초보자를 위한 머신러닝: 아나콘다와 주피터 노트북 설치
내 컴퓨터에서 Anaconda와 Jupyter Notebook을 설정하면 머신러닝을 시작하는 가장 빠르고 쉬운 방법입니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려 주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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머신러닝을 시작하는 가장 쉬운 방법 중 하나는 스크립트를 Google Colab에서 작성하는 것입니다. 공유가 쉽고 매우 사용하기 쉽고 공유하기 편리하며, 원하는 라이브러리도 대부분 기본으로 포함되어 있습니다.
하지만 어느 순간에는 Colab의 기술적 제한을 넘어야 할 때가 옵니다. 특정 프로젝트를 내 컴퓨터에서 실행하고 싶을 수도 있고, Colab에서는 할 수 없는 작업을 해야 할 수도 있습니다.
이제 이런 단계에 와 있거나 Colab 대신 Jupyter Notebook으로 시작하고 싶다면(개인적으로 좋은 선택이라고 봅니다. 저도 처음엔 Colab으로 시작했지만) 이 글이 도움이 될 거예요. 몇 분만 투자하면 바로 설정을 마칠 수 있습니다.
다음 내용을 다룹니다:
Anaconda 설정하기
명령줄을 자주 사용하지 않는 분들에겐 이 부분이 다소 겁나 보일 수 있지만, 복사해서 붙여넣기만 하면 될 만큼 아주 간단합니다.
먼저 Anaconda를 설치하겠습니다. Anaconda는 Jupyter를 포함한 다양한 패키지와 라이브러리를 함께 제공하는 Python 배포판입니다..
스크립트를 서로 독립된 환경에서 실행할 수 있도록 환경을 만드는 등 다른 기능들도 제공하지만, 오늘은 그런 기능들은 사용하지 않겠습니다.
💡
그리고 설치하세요. 설치 중에 표시되는 안내에서 맨 위 확인란은 선택하지 않아 경로를 추가하지 말고, 아래 이미지처럼 대상 경로는 복사해 두세요.
그리고 대상 경로를 선택하는 단계에 도달하면:
이 경우에는 C:\ProgramData\Anaconda3 복사해 두어야 합니다.
설치가 끝나면 잠시 시간을 내어 환경 변수에 경로를 추가해야 합니다. 이를 위해 검색 창을 다시 열고 환경 변수를 입력하세요.
그리고 "Edit the system environment variables"를 선택하세요.
"Path"를 선택하고 "Edit"을 클릭하세요.
그런 다음 경로를 다음과 같이 붙여 넣습니다:
그리고 클릭하세요 OK.
이제 Jupyter를 사용할 준비가 되었습니다.제 생각에는 이 덕분에 다른 모든 작업이 훨씬 쉬워집니다.
Jupyter Notebook 시작하기
GPT-3를 실제로 다뤄 보려면 Jupyter를 실행해야 하며, 이를 위해 명령줄을 열고 다음을 입력합니다 jupyter notebook, 그리고 다음으로 Enter.
제가 “New”를 클릭해 Python 3 노트북을 새로 만든 것을 보셨을 거예요. 여러분도 동일하게 진행하면 됩니다.
그러면 다음과 같은 화면이 표시됩니다:
Jupyter Notebook의 큰 장점 중 하나는 Colab처럼 마크다운 필드에 설명과 주석을 자유롭게 추가해 문맥을 보완할 수 있다는 점입니다:
이제 프로젝트를 시작할 준비가 되었습니다!
처음에 이곳에 오게 만든 프로젝트를 계속하러 가실 준비가 되셨다면, 그 페이지를 즐겨찾기에 추가해 두었다가 다시 방문해 주세요. 아래 보고서는 제가 재미있는 프로젝트를 작성하는 대로 계속 업데이트하겠습니다. :)
재미있는 초급 ML 프로젝트
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