Hugging Face와 Weights & Biases 시작 가이드
빠르게 시작할 수 있도록 도와주는 리포트, 문서, 동영상, 튜토리얼 모음
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Created on September 15|Last edited on September 15
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시작하기
Hugging Face를 즐겨 사용하는 분이신가요? W&B를 한번 써 보고 싶으신가요? 가볍게 체험만 해 보셔도 좋습니다. 문서를 확인해 보시고, Cofounder이자 CISO인 Chris VanPelt의 60초 설명 영상을 시청해 보세요.
W&B Documentation for Transformers
Our docs for using W&B with Hugging Face
60 Second Explainer Video
Our cofounder shows you how up and running with W&B and Hugging Face in one minute
An Introduction To HuggingFace Transformers for NLP
In this article, we learn all about the history and utility of HuggingFace, the transformer models that made them a household name, and how you can use them with W&B
Hugging Face와 W&B로 튜닝하기
Hugging Face로 무엇을 하든, 대부분의 경우 모델을 반복적으로 개선해야 합니다. 아래 두 개의 리포트에서는 맞춤형 데이터셋으로 HF 모델을 파인튜닝하는 방법과, W&B Sweeps를 사용해 모델의 하이퍼파라미터 최적화를 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다.
Hyperparameter Optimization for HuggingFace Transformers
This article explains three strategies for hyperparameter optimization for HuggingFace Transformers, using W&B to track our experiments.
How To Fine-Tune Hugging Face Transformers on a Custom Dataset
In this article, we will learn how to easily fine-tune a HuggingFace Transformer on a custom dataset with Weights & Biases.
Hugging Face로 생성 모델링하기
요즘 모두가 디퓨전 모델을 다루고 있죠. W&B와 Hugging Face가 생성 모델링을 얼마나 효율적으로 만들어 주는지 보고 싶다면, 디퓨전 모델 만들기 리포트를 확인하거나 Hugging Face와 함께 진행한 도구 통합 활용 웨비나를 시청해 보세요:
Unconditional Image Generation Using Hugging Face Diffusers
Training unconditional image generation models using HuggingFace Diffusers and Weights & Biases
Webinar: Accelerating Diffusion with Hugging Face
Join machine learning engineers from W&B and HF as they showcase a diffusion pipeline in this free webinar
NLP를 넘어서는 Transformers
트랜스포머는 처음에는 컴퓨터 비전에서 주목받기 시작했지만, 이후 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 아래 리포트 두 편은 그 예로 제품 검색과 주식 시장 감성 분석을 다룹니다.
Recommender Systems Using Hugging Face & NVIDIA
Learn to implement a recommender system with Hugging Face and NVIDIA in this short Transformers4Rec tutorial. Includes an easy-to-follow Colab.
Financial Sentiment Analysis on Stock Market Headlines With FinBERT & HuggingFace
In this article, we analyze the sentiment of stock market news headlines with the HuggingFace framework using a BERT model fine-tuned on financial texts, FinBERT.
분산 학습과 배포
마지막으로, 이 두 리포트는 분산 학습에 Accelerate를 활용하는 방법과 Hugging Face 모델을 배포에 적합하도록 최적화하는 방법을 보여 줍니다. 두 리포트 모두 코드와 함께 단계별로 과정을 안내합니다.
Hugging Face Accelerate Super Charged With Weights & Biases
In this article, we'll walk through how to use Hugging Face Accelerate with W&B, demonstrating how easy it is to perform distributed training and evaluation.
Compare Methods for Converting and Optimizing HuggingFace Models for Deployment
In this article, we'll walk through how to convert trained HuggingFace models to slimmer, leaner models for deployment with code examples.
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