NLPで注目のトピック：参加方法
最新のコミュニティイベントに参加しませんか？参加方法はこちらです。
Created on August 25|Last edited on August 25
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論文を読むことも大切ですが、私たちはそれだけでは不十分だと考えています実際にモデルを訓練して手を動かすことは学習を加速します および理解そのため、実験を通じて最新のNLP手法への理解を深めることを目的とした新しいWeights & Biasesコミュニティイベントを開催します。
このイベントでは、あなたに次のことを奨励します公開で実験を始めましょうそして発見したことを共有しましょう。なぜでしょうか。多くの機械学習に関する知見が研究者のリモートサーバー上のテキストログに埋もれており、それでは誰の役にも立ちません。さまざまなNLPタスクで有効な最新手法への理解を広めるために、一緒に取り組みましょう。
このイベントには機械学習エンジニアのDarek Kleczekが参加します。彼と彼のチームは最近Kaggleコンペで2位を獲得しました。 Kaggleコンペまた、彼の手法から学び、それを他のNLP課題に応用することも試みます。
実験を始めましょう
前回と同様に Jeremy Howard と Fast.ai コミュニティによるコンピュータビジョンモデル私たちは、さまざまなモデルアーキテクチャや訓練手法が異なるNLPタスクでどのように機能するかを理解し、記録したいと考えています。
コミュニティの皆さんには次のことを推奨しています：
- 実験する最新のNLP手法を選んでください
- さまざまなタスクでの性能にどのように影響するかを評価してください
- 手法と実験内容を記録し、コミュニティと共有してください
なぜ参加するのですか？
- 実験を通じて最も有効なNLP手法を明らかにしましょう。
- スキルを伸ばしましょう学んだことを文章にまとめると、理解が整理され、不足している知識に気づきやすくなります。
配布しますGPUクレジットやWeights & Biasesのグッズなどの賞品高品質な成果を奨励するため、実用性、創造性、明快さ、そしてW&Bコミュニティにとっての有用性を基準にして提出物を評価・表彰します。
始め方：
- 独自のパイプラインを構築することも、こちらのスターターノートブックを利用することもできます スターターノートブック 親しみやすい機械学習実務者のコミュニティで、機械学習とMLOpsに関するあらゆることを互いに学び合いましょう。 論文を読むだけで終わらせず、実際にモデルを訓練して手を動かし、さまざまなNLPタスクで手法を評価し、得られた知見をW&B Reportsで公開して共有することを目的とした新しいコミュニティイベントを開催します。目的は、個人のログに閉じがちな実践的で再現可能な知見を可視化し、どの手法が汎化するのかをコミュニティで検証しながら学ぶことです。 Kaggleコンペで最近チームを2位に導いた機械学習エンジニア、Darek Kleczekが参加し、自身のアプローチを紹介して他のNLP課題への応用を促します。参加者は独自のパイプラインを構築するか、スターターノートブック（starter notebook）を利用して実験を進め、結果をW&B ReportとしてまとめてプロジェクトのDiscordに共有して提出してください。 イベントは完成度より学習を重視します。期間は9月20日から2週間で、スキル向上、共同作業、ネットワーキングを促進することを目指します。GPUクレジットやWeights & Biasesのグッズなどの賞品を用意しており、提出物は実用性、創造性、明快さ、W&Bコミュニティへの有用性を基準に評価・表彰します。主催者は優秀な貢献をピックアップして紹介します。
実験結果をまとめたW&B Reportの提出方法は以下の通りです：
すべての提出物はW&B Reportsを使用してください。W&B Project Workspaceの右上にある「Create Report」ボタンをクリックすると、Reportを作成できます。
提出するには、 W&BのDiscord��Reportを共有してください始め方：
独自のパイプラインを構築することも、スターターノートブック（starter notebook）を利用することもできます。
親しみやすい機械学習実務者のコミュニティで、機械学習と MLOps に関するあらゆることを互いに学び合いましょう。
論文を読むだけで終わらせず、実際にモデルを訓練して手を動かし、さまざまな NLP タスクで手法を評価し、その知見を W&B Reports として公開・共有することを目的とした新しいコミュニティイベントを開催します。目的は、個人のログに閉じがちな実践的で再現可能な知見を可視化し、どの手法が汎化するかをコミュニティで検証しながら学ぶことです。
Kaggle コンペで最近チームを 2 位に導いた機械学習エンジニアの Darek Kleczek が参加し、自身のアプローチを紹介して他の NLP 課題への応用を促します。参加者は独自のパイプラインを構築するか、スターターノートブックを利用して実験を進め、結果を W&B Report としてまとめてプロジェクトの Discord に共有して提出してください。
イベントは完成度より学習を重視します。期間は 9 月 20 日から 2 週間で、スキル向上、共同作業、ネットワーキングを促進することを目的としています。GPU クレジットや Weights & Biases のグッズなどの賞品を用意しており、提出物は実用性、創造性、明快さ、W&B コミュニティへの有用性を基準に評価・表彰します。主催者は優秀な貢献をピックアップして紹介します。
実験結果をまとめた W&B Report の提出方法は以下の通りです：
すべての提出物は W&B Reports を使用してください。W&B Project Workspace の右上にある「Create Report」ボタンをクリックすると、Report を作成できます。
提出するには、W&B の Discord で Report を共有してください。
⌚タイムライン
完璧を追い求めすぎないでください実験を始めやすくするため、イベントは9月20日から2週間開催します。優秀な提出物は随時紹介していきます。皆さんの成果を見るのを楽しみにしています！
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