教育向けクラウドコンピューティングリソース
本記事では、学生、学術研究室、研究グループ、学生団体などを対象に、教育分野におけるクラウドコンピューティングの可能性—特に GPU の活用—を紹介します。この記事は元記事の翻訳版です。誤訳の可能性があれば、コメント欄でお知らせください。
Created on August 26|Last edited on August 26
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機械学習や深層学習のモデルを扱う、学生、TA/GSI（ティーチングアシスタント／大学院講師）、教員、または学術関係者の方はいませんか？
あなたの研究室、研究グループ、または学生団体で、クラウドコンピュートのクレジットや大量の GPU クレジットを必要としていますか？
研究の質を最大限に高めるために、学術向けのクラウドコンピュートプログラムを複数まとめました。いずれも学術利用は無料で申し込めます。Weights & Biases は主要なクラウドプロバイダーすべてと連携し、実験トラッキングのエコシステムと併用することで、機械学習・深層学習のワークフローをこれまでにないスピードで加速できます。
Google Cloud for Researchers（研究者向けプログラム）Google Cloud Platform（GCP）から
Google Cloud for Researchers（研究者向けプログラム） 学術関係者向けに、計算時間や GPU 時間などのクラウドコンピューティングリソースを無償提供するクラウドコンピューティングプログラムです。
このプログラムにより、Google は幅広い学術分野の研究者が必要なクラウドコンピューティングに迅速かつ容易にアクセスできる強力なツール群を提供しています。分子生物学から、次世代ロボットを支える強化学習まで、幅広い領域をカバーします。Google Cloud for Researchers（研究者向けプログラム）今日の学生と教育者が、明日のイノベーションを生み出す力を支援します。
このプログラムは、アクティブな Google アカウントを持つすべての学術関係者が利用でき、完全に無料です。申請に必要なのは、研究プロジェクトの概要と、ご自身に関する簡単な情報をいくつか提出することだけです。Google は、研究者が時間のかかるインフラやコストに妨げられず、研究そのものに集中できるよう、研究の加速を目的として本プログラムを提供しています。
- 無料の Google Cloud Skills Boost クラスで、GCP エコシステムの新しいスキルを習得しましょう
- 最先端の研究に取り組む同世代のコミュニティとつながる
AWS Cloud Credits for Research からアマゾン ウェブ サービス（AWS）
- 一般的なクラウドコンピューティングサービス（AWS）
- GPU コンピュートクレジット
- 学生や研究室などでは通常利用が難しい特殊ハードウェアへのアクセス：フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
学生向けの助成は上限が $5,000 ですが、教員・職員向けの助成には上限がありません。審査には 90〜120 日を要するため、余裕を持って計画してください。Cloud Credits for Research プログラムに関するよくある質問の回答はこちらで確認できます こちら。
AWS Cloud Credits for Research プログラム（旧 AWS Research Grants）は、以下のような取り組みを行う研究者を支援します。 ・将来の研究やコミュニティの研究を促進するために、クラウド上で公開提供される「Science‑as‑a‑Service」（サービスとしての科学）アプリケーション、ソフトウェア、ツールを構築すること。 ・研究ワークロードやオープンデータセットをクラウドへ移行することの有効性を評価する概念実証（PoC）やベンチマークテストを実施すること。 ・ワークショップやチュートリアルを通じて、研究ワークロードにおけるクラウド利用についてより広いコミュニティを教育・訓練すること。https://aws.amazon.com/education/F1-instances-for-educators/
学生団体の中には非営利組織として運営されているところもありますが、組織が非営利団体であれば、Amazon には非営利向け支援プログラムがあります。詳細はこちらをご覧ください。 https://aws.amazon.com/government-education/nonprofits/
Jarvis Labs の学生・社会的課題・オープンソース制作者向け特別料金
Kaggle をはじめディープラーニング分野の多くの組織を支える GPU プロバイダーである Jarvis Labs では、あなたが次のいずれかに該当する場合、特別料金が提供されています。 学生、社会的課題に取り組んでいる方、またはオープンソースのツールを開発している方。
リンク先のページの手順に従い、JarvisLabs のサイトでアカウントを作成してください。前に低コストの GPU コンピュートとストレージを申請します。
スポットインスタンス（別名先行割り込み可能インスタンス（Preemptible））特別料金プランの対象外です。スポットインスタンスはオンデマンド（非スポット）に比べて費用が約 50% になるため、予算計画に反映してください。
有料リソース — クラウド費用比較
研究室やリサーチグループが〜するすでにクラウドの GPU クレジットを購入できる資金がある方は、主要プロバイダー（AWS、GCP、JarvisLabs、Lambda、Paperspace など）の包括的な GPU 料金一覧を、🥞 Full Stack Deep Learning 🥞 の提供資料でご確認ください。
Weights & Biases：クラウド／オンプレミス
専用クラウド導入
上記のいずれかのプログラムからコンピュートクレジットを受け取ったら、主要なクラウドコンピューティングプラットフォームすべてで Weights & Biases を利用できます。こちらをご覧ください 専用クラウド導入オプションの詳細はドキュメントをご覧ください！
Terraform でデータストレージのバケットに接続するだけで、数分で Weights & Biases を使い始められます！
オンプレミス導入
プライベートクラウド導入
オンプレミス環境の運用で生じがちな課題を避けつつ、クラウドベース導入の柔軟性を活用したいものの、専用クラウドでは満たせない追加のセキュリティポリシーが必要な場合があります。そうしたニーズに対応するため、当社ではプライベートクラウド導入のエコシステムを提供しています。詳細は当社のこちらのページをご覧ください。 プライベートクラウド ページ。
ボーナス: GitHub Student Developer Pack
GitHub に含まれるソフトウェアまたはクラウドのクレジットStudent Developer Pack含む
- データベース: MongoDB、PopSQL、SQLGate
- デプロイ、テスト、CI/CD：Heroku、Sentry、DigitalOcean、Travis CI、LambdaTest、Codecov
- 幅広い面接対策ツール：DataCamp、AlgoExpert.io、InterviewCake
Weights & Biases: Your Automated Logging Companion for Reproducible Research
How W&B helps students, researchers, teachers, and academics of all stripes log research for easy collaboration, sharing, and reproducibility
How Many Discoveries Were Lost Because They Weren't Written Down?
With Reports you can save your ingenious ideas and insights alongside a snapshot of your work and then share them with your team. Or just keep them all for when you need them.
Collaborative Research and Publication-Ready Graphics with W&B
Real-time collaboration and publication-ready graphics with a few mouse clicks or lines of code
DALL-E Mini Explained
Generate images from a text prompt in this interactive report: DALL-E Mini Explained, a reproduction of OpenAI DALL·E
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