Skip to main content

Ariannapera's group workspace

Timestamps visible
2023-10-09 13:27:28
{'loss': 0.0046, 'learning_rate': 4.000000000000001e-06, 'epoch': 8.0}
2023-10-09 13:27:28
{'eval_loss': 0.6066005229949951, 'eval_f1': 0.9465703615030421, 'eval_roc_auc': 0.9826486279255047, 'eval_accuracy': 0.9448441247002398, 'eval_runtime': 0.6152, 'eval_samples_per_second': 677.877, 'eval_steps_per_second': 43.891, 'epoch': 8.0}
2023-10-09 13:28:33
100%|██████████| 2670/2670 [04:56<00:00,  9.02it/s]
2023-10-09 13:27:58
{'loss': 0.0033, 'learning_rate': 2.0000000000000003e-06, 'epoch': 9.0}
2023-10-09 13:27:58
{'eval_loss': 0.6066005229949951, 'eval_f1': 0.9463114803497924, 'eval_roc_auc': 0.981586461809726, 'eval_accuracy': 0.9448441247002398, 'eval_runtime': 0.6154, 'eval_samples_per_second': 677.56, 'eval_steps_per_second': 43.871, 'epoch': 9.0}
2023-10-09 13:28:28
{'loss': 0.0028, 'learning_rate': 0.0, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 13:28:30
{'eval_loss': 0.6042024493217468, 'eval_f1': 0.9486066450033964, 'eval_roc_auc': 0.9824971432654425, 'eval_accuracy': 0.947242206235012, 'eval_runtime': 0.6156, 'eval_samples_per_second': 677.336, 'eval_steps_per_second': 43.856, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 13:28:35
100%|██████████| 27/27 [00:00<00:00, 46.77it/s]
2023-10-09 13:28:34
{'train_runtime': 296.1052, 'train_samples_per_second': 143.902, 'train_steps_per_second': 9.017, 'train_loss': 0.07188492165076152, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 13:28:34
{'eval_loss': 0.5994063019752502, 'eval_f1': 0.9534378350823532, 'eval_roc_auc': 0.9832547863889939, 'eval_accuracy': 0.9520383693045563, 'eval_runtime': 0.6054, 'eval_samples_per_second': 688.768, 'eval_steps_per_second': 44.597, 'epoch': 10.0}
2023-10-09 13:28:50
100%|██████████| 768/768 [00:15<00:00, 49.36it/s]
2023-10-09 13:28:50
/home/agmo.old/worker_vs_gpt/.venv/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py:1518: UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument.
2023-10-09 13:28:50
  return self._call_impl(*args, **kwargs)