신뢰할 수 있는 가장 큰 모델을 만드는 팀
Research Engineer – Facebook AI Research
“우리에게 Weights and Biases는 게임 체인저였습니다. 사용 가능한 다른 어떤 MLOps 도구도 결과 공유, 흥미로운 동작에 주석 추가, 로깅 데이터의 장기 저장 등의 용이성으로 AI 실험을 빠르게 반복할 수 없습니다. 문제가 발생했을 때 , W&B의 지원팀이 빠르고 도움이 된다는 것을 알았습니다.”
Co-Founder – OpenAI
“Weights & Biases는 AI 분야를 전통적으로 단일 실험을 돌보는 것에서 회사 전체에 걸쳐 여러 팀에 걸쳐 여러 실험을 관리하는 것으로 옮겼습니다. 과학적 통찰력과 결과의 협업과 공유는 오늘날 AI의 핵심 원칙이며 날이 갈수록 점점 더 보편화되고 있습니다. 개인으로서는 한계가 있으며, 함께라면 이 약점을 극복할 수 있습니다.”
CEO and Co-Founder – Stability AI
“예를 들어 모든 사람이 자신의 실행을 추적하기 위해 Weights & Biases와 같은 우수한 도구를 사용하는 것은 아닙니다. 우리는 실제로 그들이 어떻게 하고 있는지 확인할 수 있도록 점점 더 많은 공개 실행으로 이동하고 싶습니다. 따라서 해야 할 일이 많습니다. 하지만 우리는 최대한 협력하려고 노력하고 있습니다.”
동시 교육 및 협업 실시간
사전 훈련부터 미세 조정까지 대규모 모델 훈련에는 여러 개의 GPU, 여러 노드, 심지어 고성능 클러스터가 필요합니다. 얼마나 분산되어 있거나 얼마나 많은 실험을 하든 상관없이 Weights & 편향은 조직에 따라 안정적으로 확장됩니다. OpenAI, Cohere, FAIR 및 수백 개의 다른 팀에 합류하여 기계 학습의 미래를 형성하는 대규모 모델을 구축하세요.
예
낭비를 피하세요 데이터 세트 및 모델 버전 관리
Weights &를 사용하여 실패와 낭비를 쉽게 발견하세요. Biases의 실시간 모델 지표 및 시스템 지표 모니터링. 극단적인 사례를 분석하고, 회귀를 강조하고, 하이퍼파라미터를 정리하여 최소한의 리소스로 최상의 결과를 얻으세요.
예
반복적 신속한 개발
무게 & Biases는 실험을 구성하고, 시각적 및 대화형 분석 도구를 제공하고, 연결된 프롬프트 전체에서 작업을 추적함으로써 제로샷 또는 퓨샷 작업에 대한 프롬프트 엔지니어링을 지원합니다. 기능적 프롬프트에 대한 모델의 잠재 공간을 보다 효율적으로 탐색할 수 있습니다.
예
대판 데이터 세트 탐색
무게 & 편향을 사용하면 대규모 모델 데이터, 예측 및 출력을 동적으로 탐색하고 최적화할 수 있습니다. 지속적인 개선을 위해 데이터세트와 모델을 디버그하고 결과를 조직과 쉽게 공유하는 데 도움이 됩니다.
예
