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우리 커뮤니티의 최신 소식과 머신 러닝 프로젝트 이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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프로젝트 쇼케이스모델 학습과 실험 과정을 무대 뒤에서 들여다보세요. 아래는 Weights & Biases 커뮤니티에서 최근 특히 인상적이었던 작품들입니다.
﻿디버깅의 과학Latent Space 팀이 인터랙티브 리포트를 활용해 모델을 디버그하는 방법 살펴보기
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﻿딥 큐 네트워크: OpenAI Gym과 함께 DQN을 활용한 강화 학습
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﻿가뭄 감시 진행 상황위성 이미지를 활용해 가뭄을 탐지하는 협업 커뮤니티 프로젝트
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﻿EfficientNet과 TensorFlow Hub: 이미지 분류를 위한 전이 학습
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﻿NLP를 위한 SimpleTransformer: 언어 모델링, 개체명 인식, 그리고 질의응답 활용 distillbert SimpleTransformer 라이브러리에서
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﻿W&B와 Skorch: Scikit과 PyTorch의 결합 — 가능한 영역을 빠르게 탐색하고 최적의 모델을 찾기 위해 고속 하이퍼파라미터 검색 방법을 배워보세요.
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최신 기능을 알아보세요 자세한 업데이트 →﻿
﻿바운딩 박스: 이미지 위에 바운딩 박스 오버레이를 기록하고 동적으로 시각화하기
﻿평행좌표 차트에서 필터하기: 범위를 선택한 다음 클릭하세요 Filter 확대 아이콘
﻿새로운 시각화: 혼동 행렬, 히트맵, ROC 및 PR 곡선
﻿코드 비교: 실행 간 코드 차이를 비교하세요
﻿Jupyter 세션 기록실행 중에 실행된 셀을 되돌아보기
머신 러닝 커뮤니티다른 실무자들과 머신 러닝 주제를 토론할 곳을 찾고 계신가요? 저희에는 연구자와 엔지니어로 구성된 성장하는 커뮤니티가 있습니다 W&B Forum →﻿
가상 밋업에 참여해 프로젝트 아이디어를 공유하고 영감을 받아 보세요. 최근 행사 영상은 아래에서 확인하실 수 있습니다.
﻿로컬에서 머신 러닝 실험을 추적하세요 크리스 반 펠트와 함께
﻿ML로 만들었습니다— 고쿠 모한다스와 함께 프로젝트 아이디어 탐색
﻿오픈 소스 ML 연구 코드의 안티패턴 자리울라 사피와 함께
﻿시계열 예측과 코로나19 예측을 위한 어텐션 아이작 갓프리드와 함께
﻿놀라움의 놀라운 효용— 찰스 프라이와 함께 살펴보는 ML에서 음의 로그 확률을 사용하는 이유
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