W&B Weave 뉴스레터: 정식 출시, 플레이그라운드, 가드레일, 리더보드 등 다양한 소식
지난 한 달 동안 Weave에 많은 개선을 적용했습니다. 알아두실 핵심 내용을 소개합니다.
이 문서는 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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기쁜 소식을 전해드립니다: W&B Weave가 이제 전반적으로 SaaS와 AWS 전용 클라우드에서 이용할 수 있습니다. 또한 12월 2일부터 제공되는 다수의 새로운 Weave 기능이 함께 공개되었습니다. 아래 영상에서 확인하세요에서 우리 CEO Lukas Biewald가 리더보드와 주석 템플릿을 포함한 최신 Weave 기능을 활용해 에이전트형 AI 애플리케이션을 만드는 방법을 보여드립니다.
본격적으로 새로운 기능을 살펴보기 전에, 이번 주 LLM 팁부터 시작해 보겠습니다.
이번 주 LLM 팁 ✅
o1-preview가 공개됐을 때 추론 모델을 충분히 살펴보지 못하셨다면, 지금이 다시 깊이 들여다볼 좋은 시점입니다. 최근 공개된 DeepSeek R1과 오픈 소스로 나온 QwQ는 test-time compute라는 새로운 종류의 스케일링 법칙이 존재함을 확인했습니다. 모델이 “생각”할 시간을 더 많이 가질수록 질문에 더 잘 답한다는 사실을 보여준 것이죠. 실질적으로는 32B 매개변수 모델이 MacBook Pro 같은 소비자용 하드웨어에서도 많은 추론·수학 과제에서 405B Llama를 능가할 수 있음을 의미합니다.
W&B Weave 소식 🚀
리더보드
플레이그라운드
가드레일(현재 프리뷰)
LLM의 비결정적 특성 때문에 AI가 부적절하게 동작하거나 민감한 데이터를 노출하는 경우가 있을 수 있습니다. Guardrails는 유해한 출력과 프롬프트 공격을 탐지하는 기본 제공 필터를 제공합니다. 문제가 감지되면 프리 훅과 포스트 훅이 작동해 보호 장치를 자동으로 실행합니다.
평가(현재 프리뷰)
온라인 평가를 사용하면 프로덕션에서 발생하는 실시간 트레이스를 점수화해 애플리케이션을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 온라인 평가는 평가 과정을 애플리케이션의 핵심 처리와 분리할 수 있도록 해 줍니다.
커뮤니티 🏡
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또한 Weave GA 출시와 함께, 우리의 AI 에반젤리스트인 Alex Volkov이 신뢰성 있게 LLM 애플리케이션을 제품화하는 간단한 4단계 쿠크북을 공유했습니다. 𝕏. 헤드 ****여기 확인해 보세요.
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