새로운 Weave 기능: PIL 지원, Python으로 내보내기, Cerebras 통합
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Created on September 15|Last edited on September 15
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9월 첫 번째 W&B Weave 뉴스레터에 오신 것을 환영합니다. 이번 주에는 PIL 지원, Python 내보내기 옵션, 그리고 새로운 통합인 Cerebras까지 세 가지 기능을 소개합니다.
이번 주 팁부터 가볍게 시작해 볼까요?
이번 주 LLM 팁 ⭐
에이전트형 워크플로우를 디버깅할 때는, 먼저 작은·빠른 모델로도 빠르게 풀 수 있는 단순한 작업을 마련하세요. 그다음 출력에 대해 적절한 데이터 타입 검증을 적용하고, LLM API 호출에 문제가 생길 경우를 대비해 합리적인 백업 값을 포함한 try-except 예외 처리를 넣으세요.
제품 소식 🚀
이미지 지원
W&B Weave가 이제 이미지를 렌더링합니다. 다음에서 이미지를 사용할 수 있습니다. Pillow Imaging Library (PIL) 입출력은 물론 데이터셋 항목 내에서도 사용할 수 있습니다. 이를 직접 써보려면 다음 명령으로 Weave SDK를 최신 버전으로 업데이트하세요: pip install weave --upgrade.
Python 코드로 내보내기
이제 W&B Weave에서 호출을 CSV, TSV, JSONL, JSON으로 내보내는 것뿐 아니라, Python SDK를 통해서도 내보낼 수 있습니다. 내보내기 시, 현재 보기를 우리 Python SDK로 내보내는 옵션이 추가로 표시됩니다.
Cerebras 통합
점점 더 많은 통합을 추가하고 있습니다. 이번에는 다음을 새로 지원합니다: Cerebras—현재 가장 빠른 Llama 3.1 API—를 OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral AI, Google Gemini, Groq 등 다수와 함께 이미 탄탄한 통합 목록에 추가했습니다.
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