에서 사용한 프롬프트에는 동일한 성과를 담았지만, 중요한 차이는 연간 성과 리뷰가 아니라 자기 평가(self-review)를 작성해 달라고 ChatGPT에 요청했다는 점입니다. 변경된 부분을 굵게 표시해 그대로 옮기면 다음과 같습니다.
당신 을 작성하고 있습니다 자기 평가 200명 규모의 머신러닝 회사에서 최고인사책임자로서 당신은 회사에 합류한 지 약 6개월이 지났습니다. 그 기간 동안의 임팩트는 다음과 같습니다:
1. 연례 성과 프로세스를 피드백, 성장, 임팩트 중심으로 재편했습니다.
2. 대면 협업을 지원할 새로운 오피스 공간 확보
3. 오픈 등록을 완료해 복리후생을 시장 수준에 맞췄습니다
4. 첫 번째 분기별 비즈니스 리뷰를 통해 데이터 기반 피플 팀 운영에 진전을 이루기.
그리고 출력:
최고인사책임자로서 첫 6개월을 돌아보면, 여러 핵심 영역에서 이뤄낸 진전에 자부심을 느낍니다. 제가 만들어낸 임팩트를 간략히 정리하면 다음과 같습니다:
연간 성과 프로세스 재정비: 회사에 합류하며 가장 먼저 세운 목표 중 하나는 연간 성과 프로세스를 재정비하는 것이었습니다. 성과 평가의 초점을 피드백, 성장, 임팩트로 전환할 필요가 있다고 판단했습니다. 이에 맞춰 새로운 시스템과 프로세스를 도입해 보다 투명하고 성장 지향적인 평가 체계를 구축했습니다. 이제 구성원들은 기대치가 더 명확해졌고 성장 기회도 확대되어, 전반적인 참여도와 동기 부여가 높아지고 있습니다.
- 새로운 오피스 공간 확보: 이 기간 동안 또 하나의 중요한 성과는 대면 협업을 지원할 새로운 ��피스 공간을 확보한 것입니다. 일하기 좋은 환경의 중요성을 고려해, 창의성과 팀워크를 촉진할 수 있는 공간을 찾는 작업을 주도했습니다. 새로운 오피스로의 성공적인 이전은 이미 협업과 구성원 만족도를 높이는 데 효과를 입증하고 있습니다.
- 복지 오픈 등록 완료: 복지 수준을 시장 표준에 맞추는 것은 매우 중요한 과제였고, 복지 오픈 등록을 성공적으로 완료하게 되어 기쁩니다. 복지 패키지를 면밀히 검토하여 우리의 혜택이 경쟁력을 갖추고 다양한 구성원의 요구를 충족하도록 했습니다. 이 이니셔티브는 고용주 브랜드를 강화했고, 구성원 유지와 만족도 제고에도 기여했습니다.
- 데이터 기반 피플 팀 운영 진전: 우리 피플 팀을 데이터 기반으로 전환하는 것은 꾸준히 추진해 온 목표였습니다. 이 분야에서 의미 있는 진전을 이뤘고, 그 결실로 첫 번째 분기별 피플 비즈니스 리뷰를 성공적으로 실행했습니다. 데이터 분석을 활용해 구성원의 성과, 참여도, 유지에 대한 유의미한 인사이트를 확보했습니다. 이러한 데이터 중심 접근은 앞으로도 우리의 전략적 의사결정을 이끌고 조직의 성과를 견인할 것입니다.
전반적으로 최고인사책임자로서 첫 6개월 동안 제가 이룬 임팩트에 만족합니다. 다만 언제나 개선의 여지는 있으며, 앞으로도 지속적으로 긍정적인 변화를 이끌고 우리 회사의 성공에 기여하겠다는 의지를 갖고 있습니다.
