Andrew Ng 및 DeepLearning.AI와 함께하는 새로운 생성형 AI 과정 발표
좋은 소식입니다. Andrew Ng와 함께하는 새로운 무료 생성형 AI 코스를 준비했습니다. 핵심 내용을 간단히 알려드릴게요. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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소개
Andrew Ng 및 DeepLearning.AI 우리와 함께하는 수많은 머신러닝 엔지니어들에게 가르침과 영감을 주셨습니다. 여기 Weights & Biases 팀원들도 다수 포함됩니다. 그래서 저희는 Andrew 및 DeepLearning.AI와 함께 생성형 AI 모델의 학습, 평가, 디버깅에 관한 새로운 코스를 공동 제작하게 되어 무척 기쁩니다. 오늘 공개되었고, 가장 먼저 소식을 전해 드리고 싶었습니다!
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또 무엇을 알아두면 좋을까요? 아래에서 모두 확인하세요:
이 코스는 무료인가요?
맞습니다. 네, 무료입니다.
무엇을 배우게 되나요?
제목에서 짐작하셨겠지만, 이 코스는 전적으로 다음 주제에 관한 내용입니다 생성형 AI 모델의 평가와 디버깅이 코스는 총 5개 파트로 구성되어 있으며, 먼저 W&B를 계측하는 것부터 시작해 확산 모델을 학습하고 샘플링한 뒤, 마지막에는 LLM을 평가하고 파인튜닝하는 순서로 진행합니다. 수강을 마치면 재현 가능한 모델 개발을 위한 모범 사례는 물론, LLM 모델링을 디버그하고 반복 개선하는 방법에 대해서도 깊이 있게 이해하게 됩니다.
누가 이 코스를 가르치나요?
Andrew Ng는 DeepLearning.AI의 설립자이자 Coursera의 공동 설립자 겸 회장, 그리고 Stanford의 겸임 교수 등 다양한 이력을 갖춘 인물입니다. 당사의 초기 제품 매니저인 Carey Phelps가 Andrew와 함께 참여하며, W&B의 다수 머신러닝 엔지니어들도 합류해 수강 여정 전반에 걸쳐 꼭 알아야 할 내용을 차근차근 안내해 드립니다.
시작하려면 무엇이 필요하나요?
코스에서 전 과정을 안내해 드리지만, 최대한 많은 것을 얻으려면 W&B 계정과 Python, PyTorch 또는 유사한 프레임워크에 대한 기본 지식이 필요합니다.
좋아요, 충분히 들었습니다. 지금 신청할게요.
좋습니다. 원하신다면 저희가 하겠습니다. 이 링크로 이동하세요지금 바로 무료로 등록해 수강을 시작할 수 있습니다. 이 코스는 온디맨드 형식이므로 특정한 시간이나 장소에 맞출 필요가 없습니다.
Andrew와 그의 팀과 함께하게 되어 정말 자랑스럽고, 이 코스를 수강하신 모든 분들의 의견을 듣고 싶습니다! 앞으로도 이런 인터랙티브 코스를 더 선보일 예정이니, 여러분이 가장 배우고 싶은 주제도 언제든 알려주세요. 감사합니다. 즐겁게 수강하세요!
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