DeepMind의 Flamingo: 시각과 언어를 결합한 소통
DeepMind는 최근 텍스트와 이미지를 동시에 입력받아 다양한 작업을 수행할 수 있는 결합형 시각-언어 모델(VLM)인 Flamingo를 공개했습니다. 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 의심되는 부분이 있다면 댓글로 알려주세요.
Created on September 15|Last edited on September 15
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DeepMind는 지난주에 최근 개발해 온 모델인 Flamingo를 발표했습니다. 이 인상적인 모델은 시각 모델과 언어 모델의 강점을 결합해, 다양한 작업에서 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 통합 모델입니다.
소수의 초기 메시지만으로 패턴을 제시하면, Flamingo는 이후의 질문에도 답할 수 있습니다. 사용자가 제공한 초기 프롬프트 덕분에 Flamingo는 이미지 설명, 객체 개수 세기, 이미지 속 글자 읽기 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
Flamingo는 유망한 모델로, 가상 비서와 같은 분야에서 특히 큰 가치를 발휘할 수 있습니다. 예를 들어 시각 장애가 있는 사용자의 경우, 카메라를 통해 실시간 영상 피드를 제공하면서 질문을 던질 수 있는 기능이 큰 도움이 될 수 있습니다.
DeepMind의 Flamingo는 어떻게 작동하나요?
Flamingo는 언어 모델과 시각 모델을 결합한 형태로, 독특한 아키텍처 덕분에 이미지와 텍스트를 동시에 받아들일 수 있습니다. 먼저 이미지 입력을 별도로 처리한 뒤, 처리된 텍스트 입력과 함께 모델의 본체로 전달하여 두 정보를 함께 이해할 수 있도록 합니다.
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