Skip to main content

Dan-h's group workspace

Timestamps visible
2023-04-21 09:48:09
2023-04-21 10:48:07,021 MAE: 32.24280852896834
2023-04-21 09:48:09
2023-04-21 10:48:07,021 Exporting model
2023-04-21 09:48:09
/Users/drh/opt/anaconda3/envs/mlflow-f76a35b335fb4e18a34aca3a9a913437fd97418c/lib/python3.8/site-packages/mlflow/models/signature.py:130: UserWarning: Hint: Inferred schema contains integer column(s). Integer columns in Python cannot represent missing values. If your input data contains missing values at inference time, it will be encoded as floats and will cause a schema enforcement error. The best way to avoid this problem is to infer the model schema based on a realistic data sample (training dataset) that includes missing values. Alternatively, you can declare integer columns as doubles (float64) whenever these columns may have missing values. See `Handling Integers With Missing Values <https://www.mlflow.org/docs/latest/models.html#handling-integers-with-missing-values>`_ for more details.
2023-04-21 09:48:09
  inputs = _infer_schema(model_input)
2023-04-21 09:48:09
/Users/drh/opt/anaconda3/envs/mlflow-f76a35b335fb4e18a34aca3a9a913437fd97418c/lib/python3.8/site-packages/mlflow/models/signature.py:131: UserWarning: Hint: Inferred schema contains integer column(s). Integer columns in Python cannot represent missing values. If your input data contains missing values at inference time, it will be encoded as floats and will cause a schema enforcement error. The best way to avoid this problem is to infer the model schema based on a realistic data sample (training dataset) that includes missing values. Alternatively, you can declare integer columns as doubles (float64) whenever these columns may have missing values. See `Handling Integers With Missing Values <https://www.mlflow.org/docs/latest/models.html#handling-integers-with-missing-values>`_ for more details.
2023-04-21 09:48:09
  outputs = _infer_schema(model_output) if model_output is not None else None
2023-04-21 09:48:13
wandb: Adding directory to artifact (./random_forest_dir/rf_mae-32.24280852896834_r2-0.5769162840152176)... Done. 0.2s