대부분의 사람들이 신뢰함 전 세계의 혁신적인 AV 기업 및 팀
Lyft Level 5가 W&B와 카메라 및 LiDAR 센서를 융합하기 위해 모델을 교육하는 방법을 알아보세요.
이 웨비나에서 Rivian 팀이 자율주행차 개발 프로세스를 간소화하는 방법을 알아보세요.
Woven Planet이 어떻게 W&B 테이블을 사용하여 특수 사례와 실패 지점을 찾아내는지 알아보세요.
모든 정보를 위한 단일 정보 소스 AV 모델
무게 & Biases를 사용하면 업데이트된 하이퍼파라미터부터 교육 데이터의 변경 사항까지 모든 자율 주행 차량 실험 전반의 변경 사항을 쉽게 추적하고 이해할 수 있습니다. 이제 귀하의 조직은 Lyft, BMW, Nuro, Zoox 등의 팀에 합류하여 모델을 비교 및 재현하고, 결과를 이해하고, 중요한 작업 손실에 대한 걱정 없이 빠르게 반복할 수 있습니다.
비교 및 공유 팀과 함께 성과 모델을 만들어 보세요.
거리 주석 작업을 수행하는 데이터 엔지니어는 모델을 최적화하는 데이터 과학자에게 최신 업데이트를 전달할 수 있습니다. 그런 다음 W&B 도구를 사용하여 극단적인 사례를 분석하고 회귀를 강조할 수 있습니다.
Lyft fuses sensor modalities with Weights & Biases
W&B는 혼합 방식의 복잡성을 극복하는 데 도움이 됩니다. 다양한 센서 융합 전략에 걸쳐 모델 성능을 비교하고 데이터를 보강하여 과적합을 방지합니다. Lyft가 LiDAR와 카메라 데이터를 융합하여 다양한 융합 전략을 테스트하고 3D 감지 모델의 정확성을 향상한 방법을 알아보세요.
예
원활한 통합기술 스택으로
W&B는 강력한 엔터프라이즈급 정보 보안 정책을 준수하는 SOC 2 Type II입니다. 당사의 SaaS 제품은 GDPR을 완벽하게 준수하고 Privacy Shield 인증을 받았습니다. W&B는 또한 ML 워크플로의 다른 도구와 쉽게 연결할 수 있는 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 클러스터의 엔터프라이즈 설치를 지원합니다.
안전한, 프라이빗하고 믿을 수 있는
데이터 개인 정보 보호 및 보안은 Weights & 편견. 당사의 플랫폼은 SOC2를 준수하고 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 클러스터에 쉽게 배포되며 필요에 따라 확장됩니다. Weights & 훈련 데이터, 코드, 구성 및 하이퍼파라미터, 출력 지표, 분석, 저장된 모델 파일을 포함한 편향은 귀하의 것입니다. 추적한 모든 것을 기록, 내보내기, 게시 또는 삭제할 수 있습니다.
