튜토리얼: 데이터 증강
이 동영상 튜토리얼에서는 간단한 Keras 기법과 CIFAR-10 데이터셋을 활용해 데이터 증강으로 학습 데이터의 다양성과 유효한 규모를 늘리는 방법을 배웁니다. 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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간단한 Keras 기법과 CIFAR-10 데이터셋을 활용해 데이터 증강으로 학습 데이터의 다양성과 유효 규모를 늘리는 방법을 알아보세요. 또한 음성 분류를 위한 Keras 모델을 구축하는 법을 배워봅니다. 오디오는 딥러닝에 대한 산업의 관심을 촉발한 분야입니다. 비록 데이터 형태가 우리가 익숙한 이미지나 텍스트와 다르지만, 유사한 기법을 적용해 짧은 음성 클립을 학습 가능한 표현으로 변환하고, 누군가가 무엇을 말하는지 식별할 수 있습니다.
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