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NLP 핫이슈: 참여 방법

새로운 커뮤니티 이벤트에 참여하고 싶으신가요? 이렇게 시작하세요! 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요.
Created on September 12|Last edited on September 12
논문을 읽는 것만으로도 충분히 좋지만 우리는 이렇게 믿습니다 직접 모델을 학습시키며 손에 흙을 묻히는 경험이 학습을 더 빠르게 합니다 그리고 이해그래서 우리는 실험을 통해 최신 NLP 기법에 대한 이해를 함께 넓혀 가는 새로운 W&B 커뮤니티 이벤트를 시작합니다!
이번 이벤트에서는 여러분이 다음을 실천하도록 권장합니다 공개적으로 실험을 시작하세요 그리고 발견한 내용을 공유하세요. 왜 그럴까요? 너무 많은 머신 러닝 지식이 연구자들의 원격 서버 텍스트 로그에 숨겨져 있어 누구에게도 도움이 되지 않기 때문입니다. 함께 모여 다양한 NLP 작업에 두루 효과적인 최신 기법에 대한 인식을 넓혀 갑시다.
이번 이벤트에는 머신 러닝 엔지니어 다렉 클레첵이 함께합니다. 그는 팀과 함께 최근 한 대회에서 2위를 차지했으며 Kaggle 대회 그리고 그들의 접근 방식에서 배움을 얻는 한편, 이를 다른 NLP 문제에도 적용해 보려 합니다.


실험을 시작하세요

지난번과 마찬가지로 제러미 하워드와 Fast.ai 커뮤니티의 컴퓨터 비전 모델그리고 우리는 서로 다른 모델 아키텍처와 학습 기법이 다양한 NLP 과제에서 어떻게 작동하는지 이해하고 문서화하고자 합니다.
우리 커뮤니티에 다음을 권장합니다:
  • 실험할 최신 NLP 기법을 선택하세요
  • 서로 다른 과제에서 성능에 어떤 영향을 미치는지 평가하세요
  • 기법과 실험 과정을 문서화한 뒤, 커뮤니티와 공유하세요

왜 참여해야 할까요?

  • 실험을 통해 최고의 NLP 기법을 밝혀내세요.
  • 실력을 키우세요배운 내용을 글로 정리하면 지식을 체계화할 수 있고, 그 과정에서 놓친 부분이나 이해의 빈틈을 발견하는 데 도움이 됩니다.
  • 비슷한 관심사를 가진 사람들을 만나 네트워크를 넓히세요참여하세요 친근한 머신 러닝 실무자 커뮤니티, 서로 도우며 Machine Learning과 MLOps 전반을 함께 배우는 자리입니다.
우리는 제공할 예정입니다 GPU 크레딧과 W&B 굿즈를 포함한 상금. 우리는 가능한 한 높은 품질의 작업을 장려하고자 하며, 실용성, 창의성, 명료성, 그리고 W&B 커뮤니티에의 유용성을 기준으로 제출물을 보상할 것입니다.

시작하는 방법

  • 직접 파이프라인을 개발하거나 저희의 것을 사용할 수 있습니다 스타터 노트북

실험을 담은 W&B Report를 제출하는 방법은 다음과 같습니다:

모든 제출물은 W&B Reports를 사용해야 합니다. W&B Project Workspace 내에서 페이지 오른쪽 상단의 "Create Report" 버튼을 클릭하여 Report를 생성할 수 있습니다.
제출하려면 다음을 수행하세요 W&B Discord에 Report를 공유하세요.

⌚ 일정

완벽주의자가 되지 마세요여러분이 일단 실험을 시작할 수 있도록, 이번 행사는 9월 20일부터 2주간 진행됩니다. 그동안 뛰어난 제출작들을 계속 소개할 예정입니다. 여러분이 만들어낼 결과가 정말 기대됩니다!

이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 의심되면 댓글로 알려주세요. 원문 보고서는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다: 원문 보고서 보��