Skip to main content
cocoons
Projects
crowdsourced_vs_gpt_datasize_v2
Run groups
questionintimacy
Logs
Group
Workspace
Runs
Logs
Files
Artifacts

Ariannapera's group workspace

Timestamps visible
2023-10-09 11:51:12
{'loss': 0.0576, 'learning_rate': 4.000000000000001e-06, 'epoch': 8.0}
2023-10-09 11:51:12
{'eval_loss': 1.284970998764038, 'eval_f1': 0.7578868997977958, 'eval_roc_auc': 0.9488147695225417, 'eval_accuracy': 0.7586206896551724, 'eval_runtime': 0.2915, 'eval_samples_per_second': 596.831, 'eval_steps_per_second': 37.731, 'epoch': 8.0}
2023-10-09 11:51:26
{'loss': 0.0511, 'learning_rate': 2.0000000000000003e-06, 'epoch': 9.0}
2023-10-09 11:51:48
100%|██████████| 1110/1110 [02:30<00:00,  7.36it/s]
2023-10-09 11:51:28
{'eval_loss': 1.284970998764038, 'eval_f1': 0.7556513513544151, 'eval_roc_auc': 0.9490111094976346, 'eval_accuracy': 0.7586206896551724, 'eval_runtime': 0.2888, 'eval_samples_per_second': 602.496, 'eval_steps_per_second': 38.089, 'epoch': 9.0}
2023-10-09 11:51:42
{'loss': 0.0471, 'learning_rate': 0.0, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 11:51:42
{'eval_loss': 1.296465277671814, 'eval_f1': 0.7442383692597531, 'eval_roc_auc': 0.9477725227795953, 'eval_accuracy': 0.7471264367816092, 'eval_runtime': 0.292, 'eval_samples_per_second': 595.951, 'eval_steps_per_second': 37.675, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 11:51:48
{'train_runtime': 150.8283, 'train_samples_per_second': 117.617, 'train_steps_per_second': 7.359, 'train_loss': 0.1604757107055939, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 11:51:48
{'eval_loss': 1.2734768390655518, 'eval_f1': 0.7700785109419429, 'eval_roc_auc': 0.9492072054502955, 'eval_accuracy': 0.7701149425287356, 'eval_runtime': 0.2829, 'eval_samples_per_second': 615.084, 'eval_steps_per_second': 38.885, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 11:51:48
100%|██████████| 11/11 [00:00<00:00, 43.45it/s]
2023-10-09 11:51:48
100%|██████████| 15/15 [00:00<00:00, 61.73it/s]
2023-10-09 11:51:48
/home/agmo.old/worker_vs_gpt/.venv/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py:1518: UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument.
2023-10-09 11:51:48
  return self._call_impl(*args, **kwargs)