서론

2017년 발표된 논문 Attention Is All You Need 이래로 NLP의 구도는 트랜스포머 기반 아키텍처로 완전히 전환되었습니다.

2020년, 대부분의 컴퓨터 비전 모델은 여전히 이미지 감지 및 분할(segmentation)을 위해 합성곱 신경망에 전적으로 의존하고 있습니다. 저희는 2021년이 감지 및 분할 알고리즘에 대한 중요한 이정표가 될 것으로 예측하고 있습니다. 트랜스포머와 혼합된 합성곱(Convolution)은 대부분의 실무자들에게 기본 선택 사항이 될 것입니다.

이번 새해를 기다리며, 저희는 추론(inference), 미세조정, 훈련용 코드를 포함한 DETR (Object Detection with Transformers(트랜스포머를 통한 개체 감지)) Tensorflow 구현(implementation)을 오픈 소스화하기로 결정했습니다.

• Tensorflow 리포지토리: https://github.com/Visual-Behavior/detr-tensorflow
• DETR 논문 https://arxiv.org/abs/2005.12872