ホワイトペーパー: 金融機関におけるコンプライアンスと生成AI

モデリング機能を最新化し、ディープラーニングと GenAI を活用する金融機関が増えているため、イノベーションの可能性とリスク管理の責務のバランスを確保する必要があります。

このホワイトペーパーでは、世界有数の金融機関がリスク検出から予測まであらゆる目的で AI と LLM をどのように活用しているかを紹介します。 重要なプロセスを合理化し改善するために、LLM がどのように内部で導入されるかを学びます。 また、機械学習チームを規制当局に対して適切な立場に保つためのベスト プラクティスをいくつか紹介します。

スケーラブルで安全

当社は、大規模な分散トレーニングでスケールアップするソリューションを提供しており、安全なホスト型クラウドまたはセルフホスト型展開の独自のプライベートクラウドでホストできます。

Weights & Biasesを使用すると、次のようなことが可能になります。

重要な開発者リソースをコアビジネスに集中させられます

新しい機械学習モデルをより迅速に起動し、やり取りを減らせます

中央記録システムで IP を保護

新しい ML エンジニアを迅速にオンボーディングし、重複した作業を回避できます