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새로운 Weave 기능: REST API, 고급 트레이스 필터링, 개편된 문서, 그리고 쿡북

지난 2주간 Weave의 소식: REST API 출시부터 흥미로운 새로운 LLM ‘Judgment Day’ 이벤트까지 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
W&B Weave 뉴스레터를 다시 전해드립니다. 이번 주 새 Weave 기능은 신규 REST API, 강력한 필터, 확장된 내보내기 옵션까지 폭넓게 포함했으며, 모든 세부 사항은 새 Weave 릴리스 노트에 정리해 두었습니다. 그럼 언제나처럼 이번 주의 팁부터 시작하겠습니다:

이번 주 LLM 팁 ✅

LLM 제공업체의 구조화된 출력 모드(예: JSON 모드)를 사용할 때, 해당 모드가 귀하의 작업 성능을 떨어뜨리지 않는지 꼭 확인하세요. In 이 논문Tam 등의 연구에 따르면, 작은 규모의 LLM에서는 해당 모드가 추론을 저해할 수 있습니다. 대신 두 단계 절차를 시도해 보세요. 먼저 형식 제약 없이 생성하고, 그다음 작고 빠른 LLM을 한 번 더 호출해 출력을 올바르게 포맷합니다.

제품 소식 🚀

서비스 API

Python 이외의 언어에서 W&B Weave로 로깅하고 싶으신가요? 저희는 우리의 REST API 그래서 다른 언어로 만든 클라이언트에서도 Weave를 어떻게 사용하는지 확인하실 수 있습니다.


강력한 필터

관심 있는 W&B Weave 트레이스를 찾기 위해 이제 입력, 출력, 날짜, 또는 사용자 지정 속성 기준으로 콜 테이블을 손쉽게 필터링할 수 있습니다. 선택하기만 하면 됩니다 어느 것을 W&B Weave op버전 관리되는 함수로, 호출이 자동으로 로깅됩니다—가 표시되면 필터링을 시작하세요.
전문가 팁: 셀을 클릭하면 셀의 내용에 기반한 필터를 자동으로 추가할 수 있습니다.
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호출 내보내기

CSV 내보내기뿐만 아니라 이제 W&B Weave의 모든 호출을 TSV, JSONL, 그리고 JSON으로도 내보낼 수 있습니다.


요리책과 사용 방법 🥣

뛰어난 LLM 앱을 만들어 내는 데 필요한 모든 것을, 새로운 기능과 함께 준비했습니다 W&B Weave 요리책 함수의 입력과 출력 추적부터 OpenAI, Anthropic, Mistral 같은 서드파티 통합 사용, 평가 수행까지 모두 포함합니다.
또한 우리는 문서 일반적인 작업(예: RAG 앱 평가)을 다루는 시작하기 튜토리얼을 추가했고, 필요한 정보를 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 제품별 문서를 재구성했습니다.
마지막으로, 자동 생성된 참조 문서 Weave 오픈 소스 라이브러리를 소개하며, 핵심 클래스와 함수부터 필드, 속성, 메서드까지 모두 다뤄 Weave를 구성하는 모든 요소를 한눈에 확인할 수 있도록 합니다.

인기 블로그 📑

밤에 기사로 분장한 개구리

프롬프트 생성을 LLM으로 업샘플링하면 더 풍부하고 목표에 맞는 이미지를 얻을 수 있습니다. DSPy 같은 프롬프트 최적화 라이브러리를 활용해, 더 미세하고 상세한 이미지 생성을 자동화하는 방법을 알아보세요.


히르슈스프룽병은 멘델 유전 질환인가요, 아니면 다인자성 질환인가요?

PubMed 같은 의학 논문 저장소에서 RAG를 수행하기 위해 Snowflake의 Arctic LLM을 사용하는 방법과, RAG 전용 평가 지표로 이를 평가하는 방법.

이벤트 🏢

유연한 RAG: 개발 및 평가 전략

Weights & Biases ML 팀과 Cohere와 함께 8월 27일, 오후 5시 CET / 오전 8시 PT에 복잡한 사용자 질의를 처리하는 에이전틱 RAG 시스템을 구축하고 평가하는 방법을 배워보세요.

심판의 날: LLM 심사위원 만들기

LLM을 빠르게 평가하는 것은 성능 개선에 필수적입니다. 사람의 주석 작업은 느리고 비용이 많이 들기 때문에, 다음 달 해커톤에서는 LLM이 LLM을 심사하도록 만드는 것을 목표로 합니다. 본 행사는 샌프란시스코에서 9월 21일부터 이틀간 진행되며, 많은 참여를 기대합니다. (물론, 상품도 준비되어 있습니다.)

커뮤니티💡

BigDataBass Weave로 평가했습니다 구조화된 출력 생성의 4가지 방법 GPT-4o에서. 흥미롭게도 보기에는 Marvin 다른 방법들보다 토큰을 10~15% 더 많이 소모합니다.


W&B Weave 시작이 어렵나요?


이 글은 AI로 번역되었습니다. 오역이 있다면 댓글로 알려주세요. 원문 보고서는 여기에서 확인하실 수 있습니다: 원문 보고서 보기