Skip to main content

Neel's group workspace

Timestamps visible
2023-07-19 02:09:56
         0,  1,  0,  1,  1,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
2023-07-19 02:09:56
       device='cuda:0', dtype=torch.int32) | output: tensor([ 1,  0,  1,  0,  0,  1,  0,  0,  0,  1,  0,  0,  1,  0,  1,  1,  1,  1,
2023-07-19 02:09:56
         1,  1,  1,  1,  1,  0,  0, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
2023-07-19 02:09:56
       device='cuda:0', dtype=torch.int32) | target: tensor([ 1,  0,  1,  0,  0,  1,  0,  0,  0,  1,  0,  0,  0,  1,  0,  1,  1,  0,
2023-07-19 02:09:56
         0,  1,  1,  0,  1,  1,  1, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
2023-07-19 02:09:56
       device='cuda:0')
2023-07-19 02:09:56
[07/19/2023 02:09:54 INFO]: Training loss at epoch 299: 0.006721869950009013
2023-07-19 02:09:56
[07/19/2023 02:09:54 INFO]: Training accuracy at epoch 299: 0.020135309278350517
2023-07-19 02:09:56
[07/19/2023 02:09:54 INFO]: Val accuracy at epoch 299: 94.27999877929688 | @ 15 iters
2023-07-19 02:12:50
[07/19/2023 02:12:50 INFO]: Training accuracy: {10: 99.812744140625, 15: 99.81072998046875, 20: 99.81072998046875, 25: 99.77045440673828, 30: 99.76039123535156, 35: 99.75032043457031, 40: 99.74830627441406, 45: 99.7322006225586}
2023-07-19 02:12:50
[07/19/2023 02:12:50 INFO]: Val accuracy: {10: 93.0, 15: 93.73999786376953, 20: 93.5, 25: 93.30000305175781, 30: 92.95999908447266, 35: 92.95999908447266, 40: 92.9000015258789, 45: 92.81999969482422}
2023-07-19 02:12:50
[07/19/2023 02:12:50 INFO]: Test accuracy (hard data): {10: 80.08000183105469, 15: 90.37999725341797, 20: 88.80000305175781, 25: 86.81999969482422, 30: 85.62000274658203, 35: 85.04000091552734, 40: 84.68000030517578, 45: 84.5199966430664}
2023-07-19 02:12:50
[07/19/2023 02:12:50 INFO]: Saving model to: model_.pth
2023-07-19 02:12:50
[07/19/2023 02:12:50 INFO]: Saving current state to /fsx/awesome/DPT/outputs/model_.pth