모든 조직은 비즈니스와 제품에 AI를 구현하기를 원합니다. 하지만 올바른 인프라와 시스템을 갖추려면 어떻게 해야 할까요? 심각한 엔터프라이즈 AI를 수행하기 위한 적절한 거버넌스 구조가 마련되어 있지 않으면 어떤 위험이 있습니까? 거버넌스, 보안, 규정 준수, 확장성을 비롯한 몇 가지 주요 영역에서 AI 준비 상태를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 도구와 모범 사례는 무엇입니까?
Weights & Biases, Carey Phelps 및 Matt Hoffman은 Toyota, OpenAI, Microsoft와 같은 조직에서 MLOps 모범 사례를 소개하고 구현한 경험을 공유합니다. 그들은 엔터프라이즈급 AI 팀이 어떤 모습인지 보았고, 준비하지 못할 경우 발생할 수 있는 위험을 알고 있습니다.