基調講演
生成型 AI の時代
ルーカス・ビーヴァルト , Weights & Biases の CEO 兼共同創設者
Fully Connected 2024 は、Weights & Biases の CEO 兼共同創設者である Lukas Biewald の基調講演で始まりました。 彼は、生成 AI 業界について、私たちがどこから来て、現在どこにいて、どこに向かっているのかについての見解を共有しました。
AI アプリケーションを構築するためのツール
Shawn Lewis, Weights & Biases の CTO 兼共同創設者
基礎モデルのビルダー、モデルの構築と微調整を行う企業、生成 AI アプリケーションを開発するソフトウェア開発者向けの新しい Weights & Biases 製品と機能について Shawn Lewis から話を聞きます。テキスト エディター 前の 翻訳 日本語
メタがラマ 3 をどのように訓練したか
ジョー・スピサック , Meta 社ジェネレーティブ AI プロダクト ディレクター
私たちは、Meta の GenAI プロダクト ディレクターである Joe Spisak が Fully Connected で最新の Llama モデル ファミリである Llama 3 を発表したことに興奮しました。
Llama 3 のトレーニング プロセスとアラインメントについてすべて学びましょう。Llama 3 は、MMLU、GSM-K、HumanEval ベンチマークのオープン ウェイト カテゴリで最高パフォーマンスのモデルとしてランク付けされています。
生成 AI の複雑さを克服する
カリ・ブリスキー , NVIDIA のジェネレーティブ AI ソフトウェア製品管理担当副社長
モデルの複雑さと範囲が増大するにつれて、モデルをトレーニングするという課題も増大します。 そして、NVIDIA ほどこれらの課題をよく理解している企業はほとんどありません。
Kari Briski が、世界で最も革新的な企業が現実世界のユースケースに合わせて大規模なモデルをトレーニングするという課題にどのように取り組んでいるかを説明します。
LLM の信頼の未来
リチャード・ソーチャー , You.com の創設者兼 CEO
You.com と AIX Ventures の CEO 兼創設者である Richard Socher が、プロンプト エンジニアリングの発明から、LLM を統合する最初の AI アシスタントである You.com の設立に至るまで、AI と NLP の 10 年にわたる研究の旅からの洞察を共有します。ライブ Web アクセスにより、引用付きの正確な最新の回答が得られます。 リチャードは、幻覚から一般的な反応まで、LLM が直面する最大の課題に取り組む方法について説明します。
Snowflake Copilot: 世界で最も強力な SQL LLM を構築する
ヴィヴェク・ラグナタン , Snowflake 社エンジニアリング担当副社長
Vivek Raghunathan に参加して、Snowflake が SQL 用の強力な大規模言語モデルの構築にどのようにアプローチしているか、その過程で直面した課題、およびそれらをどのように克服したかを学びましょう。
生成 AI: Adobe Firefly インフラストラクチャと ML ワークフローのスケーリング
エルシン・ユメル , Sr. Adobe のエンジニアリング、AI/ML、データ担当ディレクター
アドビでは、数百人の研究者やエンジニアが、初期調査やプロトタイピングから、Photoshop などの Adobe の主力製品を含む、多くのアプリケーションが使用する推論時の実稼働モデルや提供モデルに至るまで、大規模な生成 AI モデルに取り組んでいます。
この講演では、Adobe が研究から本番までの速度を最適化するために ML インフラストラクチャとワークフローをどのように刷新および拡張したかを Ersin 氏が紹介します。
Azure AI での大規模なトレーニングと LLMOps の開始
マナシュ・ゴスワミ , Microsoft 社プリンシパル グループ プログラム マネージャー
Azure AI は、今日見られる生成 AI イノベーションの基盤です。OpenAI の ChatGPT と Microsoft Copilots はすべて、Azure AI プラットフォームとツールの上に構築されています。
このセッションでは、Manash が、LLM を構築し、モデル カタログから事前に構築された LLM を活用するための大規模トレーニングに至るまで、幅広いトピックとベスト プラクティスを取り上げます。 また、LLMOps と反復的なデバッグ、評価、展開、監視のための新しい開発者ツールを使用してプロトタイプから実稼働環境に移行する方法についても学習します。
最初の NVIDIA GH200 Grace Hopper スーパーチップ クラスターの 1 つを Lambda クラウドにデプロイする
デビッド・ホール , NVIDIA ソリューション担当副社長、Lambda
Lambda は、クラウドに最初の NVIDIA GH200 GPU クラスターの 1 つを導入しました。これは、効率を向上させるための NVIDIA の新しい ARM ベースの Grace CPU と、Grace CPU と Hopper GPU の間に 900 GB/秒の帯域幅を提供するコヒーレントな NVIDIA NVLink-C2C インターコネクトを搭載しています。 このプレゼンテーションでは、ML トレーニング用に最適化された Lambda の GH200 クラスター設計と、トレーニングのパフォーマンスに関する調査結果について説明します。
