Google, Gemma 오픈 모델 LLM 공개
Google가 오픈 소스 LLM을 공개했습니다! 이 글은 AI 번역 기사입니다. 오역이 있을 수 있으니 댓글로 알려 주세요.
Created on September 12|Last edited on September 12
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Google가 최신 AI 도구 모음인 Gemma의 글로벌 출시를 발표했습니다. 이 모델 컬렉션은 윤리적 고려를 최우선으로 하면서 AI 개발의 가능성을 한층 확장하도록 설계되었습니다. 다음은 Gemma가 전 세계 AI 커뮤니티에 제공하는 핵심 요약과 기술적 혁신입니다:
Gemma 모델 변형
Gemma는 2B와 7B 두 가지 크기로 제공되며, 각 크기마다 사전 학습 버전과 지시 기반 미세 조정 버전이 있습니다. 이 변형들은 개인용 노트북에서 처리할 수 있는 경량 작업부터 워크스테이션이나 클라우드 배포에 적합한 고성능 처리까지, 다양한 연산 및 애플리케이션 요구를 충족합니다.
결과
전반적으로 Gemma 7B는 대부분의 벤치마크에서 Mistral 7B와 Llama 2 13B보다 더 뛰어난 성능을 보이는 것으로 보입니다.
아래는 Mistral 7B와 Code LLaMA의 결과입니다:
크로스 프레임워크 호환성
Gemma 모델은 JAX, PyTorch, TensorFlow를 포함한 주요 AI 개발 프레임워크 전반에 걸쳐 매끄럽게 통합되도록 설계되었으며, 네이티브 Keras 3.0 지원을 제공합니다. 이러한 호환성 덕분에 개발자는 선호하는 도구를 바꿀 필요 없이 기존 프로젝트에 Gemma를 쉽게 도입하고 모델의 기능을 활용할 수 있습니다.
접근성과 통합
손쉬운 도입을 위해 Google은 바로 사용할 수 있는 Colab과 Kaggle 노트북을 제공했습니다. 또한 Gemma는 Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo, TensorRT-LLM 같은 인기 AI 도구와의 통합을 지원하여, 개발자가 프로젝트에서 Gemma 모델을 실험하고 배포하기까지의 과정을 한층 간단하게 만들어 줍니다.
배포와 최적화
Gemma 모델은 다양한 AI 하드웨어 플랫폼 전반에서 성능을 극대화하도록 최적화되어 있으며, NVIDIA GPU와 Google Cloud TPU에서 최상급 효율을 보장합니다. 이러한 최적화는 Vertex AI와 Google Kubernetes Engine에서의 배포 기능으로도 이어져, 다양한 환경에서의 확장 가능하고 효율적인 활용을 가능하게 합니다.
Gemma 모델의 이용 약관은 포용적으로 설계되어, 규모와 관계없이 모든 조직이 책임 있는 상업적 사용과 배포를 할 수 있도록 허용합니다.
결론적으로, Gemma는 강력하고 다용도이면서 윤리적 기반을 갖춘 도구 세트를 AI 커뮤니티에 제공하기 위한 Google의 종합적인 노력입니다. Gemma를 통해 전 세계 개발자들은 다양한 분야에서 책임 있는 혁신과 활용을 촉진하도록 설계된 고급 AI 모델과 리소스에 접근할 수 있게 되었습니다.
발표
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