YOLOv5 COCO128 튜토리얼 결과

이 보고서는 COCO128 튜토리얼 데이터 세트에 대한 YOLOv5 트레이닝 결과를 보여줍니다. 자세한 내용은 https://github.com/ultralytics/yolov5을 참조하십시오. 봐주셔서 감사합니다!

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Created on April 21|Last edited on April 21

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﻿이는 여기에서 볼 수 있는 영어 기사를 번역한 것이다.
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diff only
COCO128-yolov5x
COCO128-yolov5l
COCO128-yolov5m
COCO128-yolov5s
meta
runtime
runtime
1h 52m 19s
59m 11s
34m 56s
18m 20s
config
opt
batch_size
batch_size
8
16
24
32
name
name
COCO128-yolov5x
COCO128-yolov5l
COCO128-yolov5m
COCO128-yolov5s
save_dir
save_dir
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5x
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5l
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5m
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5s
weights
weights
yolov5x.pt
yolov5l.pt
yolov5m.pt
yolov5s.pt
batch_size
batch_size
8
16
24
32
name
name
COCO128-yolov5x
COCO128-yolov5l
COCO128-yolov5m
COCO128-yolov5s
save_dir
save_dir
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5x
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5l
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5m
yolov5_tutorial/COCO128-yolov5s
weights
weights
yolov5x.pt
yolov5l.pt
yolov5m.pt
yolov5s.pt
summary
Bounding Box Debugger
metrics
mAP_0.5
mAP_0.5
0.97992
0.97758
0.97503
0.96707
mAP_0.5:0.95
mAP_0.5:0.95
0.90242
0.87807
0.8763
0.79979
precision
precision
0.96585
0.95685
0.95788
0.90784
recall
recall
0.95844
0.95659
0.95227
0.94808
train
val(3 collapsed)
﻿
GPU 사용률 및 GPU 온도가 포함된 시스템 보고서
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Tags: Intermediate, Computer Vision, Experiment, YOLO, Plots, COCO

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