다음을 사용하는 선도적인 팀의 신뢰를 받습니다.더 밝은 미래를 건설하는 컴퓨터 비전
에미상 후보에 오른 시각 효과 스튜디오인 MARZ는 W&B를 사용하여 모델을 추적하고 최적화하여 지루한 프레임별 편집 시간을 크게 절약하여 아티스트가 창의적인 작업에 시간을 보낼 수 있도록 합니다.
풍부한 대화형 시각화즉각적인 통찰력
가중치 & Biases는 이미지, 오디오 및 파형 파일 유형을 포함한 대부분의 리치 미디어 형식을 지원하고 해당 데이터 세트의 대화형 테이블을 기록하므로 테이블 형식 데이터를 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 원활한 공동작업을 위해 중앙 대시보드에서 데이터 세트를 이해하고, 모델 예측을 시각화하고, 통찰력을 공유하세요.
An ML System of Record for all your CV models
다시는 일을 잃지 마세요. 데이터 세트, 모델 및 실험을 하나의 중앙 플랫폼에 함께 저장하면 모델을 즉시 디버깅, 비교 및 재현할 수 있으므로 작업이 손실되지 않습니다. 실험에 대한 훈련 결과를 빠르게 분석하기 위해 집중하려는 모든 기록의 대화형 대시보드를 만듭니다.
다음에 대한 동적 평가 지속적인 모델 개선
Sweeps의 도움으로 최고의 모델을 선택하는 것뿐만 아니라 훈련에 사용할 최고의 초매개변수 세트를 선택하여 모델의 성능을 향상시키세요. 스윕이 완료되면 다양한 하이퍼파라미터를 사용하여 모델의 성능을 탐색하여 어떤 모델이 가장 성능이 좋은지 확인할 수 있습니다. 하나의 중앙 대시보드에서 대량의 실험을 동적으로 평가하고 모델 성능을 지속적으로 비교합니다.
어떤 용도로든 확장 가능한 플랫폼 컴퓨터 비전 사용 사례
의미론적 분할 및 객체 감지 모델부터 3D 시간 LiDAR 포인트 클라우드까지 Weights & Biases는 널리 사용되는 모든 기술과 사용 사례를 지원하므로 컴퓨터 비전 프로젝트를 발전시키는 데 필요한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
