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머신 러닝을 위한 수학 용어집

머신러닝에서 사용되는 핵심 수학 용어 모음집. 이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
이 용어집은 진행 중인 작업입니다. 현재는 제한적이지만 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

A



B



C



D



E



F



G



H



아이



J



K



L

선형 회귀

가장 기본적인 형태에서 선형 회귀는 선형 방정식을 맞추어 변수들 사이의 관계를 모델링하려는 통계 기법이다. 일반적으로 한 변수는 목표(종속) 변수 또는 특성(원하는 출력)으로 간주되며, 나머지는 설명(독립) 변수 또는 특성(입력)으로 알려져 있다. 자세히 보기 >


M



N



O



P



Q



R



S



T



U



V



W



X



Y



Z



이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 의심되는 부분이 있으면 댓글로 알려주세요. 원문 보고서는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: 원문 보고서 보기