12월 5일, 머신러닝으로 바다를 깨끗하게 만들어요
Weights & Biases는 Kili Technology가 isahit, OVHcloud와 협력해 주최하는 Ocean Cleanup 데이터 어노테이션 챌린지를 지원하게 되어 매우 기쁩니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 자유롭게 알려주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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Ocean Cleanup Challenge라는 새로운 이벤트에 함께하게 되어 매우 기쁩니다! 이게 뭘까요? 모두가 공감할 수 있는 목표를 가진 커뮤니티 데이터셋 어노테이션 프로젝트입니다. 바로 바다 속 플라스틱을 탐지해 오염 문제 해결에 보탬이 되는 것입니다.
자세한 내용은 다음과 같습니다:
동안 12월 5일 주간, ML 엔지니어들이 힘을 합쳐 돕습니다 The Ocean Cleanup 그 사명을 위해. 주최: Kili Technology 및 후원: OVHcloud, isahit그리고 Weights & Biases와 함께, 이 프로그램은 The Ocean Cleanup이 보유한 플라스틱 감지 모델의 효율을 높이고 전 세계 바다 정화를 가속화하는 사명을 지원하는 것을 목표로 합니다.
챌린지 기간 동안 참가자들은 The Ocean Cleanup의 선상 카메라로 촬영된 이미지를 주석 처리하��, 감지된 객체를 분류하게 됩니다. 사람과 모델을 결합한 하이브리드 주석 방식으로 라벨링 속도를 높여, 빠르게 라벨링하면서도 가장 높은 품질의 데이터셋을 만드는 것이 우리의 공동 목표입니다.
🏆 챌린지 우승자는 라벨링의 효율성과 품질을 기준으로 선정되며, 전 솔루션에 사용할 수 있는 대규모 무료 바우처와 스웨그 패키지가 제공됩니다!
여러분께 어떤 이점이 있을까요?
이번 챌린지에 참여하면 다음을 할 수 있습니다:
- 우리 경제가 초래한 생태학적 영향을 바로잡는 데 헌신한 열정적인 데이터 과학자 커뮤니티를 만나보세요.
- 새로운 데이터 사이언스 도구 모음으로 역량을 키워 보세요.
- 바다 속 플라스틱이 담긴 100,000장 이상의 이미지를 주석 처리하는 작업에 참여해, 정화 작업을 어디에 배치해야 가장 큰 효과를낼지 판단하는 데 힘을 보태 주세요.
좋아요, Ocean Cleanup Challenge에 어떻게 참여할 수 있나요?
- 2022년 12월 5일–12월 9일
- 참가자는 팀으로도, 개인 기여자로도 참여할 수 있습니다.
- 초보자도 환영합니다
챌린지를 위한 W&B 활용 방법(우승에 도움이 되는 팁)
Weights & Biases는 머신 러닝 실험과 분석을 추적하고 체계적으로 관리할 수 있는 MLOps 플랫폼입니다.
W&B 시작 방법:
힌트: 찾아보세요 wandb.Table 대화형 Table에서 세그멘테이션 예측을 로깅하는 방법을 보여주는 코드
💡
- 최적의 자동 라벨을 얻기 위해 다양한 모델이나 기법을 실험해 보세요
- 보고서에서 결과를 공유하세요(W&B 프로젝트에서 "create report"를 클릭).
결론
12월 초에 조금의 시간을 내어 도움을 주고 보탬이 되고자 한다면, 다시 한번 여러분을 초대하고 싶습니다. Ocean Cleanup 챌린지영감이 필요하시다면, 시작에 도움이 될 환경 분야 ML 리포트 두 가지를 소개합니다:
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