Skip to main content
cocoons
Projects
crowdsourced_vs_gpt_datasize_v2
Run groups
talkdown-pairs
Logs
Group
Workspace
Runs
Logs
Files
Artifacts

Ariannapera's group workspace

Timestamps visible
2023-10-10 19:16:24
100%|██████████| 2730/2730 [20:37<00:00,  2.10it/s]
2023-10-10 19:12:15
{'eval_loss': 0.4908317029476166, 'eval_f1': 0.8223950029484353, 'eval_roc_auc': 0.8935779816513763, 'eval_accuracy': 0.822429906542056, 'eval_runtime': 1.0514, 'eval_samples_per_second': 407.085, 'eval_steps_per_second': 25.681, 'epoch': 8.0}
2023-10-10 19:14:19
{'loss': 0.0108, 'learning_rate': 2.0000000000000003e-06, 'epoch': 9.0}
2023-10-10 19:14:21
{'eval_loss': 0.4861588180065155, 'eval_f1': 0.8270990282781963, 'eval_roc_auc': 0.8903942769768458, 'eval_accuracy': 0.8271028037383178, 'eval_runtime': 1.0495, 'eval_samples_per_second': 407.818, 'eval_steps_per_second': 25.727, 'epoch': 9.0}
2023-10-10 19:16:24
{'loss': 0.0097, 'learning_rate': 0.0, 'epoch': 10.0}
2023-10-10 19:16:30
100%|██████████| 2730/2730 [20:43<00:00,  2.20it/s]
2023-10-10 19:16:26
{'eval_loss': 0.48849526047706604, 'eval_f1': 0.8247424368990877, 'eval_roc_auc': 0.8916502839667977, 'eval_accuracy': 0.8247663551401869, 'eval_runtime': 1.0509, 'eval_samples_per_second': 407.269, 'eval_steps_per_second': 25.692, 'epoch': 10.0}
2023-10-10 19:16:30
{'train_runtime': 1243.6213, 'train_samples_per_second': 35.027, 'train_steps_per_second': 2.195, 'train_loss': 0.16149708665770926, 'epoch': 10.0}
2023-10-10 19:16:32
100%|██████████| 27/27 [00:01<00:00, 26.61it/s]
2023-10-10 19:16:32
{'eval_loss': 0.48148593306541443, 'eval_f1': 0.8314776331619819, 'eval_roc_auc': 0.8771788990825689, 'eval_accuracy': 0.8317757009345794, 'eval_runtime': 1.062, 'eval_samples_per_second': 403.002, 'eval_steps_per_second': 25.423, 'epoch': 10.0}
2023-10-10 19:16:38
100%|██████████| 41/41 [00:06<00:00,  6.37it/s]
2023-10-10 19:16:38
/home/agmo.old/worker_vs_gpt/.venv/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py:1518: UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument.
2023-10-10 19:16:38
  return self._call_impl(*args, **kwargs)