Weights & Biases, Google Cloud 기술 파트너 오브 더 이어 수상 — 생성형 AI 전체 임팩트 부문
Google Cloud로부터 최근 수상한 소식을 확인하세요
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Created on September 15|Last edited on September 15
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샌프란시스코, 2024년 4월 9일 – AI 개발자 플랫폼 Weights & Biases가 오늘 2024년 Google Cloud Technology Partner of the Year Award for Generative AI – Overall Impact를 수상했다고 발표했습니다.
Weights & Biases는 Google Cloud 생태계에서의 성과를 인정받아, 공동 고객이 LLM 기반 생성형 AI 애플리케이션을 엔터프라이즈 규모로 추적, 분석, 평가, 배포할 수 있도록 지원하고 있습니다.
“Google Cloud의 파트너 어워드는 파트너들이 고객에게 제공한 변혁적인 영향과 가치를 기념합니다.”라고 Google Cloud 글로벌 에코시스템 및 채널 총괄 부사장 Kevin Ichhpurani는 말했습니다. “우리는 2024년 Google Cloud Partner Award 수상자로 Weights & Biases를 발표하게 되어 자랑스럽게 생각하며, 지난 한 해 고객 성공을 실현한 그들의 성과를 높이 평가합니다.”
Weights & Biases는 규모와 산업 분야를 막론하고 모든 엔터프라이즈를 위한 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 필요한 도구를 AI 개발자에게 제공합니다. 이 회사는 가장 앞선 엔터프라이즈와 생성형 AI 업계의 선도 기업들로부터 신뢰를 받고 있습니다.
“우리는 머신러닝 실무자를 위한 최고의 도구를 만드는 데 전념하고 있습니다. 이는 확장 가능하면서 비용 효율적인 컴퓨팅 액세스, ML 활동을 운영화할 수 있는 적합한 인프라, 그리고 프로덕션 단계의 오케스트레이션과 배포를 위한 가드레일을 제공한다는 의미입니다.”라고 Weights & Biases 사업 개발 부사장 Seann Gardiner는 말했습니다. “우리 고객 상당수가 생성형 AI 요구를 위해 Google Cloud에 의존하고 있으며, 생성형 AI의 도입과 발전에 대한 우리의 노력이 인정되어 Google Cloud Partner of the Year로 선정된 것을 영광으로 생각합니다.”
Weights & Biases는 Google Cloud에서의 모든 머신러닝 워크플로와 통합됩니다. Google Cloud Storage, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine이 제공하는 확장 가능한 인프라와 Vertex AI와 같은 ML 개발 플랫폼을 함께 활용하는 개발자는 Weights & Biases 플랫폼의 이점을 누릴 수 있습니다. 또한 Gemini for Google Cloud를 사용하는 엔터프라이즈는 Weights & Biases를 통해 모델을 손쉽게 활용하고 평가할 수 있습니다. 엔터프라이즈는 Google Cloud Marketplace를 통해 Weights & Biases 라이선스를 구매하여 Google Cloud와의 연간 사용 약정을 활용할 수도 있습니다.
"“Weights & Biases는 다양한 실험과 모델에 대한 가시성과 비교, ML 지식 공유와 문서화, 중복 작업 감소, 그리고 궁극적으로 우리가 개발하는 모든 신규 모델의 ���축까지 폭넓게 지원해 줍니다.”라고 Cohere의 ML 디렉터 닐스 라이머스는 말했습니다. “Weights & Biases는 우리가 만든 모든 모델을 지원해 왔습니다.”"
이번 선정은 Google Cloud로부터 받은 또 다른 인정에 이어진 것입니다. 지난해 Weights & Biases는 2023년 Google Cloud Technology Partner of the Year for Artificial Intelligence and Machine Learning.
Weights & Biases 소개
Weights & Biases는 엔드 투 엔드 MLOps와 LLMOps 워크플로를 지원하는 선도적인 AI 개발자 플랫폼입니다. OpenAI, Toyota, Microsoft를 포함한 30곳 이상의 파운데이션 모델 개발 조직과 1,000여 개 기업이 대규모로 머신러닝을 프로덕션에 적용하기 위해 사용하고 있으며, Weights & Biases는 머신러닝을 위한 새로운 모범 사례 표준의 일부입니다.
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