개인적으로 이 버전이 훨씬 더 마음에 듭니다. 첫 번째 결과에서 느꼈던 과도하게 화려한 어휘 없이도 자신감 있는 톤을 유지하고 있습니다. 이런 형식 완화가 제 글쓰기 스타일과 훨씬 더 잘 맞고, 입력을 조금만 바꿨는데도 출력 전반에 이렇게 폭넓고 긍정적인 효과가 있었다는 점이 정말 흥미로웠습니다. 전반적으로 ChatGPT가 제 성과를 실제 임팩트와 잘 연결했다고 생각하지만, 결론에서 지속적인 성장을 언급했음에도 불구하고 구체적인 개발 과제는 제시하지 못했습니다.
세 번째 시도
그 누락은 다음 프롬프트에서 바로잡기로 했습니다. 더 나은 톤과 간결한 글로 이어졌던 ‘자기 평가’라는 표현은 유지하되, 이번에는 개발 과제를 구체적으로 요청했습니다. 제가 변경한 부분을 명확히 하려고 굵게 표시한 세 번째 프롬프트는 다음과 같습니다:
당신은 Weights & Biases의 최고인사책임자이며, 연간 자기 평가서를 작성하고 있습니다. 입사한 지 6개월이 되었고, 그 기간 동안의 임팩트는 다음과 같습니다:
1. 연례 성과 프로세스를 피드백, 성장, 임팩트 중심으로 재편했습니다.
2. 대면 협업을 지원할 새로운 오피스 공간 확보
3. 오픈 등록을 완료해 복리후생을 시장 수준에 맞췄습니다
4. 첫 번째 분기별 비즈니스 리뷰를 통해 데이터 기반 피플팀 운영에 진전을 이뤘습니다.
개선 기회 영역은 온보딩과 관리자 교육입니다.
그리고 출력:
Weights & Biases에서 최고인사책임자로 보낸 첫 6개월을 돌아보며, 팀과 함께 이뤄낸 성과들이 자랑스럽습니다. 동시에 개선의 여지가 있는 영역도 분명히 인식하고 있습니다. 아래는 제 자기 평가의 요약입니다:
임팩트 영역:
1. 전략 과제: 연례 성과 프로세스 재편, 새로운 오피스 공간 확보, 복리후생의 시장 정렬 등 여러 전략 과제를 성공적으로 주도했습니다. 이러한 노력은 우리 회사의 문화와 직원 만족도에 긍정적인 영향을 주었습니다.
2. 데이터 기반 접근: 첫 번째 피플 분기별 비즈니스 리뷰를 시행하고, 데이터 기반 피플팀 운영으로 나아간 것은 큰 성과였습니다. 데이터 분석을 활용해 인력에 대한 유의미한 인사이트를 얻고, 근거에 기반한 의사결정을 내릴 수 있었습니다.
3. 리더십과 협업: 부서 간 팀을 이끌고 협업을 촉진하는 제 역량은 조직 변화를 추진하는 데 핵심적이었습니다. 회사 전반의 이해관계자와 견고한 관계를 구축한 덕분에 우리는 목표를 효과적으로 달성할 수 있었습니다.
지속적인 개발 과제:
1. 온보딩: 피플 운영의 여러 영역에서 진전을 이뤘지만, 온보딩 프로세스는 개선 여지가 있습니다. 온보딩 프로그램을 강화해 신규 입사자가 첫날부터 환영받고 지원을 받으며 성공에 필요한 준비를 갖출 수 있도록 하겠습니다.
2. 관리자 교육: 강력한 리더십과 직원 성장을 촉진하려면 관리자 교육에 대한 투자가 필수적입니다. 관리자가 팀을 효과적으로 이끌 수 있도록 필요한 도구와 자원을 제공하면 조직 전반의 성과와 몰입도가 향상됩니다.
앞으로도 이러한 개선 기회를 적극적으로 해결하고 조직 내 긍정적인 변화를 계속 이끌어 가겠습니다. 온보딩 프로세스를 개선하고 관리자 교육에 투자하는 데 집중함으로써, 우리 회사의 문화를 한층 강화하고 팀 구성원의 성장과 개발을 더욱 효과적으로 지원할 수 있을 것입니다.
