Datensicherheit und Datenschutz

Schutz Ihrer Daten

Sicherheit ist uns sehr wichtig und Sie haben die Kontrolle über alle Daten, die Sie zu Weights & Biases hochladen. Sie haben die Rechte an Ihren eigenen Daten, Ihren Modellen und Ihrem Code. Wir führen aggregierte Statistiken über Benutzer, veröffentlichen jedoch keine Ihrer privaten Arbeiten ohne Ihre Erlaubnis.

Alle Benutzer haben Zugriff auf private Projekte. In einem privaten Projekt ist Ihre gesamte Arbeit vor dem öffentlichen Internet verborgen und andere öffentliche Benutzer können Ihre Arbeit nicht sehen. Wenn Sie unsere Funktion „Private Teams“ verwenden, können Sie Projekte erstellen, die nur für Sie und andere Teammitglieder sichtbar sind.

Im Sinne der Offenheit und Zusammenarbeit ermutigen wir die Menschen, ihre Projekte öffentlich zu machen. Wenn Sie ein Projekt haben, auf das Sie besonders stolz sind, senden Sie uns eine Nachricht und wir werden Ihr Projekt in der vorgestellten Galerie hervorheben.

Unsere Werte

Wir glauben, dass die Zukunft des maschinellen Lernens davon abhängt, dass Forscher und Ingenieure einen kooperativen Geist aufrechterhalten und bereit sind, Ergebnisse offen zu teilen. Der Grund, warum wir diese Entwicklertools entwickeln, besteht darin, das gesamte Feld produktiver zu machen. Wenn wir uns gemeinsam darauf konzentrieren können, gute Dinge zu machen, werden wir nicht in Versuchung geraten, Modelle bereitzustellen, die gerade „gut genug“ sind.

Datenfunktionen

1) Daten-API: Wenn Sie Ihre Daten jederzeit exportieren möchten, stellen wir Ihnen eine vollständige API für den Zugriff auf alle Daten zur Verfügung, die Sie bei W&B protokolliert haben. [Link zur Daten-API]

2) Cloud-Hosting: Alle Ihre Daten werden in unserer Google Cloud-Instanz gehostet. Wir verwenden branchenübliche Sicherheitsprotokolle, um sicherzustellen, dass nur Sie auf die Daten zugreifen können, die Sie uns senden.

3) Vor Ort und in der privaten Cloud: Wenn Sie an noch sichereren Angeboten interessiert sind, bieten wir Ihnen Optionen für die Installation in der privaten Cloud und vor Ort.