가장 큰 은행과세계의 금융 서비스 회사
세계적으로 유명한 금융 기관인 캐나다 왕립은행(Royal Bank of Canada)은 W&B의 머신러닝을 사용하여 거래 실행 전략을 혁신하고 있습니다.
신원 확인 분야의 시장 선두주자인 Socure는 W&B를 사용하여 ML 워크플로를 간소화하고 모든 사람의 지갑을 더욱 안전하게 유지합니다.
대폭 개선 모든 사용 사례에 걸친 속도와 규모
가중치 및 편향을 사용하면 금융 서비스 기관이 다양한 사용 사례에서 데이터 규모와 가치 실현 시간을 대폭 늘릴 수 있습니다. 시계열 예측을 개선하고, 투자 결정을 최적화하고, 정확한 신용 모델을 구축하고, 고객 상호 작용 및 제안을 개인화하고, 사기로부터 보호합니다.
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모델 훈련 최적화 그리고 예측
W&B의 AutoML 지원, 하이퍼파라미터 튜닝, 자동 재학습을 통해 모델을 최적화하세요. 그 어느 때보다 더 많은 ML 실험을 실행할 수 있는 능력과 구축 중인 모델을 더 잘 이해할 수 있는 통찰력을 통해 W&B는 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 조직이 민첩성을 유지할 수 있도록 지원합니다.
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신뢰할 수 있는 구축, 설명 가능한 모델
고객과 규제 기관 모두와의 신뢰를 구축하는 것이 무엇보다 중요합니다. 모델 동작 및 편향 감지에 대한 Weights & Biases의 지속적인 통찰력은 ML 프로세스의 설명 가능성과 공정성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 위험 팀이 쉽게 공유하고 해석할 수 있는 구성 가능한 시각화 및 템플릿 보고서를 통해 W&B는 편견을 줄이는 동시에 협업을 개선하기 위한 팀의 노력을 한 단계 높일 것입니다.
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재현성 및 규제 도구 상자 밖으로
가중치 및 편향은 감사 및 규제 지침에 도움이 되는 모든 ML 기록의 강력한 시스템입니다. ML 활동, 버전, 변경 사항의 모든 세부 정보를 캡처하여 몇 초 만에 모델을 재현할 수 있습니다. 모델 발전을 기록하고 측정항목, 계보 및 데이터세트를 비교합니다. 쉽게 모델을 업데이트 및 롤백하고 규정 준수 문서를 간편하게 보관하세요.
업계 최고의보안 및 규정 준수
