Erstellen Sie schneller bessere AV-Modelle mit Gewichten und Biases

Erstellen Sie schneller bessere Modelle mit Experimentverfolgung, Datensatzversionierung und Modellverwaltung in einer einzigen, gemeinsam genutzten Informationsquelle für Ihr gesamtes Team.

Einige der innovativsten AV-Unternehmen und -Teams der Welt vertrauen auf uns

Entdecken Sie, wie Lyft Level 5 Modelle trainiert, um Kamera- und LiDAR-Sensoren mit W&B zu kombinieren

Erfahren Sie in diesem Webinar, wie das Team von Rivian seinen Entwicklungsprozess für autonome Fahrzeuge optimiert

Erfahren Sie, wie Woven Planet W&B-Tabellen verwendet, um Sonderfälle und Fehlerpunkte aufzudecken

Eine einzige zuverlässige Quelle für alle Ihre AV-Modelle

Weights & Biases erleichtert das Verfolgen und Verstehen von Änderungen in all Ihren Experimenten mit autonomen Fahrzeugen – von aktualisierten Hyperparametern bis hin zu Änderungen in den Trainingsdaten. Jetzt kann Ihr Unternehmen mit Teams von Lyft, BMW, Nuro, Zoox und anderen zusammenarbeiten, um Modelle zu vergleichen und zu reproduzieren, Ergebnisse zu verstehen und schnell zu iterieren, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass wichtige Arbeit verloren geht.

Vergleichen und teilen Sie die Modellleistung mit Ihrem Team

Der Dateningenieur, der an Straßenanmerkungen arbeitet, kann die neuesten Aktualisierungen an die Datenwissenschaftler weitergeben, die Modelle optimieren. Diese können dann mithilfe von W&B-Tools Randfälle analysieren und Regressionen hervorheben.

Lyft verbindet Sensormodalitäten mit Weights & Biases

W&B hilft Ihnen, die Komplexität der Modalitätsmischung zu überwinden – vergleichen Sie die Modellleistung über verschiedene Sensorfusionsstrategien hinweg und erweitern Sie die Daten, um Überanpassung zu vermeiden. Sehen Sie, wie Lyft LiDAR- und Kameradaten fusionierte, um verschiedene Fusionsstrategien zu testen und die Genauigkeit von 3D-Erkennungsmodellen zu verbessern.

Beispiele

Nahtlose Integration in Ihren Tech-Stack

W&B ist SOC 2 Typ II-konform und verfügt über robuste unternehmensweite Informationssicherheitsrichtlinien. Unser SaaS-Angebot ist vollständig DSGVO-konform und Privacy Shield-zertifiziert. W&B unterstützt auch Unternehmensinstallationen in privaten Clouds und lokalen Clustern, die sich problemlos mit anderen Tools in Ihrem ML-Workflow verbinden lassen.

Sicher, privat und zuverlässig

Datenschutz und -sicherheit sind ein Eckpfeiler von Weights & Biases. Unsere Plattform ist SOC2-konform, lässt sich problemlos in privaten Clouds oder Clustern vor Ort bereitstellen und skaliert mit Ihren Anforderungen. Alles, was Sie in Weights & Biases protokollieren, gehört Ihnen, einschließlich Ihrer Trainingsdaten, Ihres Codes, Ihrer Konfiguration und Hyperparameter, Ihrer Ausgabemetriken, Analysen und gespeicherten Modelldateien. Sie können alles, was Sie verfolgt haben, protokollieren, exportieren, veröffentlichen oder löschen.

Flexibel, erweiterbar und anpassbar

Verschiedene Teams benötigen unterschiedliche Funktionen. Deshalb haben wir eine einfache, leistungsstarke Plattform mit praktischen Standardeinstellungen und benutzerfreundlichen Schnittstellen entwickelt, die alle von einer umfangreichen Python-API für alle erforderlichen erweiterten Analysen unterstützt werden. Von der Art und Weise, wie wir uns in Ihren MLOps-Stack einfügen, über die Art und Weise, wie Sie Daten aus Ihren Fahrzeugen abrufen, bis hin zum Vergleichen der Änderungen mit Ihren AV-Modellen können Sie sicher sein, dass sich W&B problemlos in die Arbeitsweise Ihres Teams integrieren lässt und Ihnen hilft, bessere Modelle schneller in die Produktion zu bringen.

See W&B in Aktion

Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.

Modell

Experiment

Tracking und Visualisierung ML-Experimente

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Optimierung Hyperparameter

Modellregister

Registrierung und Verwaltung von ML-Modellen

Automatisierung

Lösen Sie Workflows automatisch aus

Start

Verpackung und Betrieb ML-Workflow-Aufgaben

salzig

Beweis

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LLM-Debug

Auswertung

Strenge Bewertung von GenAI-Anwendungen

Kern

Relikte

ML-Pipeline-Versionierung und -Management

Tisch

Visualisierung und Erkundung von ML-Daten

Bericht

Dokumentieren und teilen Sie ML-Einblicke

SDK

Protokollieren Sie ML-Experimente und -Artefakte im großen Maßstab

Beschleunigen und skalieren Sie Ihre AV-Modellentwicklung mit Weights & Biases