高品質な GenAI モデルのトレーニング レシピとスケーリング戦略
ナタリア・ヴァシリエワ , Cerebras Systems 社副社長兼フィールド CTO、ML
Natalia が Cerebras が大規模モデルをどのようにトレーニングするか、そしてその過程で何を学んだかを共有します。 彼女は、さまざまな LLM とマルチモーダル モデルのトレーニングから得た経験と洞察、高密度モデルの計算効率の高いトレーニング手法、Cerebras ハードウェアでのスパース トレーニングと推論の利点を共有します。
AI 2024: ここからの旅
シュリ・ヴィスワナート , Coatue社ゼネラルパートナー兼マネージングディレクター
この締めくくりの基調講演で、シュリ氏は今日の AI の状況と、来年の私たちの領域について予想する投資家の視点を語ります。 彼は広範な投資トレンド、研究から展開、そしてビジネス価値への移行に注目し、AI における次の大きな出来事を予測します。
NVIDIA と Weights & Biase のファイアサイド チャット
ルーカス・ビーヴァルト , Weights & Biases + の CEO 兼共同創設者 マヌビル・ダス , NVIDIA エンタープライズ コンピューティング担当副社長
マナビルとルーカスに加わって、宇宙としての機械学習の方向性、NVIDIA が NIM に多額の投資を行っている理由、NVIDIA と Weights & Biases のパートナーシップ、そして両氏が来年 AI に期待していることについて、率直な会話を楽しみましょう。
ブレイクアウトセッション
段階的変化の微妙さ：メルカリのGen AI活用法
ゾーサがいた , メルカリ シニア機械学習エンジニア
メルカリは設立直後に日本の電子商取引業界に革命を起こし、日本最大の C2C オンライン マーケットプレイスになりました。 最高品質の商品をユーザーに届けるという当社の取り組みの一環として、メルカリは、微妙だが重要な方法で AI を活用し、並外れた顧客価値を生み出し、日本の e コマース環境を再定義しています。
W&B オートメーションによる継続的導入
アリ・デミルシ , Rad AI のシニア機械学習エンジニア
Rad AI は、オンライン推論システムを通じて毎日数千件の放射線医学レポートを生成します。 重みとバイアスのモデル レジストリと自動化を利用して、機械学習モデル (LLM を含む) を構築およびデプロイする方法について説明します。
ハイパフォーマンス コンピューティング クラウド プラットフォームの構築
ラーフル・タラリ , シニア . 機械学習プラットフォームエンジニア+ 過酷な禁止待ち , CoreWeave プロダクト担当ディレクター
最先端の AI プロジェクトをサポートする上で、アーキテクチャ設計、GPU アクセラレーション、スケーラビリティがどのように重要な役割を果たしているかをご覧ください。 さらに、Weights & Biases とのコラボレーションによって実験の追跡とモデルの最適化がどのように強化され、AI 開発への総合的なアプローチが提供されるのかを探っていきます。
人間×機械：モデルから製品まで
セス・レヴィン , Loris の主任機械学習科学者
この講演では、ユーザー中心の製品を強化するモデル、システム、特別なソースについて舞台裏について説明します。 人間と AI の適切なバランスを見つけて、顧客に愛される製品を構築することが重要です。
産業用途向けロボティクス AI
カイル・コエリョ , 研究エンジニア + ブライアン・ジュー , シーメンスの研究エンジニア
このセッションでは、シーメンスの研究エンジニアが、産業用途のロボット工学への AI の適用に関する専門知識を共有します。 CV から RL まで、これらのテクノロジーが製造と物流の自動化をどのように実現し、技術的課題と経済的動機の両方に対処しているかをご覧ください。
Samba-1、エンタープライズグレードのオープンソースAI
アナンド・サンパット , SambaNova Systems 機械学習担当シニア ディレクター
Anand は、SambaNova の最先端のハードウェアとプラットフォームを統合して、堅牢で安全、コスト効率の高い AI ソリューションを提供する方法について説明します。 Samba-1 を使用して企業が大規模モデルと小規模モデルの両方のパワーを活用し、さまざまなアプリケーションに柔軟性と精度を提供する方法を学びましょう。
Weights & Biases と Snowpark Container Services を使用した Snowflake での LLM パフォーマンスの理解
ヴィノ・ドゥライサミ , NVIDIA の Snowflake 開発者擁護者
Fully Connected カンファレンスの Vino Duraisamy に参加して、重みとバイアスと Snowpark Container Services を利用した Snowflake での LLM パフォーマンスを詳しく見てみましょう。 Vino は、ライブ デモと実用的な例に裏付けられた、モデルの微調整と評価に関する貴重な洞察を共有します。 このセッションは、Snowflake の AI および生成 AI サービスを利用してデータ サイエンスおよび機械学習プロジェクトを強化することに興味がある人にとって理想的です。
Thank you to our sponsors!
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