W&B Inference에서 최신 오픈소스 SOTA 모델 Kimi K2 실행하기
무료 요금제로 Kimi K2 Instruct 시작하기
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Created on September 15|Last edited on September 15
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W&B Inference CoreWeave로 구동되는 W&B Inference는 이제 Kimi K2 Instruct 모델에 대한 API와 플레이그라운드 접근을 제공하여, 개발자들이 별도 배포나 여러 모델 제공업체의 키 관리 없이 에이전틱 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
Kimi K2는 Moonshot AI의 오픈소스 mixture-of-experts 모델로, 1조 파라미터를 갖추고 agentic 작업에 최적화되어 최첨단의 지식, 수학, 코딩 역량을 제공합니다. 이제 CoreWeave Cloud Platform에 호스팅된 Kimi K2에 즉시 접근할 수 있으며, W&B Weave에서 원활한 observability를 위한 자동 tracing이 제공됩니다. W&B Inference를 통해 Kimi K2를 사용할 때 W&B Weave tracing에 통합 접근을 활용하여, agentic AI 애플리케이션을 신속하게 평가하고 모니터링하며 반복 개선하세요.
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Kimi K2 Instruct는 무엇인가요?
Kimi K2 Moonshot AI의 최신 오픈소스 ‘agentic intelligence’ 모델로, mixture-of-experts 아키텍처를 채택했으며 활성 파라미터 320억 개, 총 1조 파라미터를 갖추고 있습니다. 일반적인 모델과 달리 Kimi K2는 단순히 질의에 답하는 데 그치지 않습니다. 도구를 활용해 동작하고, 명령을 실행하며, 파일을 편집하고, 복잡한 워크플로를 자율적으로 오케스트레이션합니다. 특히 agentic 작업에 최적화되어, 방대한 수작업 워크플로 설정 없이도 실용적인 애플리케이션에 매끄럽게 통합할 수 있습니다.
왜 중요한가요?
Kimi K2를 돋보이게 하는 점은 코딩, 수학, STEM, 그리고 실제 환경의 에이전틱 상호작용에서 뛰어난 성능을 보인다는 것입니다. 각종 벤치마크에서 상용 및 오픈소스 최상위 모델들과 꾸준히 비슷하거나 더 나은 성능을 기록했으며, 특히 경쟁 프로그래밍, 다국어 소프트웨어 개발, 복잡한 도구 중심 워크플로 같은 어려운 과제에서 강점을 드러냅니다.
MuonClip 옵티마이저와 같은 새로운 최적화 기법을 활용해 탁월한 학습 안정성과 효율을 달성했으며, 대규모이면서도 안정적인 강력한 agentic intelligence의 학습을 가능하게 합니다.
그림 2: 사전 학습 손실 곡선(출처: Moonshot AI)
Kimi K2를 둘러싼 커뮤니티의 기대는 이 모델이 강력하고 실행 가능한 AI에 대한 접근을 민주화해 이론과 실제 에이전틱 활용 간의 격차를 좁히고 있기 때문입니다. 뛰어난 과제 수행 능력, 개방성, 사용 용이성이 결합된 이 모델은 누구나 접근할 수 있는 실제 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 있어 의미 있는 도약을 이룹니다.
CoreWeave로 구동되는 W&B Inference의 서버리스 추론
또 다른 모델 호스팅 서비스에 가입하거나 직접 배포하느라 번거롭게 시간을 쓰지 마세요. Weights & Biases 계정만 있으면 CoreWeave의 강력한 인프라에서 완전 관리형으로 호스팅되는 Kimi K2 Instruct와 주요 오픈 소스 기초 모델에 즉시 접근할 수 있습니다. Weights & Biases에 로그인한 뒤 메뉴에서 Kimi K2 Instruct를 선택하고, 몇 초 안에 무료로 추론을 시작하세요.
모델 엔드포인트, 액세스 키, 설정 없이도 W&B Weave Playground에서 Kimi K2를 바로 체험할 수 있습니다.
코드에서 바로 실행하고 싶다면 모델 카드로 이동해 제공된 시작 코드를 복사해 붙여넣으세요.
통합 관측 가능성
Agentic AI 애플리케이션에는 관측 가능성 도구가 필요하지만, 많은 모델 호스팅 제공자는 이를 제공하지 않아 개발자가 호스팅과 관측을 위해 분리된 플랫폼을 번갈아 사용해야 합니다. W&B Inference는 CoreWeave Cloud Platform에서 실행되며, W&B Weave를 통해 관측 기능이 기본 내장되어 AI 애플리케이션과 에이전트를 평가, 모니터링, 반복 개선할 수 있습니다. 추가 계측, 단절된 워크플로, 불필요한 복잡함 없이 바로 사용할 수 있습니다.
W&B Weave는 W&B Inference를 통해 이루어지는 LLM 호출에 대한 관측 가능성을 기본 통합으로 제공하지만, 이는 전적으로 선택 사항입니다. W&B Inference는 독립적으로 작동하며, 빠르고 확장 가능한 추론에만 집중하고 싶다면 단독으로 사용할 수 있습니다. 두 도구는 상호 보완적이지만 서로 결합되어 있지는 않습니다.
사용 사례에 맞는 Kimi K2 평가하기
무엇보다도 여러 제공업체 계정이�� API 키를 번갈아 관리할 필요 없이, 여러분의 특정 사용 사례에 맞춰 Kimi K2를 다른 오픈 소스 모델과 빠르게 비교할 수 있습니다. 즐겨 쓰는 프롬프트만 가져와서 Kimi K2가 다른 오픈 소스 모델과 나란히 어떤 성능을 보이는지 직접 확인해 보세요.
Kimi K2로 전환했을 때, 독점 모델 대비 비용은 크게 줄이면서 품질과 성능이 충분히 견줄 만한지 손쉽게 판단할 수 있습니다. Playground에서 인터랙티브하게 시험해 보거나, W&B Weave Evaluations API를 사용해 보유한 데이터셋으로 오프라인 평가를 실행하세요. 또한 평가, 모니터링, 가드레일을 위해 W&B Inference에서 LLM-as-judge 채점기로 Kimi K2를 사용할 수도 있습니다.
시작하기
시도해 보기 Kimi K2 지시 지금 바로 W&B Weave Playground모든 Weights & Biases 요금제에는 W&B Inference의 무료 티어가 포함되어 있어 추가 선불 비용 없이 바로 시작할 수 있습니다. 더 알아보려면 다음을 확인하세요 W&B Inference 문서 와 the W&B Inference 가격 페이지.
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