다시 말해, 그 한 문장만으로도 LLM 출력이 극적으로 달라졌습니다. 이 프롬프트는 Chief People Officer의 핵심 책임과 잘 맞아떨어지는, 다른 요약형 강점 영역을 내보냈습니다. 제 업무를 그 임팩트와 선제적으로 연결해 주었고, 개선 영역도 최소한의 정보로 꽤 훌륭하게 정리했습니다. 아쉬운 점이 하나 있다면, 이 출력이 다소 상위 수준에 머물러 제가 실제로 목격한 일상적 임팩트를 온전히 담아내지는 못한다는 것입니다. 그럼에도 톤은 훨씬 더 대화체에 가깝고, 제 생각에 자기평가에 적합했습니다.
ChatGPT로 자기평가를 하며 배운 것
이번 실험에서 얻은 상위 수준의 핵심 교훈 세 가지는 다음과 같습니다:
작은 변화가 큰 차이를 만든다
“연간 성과평가”를 “자기평가”로 바꾸자 ChatGPT의 출력이 완전히 달라졌습니다. 원래 프롬프트에서는 다소 현학적인 문장이 나왔지만, “자기평가” 프롬프트는 훨씬 간결했습니다. “개선 기회 영역”에 대한 한 줄을 추가한 것도 전반적으로 꽤 잘 작동했습니다. 물론 ChatGPT는 제가 한 해 동안 겪은 내용을 저만큼 알 수 없으니, 지난 6개월 동안 제가 해낸 가장 중요한 일을 부각하기 위해 관련 지표와 프로그램 세부 사항을 제가 직접 보완해야 했습니다. 이런 내용을 프롬프트에 넣어도 되고, 출력물에 나중에 덧붙여도 됩니다.
글 막힘을 푸는 해법
서문에서도 언급했듯이, 저는 평가를 시작하는 일이 종종 어렵습니다. 하지만 ChatGPT는 그런 문제가 없습니다. 오히려 초안을 빠르게 시작해 빈 화면만 멍하니 바라보는 시간을 줄이는 훌륭한 도구라고 생각합니다. 내가 미처 떠올리지 못한 방식으로 생각을 정리해 주고, 내게 와닿는 표현도 제안해 줍니다.
대체재가 아닌 동반자
제목에서 던진 질문에 답하자면: 그렇습니다, ChatGPT는 성과평가 글을 쓸 수 있습니다. 올바른 프롬프트만 있다면, 조직에 미친 임팩트와 기여를 효과적으로 보여 줄 만한 알찬 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.
서문에서 밝힌 것처럼, 저는 결국 ChatGPT의 출력을 제 리뷰의 뼈대로 사용했습니다. 처음 제가 쓴 초안보다 확실히 나아졌고, 전반적으로 더 탄탄하고 구성도 잘 잡혀 있었거든요. 처음 시도한 프롬프트가 기대만큼 성과를 내지 못해서, 실제로는 마지막 두 프롬프트에서 뽑은 문장들을 조합해 사용했습니다.
저는 ChatGPT가 대체재라기보다 동반자에 더 가까울 가능성이 있다고 생각했습니다. 그 기대를 충분히 넘어섰다고 말할 수 있겠습니다. 제가 보완해야 했던 것은 프롬프트에 포함하지 않은 관련 맥락, 일부 지표, 그리고 몇 가지 사소한 수정과 손질 정도였습니다. 그래서 전 과정을 완전히 대체하지는 못합니다. 자신의 성과를 직접 모으고, 문장을 조금 다듬는 일은 여전히 필요하니까요. 그럼에도 제 리뷰의 완성도는 전반적으로 더 좋아졌다고 봅니다. 정말 좋은 문장 조각들과 개선하기 좋은 훌륭한 초안을 받는 데는 1~2분이면 충분했습니다.
결론적으로 말하면, 다음에 또 하얀 화면만 바라보며 시작을 망설이게 된다면, 곧장 ChatGPT로 갈 생각입니다. 여러분도 저처럼 자기 리뷰를 쓰는 데 어려움을 겪고 있다면, 꼭 한 번 직접 시도해 보시길 바랍니다.
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