2024 完全に接続されています カンファレンスの基調講演とセッションのビデオ
基調講演
生成型 AI の時代
Lukas Biewald 氏 Weights & Biases CEO 兼共同創設者
AI アプリケーションを構築するためのツール
ショーン・ ルイス氏、Weights & Biases 社 CTO 兼共同創設者
基礎モデルの構築者、モデルの構築と微調整を行う企業、生成 AI アプリケーションを開発するソフトウェア開発者向けの新しい Weights & Biases 製品と機能について Shawn Lewis から話を聞きます。
メタがラマ 3 をどのように訓練したか
ジョー・ スピサック 氏、Meta 社ジェネレーティブ AI プロダクト ディレクター
Meta の GenAI プロダクト ディレクターである Joe Spisak 氏が Fully Connected で最新の Llama モデル ファミリである Llama 3 を発表したことに感激しました。
Llama 3 のトレーニング プロセスと調整についてすべて学びましょう。 MMLU、GSM-K、HumanEval ベンチマークのオープンウェイト カテゴリで最高パフォーマンスのモデルとしてランク付けされています。
LLM の信頼の未来
Richard Socher 氏、You.com 創設者兼 CEO
Snowflake Copilot: 世界で最も強力な SQL LLM を構築する
Vivek Raghunathan 氏、Snowflake エンジニアリング担当副社長
Vivek Raghunathan に参加して、Snowflake が SQL 用の強力な大規模言語モデルの構築にどのようにアプローチしているか、その過程で直面した課題、およびそれらをどのように克服したかを学びましょう。
生成 AI: Adobe Firefly インフラストラクチャと ML ワークフローのスケーリング
エルシン ユマー氏 Adobe エンジニアリング、AI/ML、データ担当シニアディレクター
Azure AI での大規模なトレーニングと LLMOps の開始
Manash Goswami 氏 氏、Microsoft プリンシパル グループ プログラム マネージャー
Azure AI は、今日見られる生成 AI イノベーションの基盤です。OpenAI の ChatGPT と Microsoft Copilots はすべて、Azure AI プラットフォームとツールの上に構築されています。
このセッションでは、Manash が、LLM を構築し、モデル カタログから事前に構築された LLM を活用するための大規模トレーニングに至るまで、幅広いトピックとベスト プラクティスを取り上げます。また、LLMOps と反復的なデバッグ、評価、展開、監視のための新しい開発者ツールを使用してプロトタイプから実稼働環境に移行する方法についても学習します。
最初の NVIDIA GH200 Grace Hopper スーパーチップ クラスターの 1 つを Lambda クラウドにデプロイする
Lambda、NVIDIA ソリューション担当副社長 David Hall 氏
Lambda は、クラウドに最初の NVIDIA GH200 GPU クラスターの 1 つを導入しました。これは、効率を向上させるための NVIDIA の新しい ARM ベースの Grace CPU と、Grace CPU と Hopper GPU の間に 900 GB/秒の帯域幅を提供するコヒーレントな NVIDIA NVLink-C2C インターコネクトを搭載しています。このプレゼンテーションでは、ML トレーニング用に最適化された Lambda の GH200 クラスター設計と、トレーニングのパフォーマンスに関する調査結果について説明します。
Weights & Biases と Snowpark Container Services を使用した Snowflake での LLM パフォーマンスの理解
Vino Duraisamy 氏、 NVIDIA 社 Snowflake 開発者アドボケート
Fully Connected カンファレンスの Vino Duraisamy に参加して、重みとバイアスと Snowpark Container Services を利用した Snowflake での LLM パフォーマンスを詳しく見てみましょう。 Vino は、ライブ デモと実用的な例に裏付けられた、モデルの微調整と評価に関する貴重な洞察を共有します。このセッションは、Snowflake の AI および生成 AI サービスを利用してデータ サイエンスおよび機械学習プロジェクトを強化することに興味がある人にとって理想的です。
高品質な GenAI モデルのトレーニング レシピとスケーリング戦略
Natalia Vassilieva 氏、Cerebras Systems 副社長兼フィールド CTO、ML
AI 2024: ここからの旅
スリ・ヴィスワナス 氏、Coatue ゼネラルパートナー兼マネージングディレクター
この締めくくりの基調講演で、シュリ氏は今日の AI の状況と、来年の私たちの領域について予想する投資家の視点を語ります。彼は広範な投資トレンド、研究から展開、そしてビジネス価値への移行に注目し、AI における次の大きな出来事を予測します。
NVIDIA と Weights & Biase のファイアサイド チャット
Lukas Biewald 氏 Weights & Biases の CEO 兼共同創設者 + Manuvir Das 氏 NVIDIA エンタープライズ コンピューティング担当副社長
Manavir と Lukas に参加して、宇宙としての機械学習の方向性、NVIDIA が NIM に多額の投資をしている理由、NVIDIA と Weights & Biases のパートナーシップ、そして両氏が来年に期待していることについて率直に語り合いましょう。 AIで。
