レジストリ

MLモデルとデータセットを公開して共有する

レジストリは、モデルとデータセットを保存し、バージョン管理、エイリアス設定、リネージの追跡、およびガバナンスを提供する、管理された中央リポジトリです。

MLライフサイクル管理

開発からステージング、本番に至るまで、ライフサイクルのあらゆる段階を通じて ML モデルとデータセットをシームレスに管理します
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CI/CD

レジストリは、運用中のモデルに関する唯一の信頼できる情報源として、再現、再トレーニング、評価、デプロイに適したモデルを特定することで、効果的な CI/CDパイプラインの基盤を提供します。
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再現性

機械学習のアーティファクトと詳細な系統追跡に簡単にアクセスできる記録システムにより、あらゆるモデルを再構築し、MLライフサイクル内のあらゆるタスクを再現できます。
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発見可能性

組織全体でモデルとデータセットを共有します。さまざまなチームのML実践者は、公開されたアーティファクトを独自の実験やCI/CDパイプラインで探索して使用できます。
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ガバナンスとアクセス制御

複数のチームにわたってモデルとデータセットを保護します。ユーザーが必要なアーティファクトに適切にアクセスできるようにします。まさに必要十分な機能です。
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Weights & Biases プラットフォームは、ワークフローをエンドツーエンドで合理化するのに役立ちます

モデル

実験

ML 実験を追跡して視覚化する

スイープ

を最適化します ハイパーパラメータ

モデルレジストリ

ML モデルを登録して管理する

自動化

ワークフローを自動的にトリガーする

打ち上げ

パッケージ化して実行する ML ワークフロー ジョブ

織ります

痕跡

Explore and
debug LLMs

評価

GenAI アプリケーションの厳格な評価

アーティファクト

ML パイプラインのバージョンと管理

テーブル

ML データを視覚化して探索する

レポート

ML の洞察を文書化して共有する