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우리가 좋아하는 W&B 리포트 몇 가지

W&B 커뮤니티가 만든 다양한 흥미로운 Reports를 만나보세요 이 글은 AI 번역본입니다. 오역이 의심되면 댓글로 자유롭게 알려주세요
Created on September 15|Last edited on September 15
Weights & Biases Reports가 무엇인지 궁금하신가요? 유연하고 협업 가능한 대시보드라고 생각하시면 됩니다 — 사실, 지금 바로 그런 Report를 읽고 계십니다!
Reports는 머신러닝 프로젝트에 정말 다양한 방식으로 도움이 됩니다. 첫 번째는 …을(를) 사용하는 것입니다. 작업 로그로서의 Reports 결과를 기록하고 다음 단계를 계획할 수 있습니다. 그리고 업데이트를 공유할 준비가 되면, 당신은 동료에게 Report를 보내세요 여기에서 동료들은 당신의 차트, 노트, 동적으로 진행 중인 실험을 상호작용 방식으로 탐색하고, 의견을 댓글로 남길 수 있습니다.
Reports는 멀티플레이 협업도 지원합니다, 즉 W&B Team에 협업자를 초대해 함께 하나의 Report를 공동 편집할 수 있다는 뜻입니다. 그리고 잊지 말아야 할 점은, 당신은 또한 프로그래밍 방식으로 W&B Reports를 생성할 수도 있습니다CI/CD 리포트의 자동 생성, 트레이닝 대시보드, 모델 거버넌스 리포트, 데이터 품질 요약, 하이퍼파라미터 검색 결과 등 다양한 목적에 활용할 수 있습니다.
Try W&B Reports



강력하고 기능이 풍부한 시각화

W&B Reports에서는 대화형 차트, 이미지, 동영상, 3D 시각화, LaTeX를 삽입할 수 있으며, 일반적인 문서 편집기의 기능도 모두 사용할 수 있습니다.

Get Started with W&B


Reports API

W&B Reports API를 사용하면 프로그래밍 방식으로 Reports를 생성하고, 미리 정의된 템플릿도 활용할 수 있습니다. 많은 사용자가 이를 대시보드 자동 생성, 모델 거버넌스 리포트, 데이터 품질 요약, 하이퍼파라미터 검색 결과, CI/CD 등 다양한 용도로 활용하고 있습니다.

W&B Reports API


연구용 Reports

전 세계의 연구자와 학생들은 매일 Weights & Biases를 사용해 트레이닝 저널, 결과, 분석, 과제를 동료와 지도교수에게 공유합니다.

W&B for Academics



이 글은 AI가 번역한 기사입니다. 오역이 있을 경우 댓글로 알려주세요. 원문 보고서는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: 원문 보고서 보기