Verknüpfen Sie Ereignisse mit nachfolgenden Aktionen mitAutomatisierungen
Optimieren Sie Ihre Machine-Learning-Pipeline und implementieren Sie anspruchsvolle CI/CD-Prozesse durch die automatische Ausführung von Workflow-Schritten. Verwenden Sie W&B-Automatisierungen, um sicherzustellen, dass bei bestimmten Ereignissen in Ihrem Modellregister die entsprechende nachgelagerte Aktion als Reaktion darauf ausgelöst wird.
Automatisieren Wichtige Schritte vom zentralen Model Registry Hub
Lösen Sie wichtige Ereignisse aus dem Modellregister aus, um eine nahtlose und automatische Modellübergabe zur Evaluierung oder Bereitstellung sicherzustellen. Einige Beispiele für bestimmte Ereignistypen, die automatisiert werden können, sind das Hinzufügen bestimmter Aliase zu Modellversionen wie „Staging“ oder „QA“, das Hinzufügen neuer Artefaktversionen oder das Starten der Erstellung eines W&B-Berichts mit Evaluierungsergebnissen.
SicherstellenHochleistungsmodelle jederzeit in Produktion mit CI/CD
Liefern Sie jederzeit leistungsstarke Modelle in der Produktion mit einer automatisierten und kontinuierlichen Übergabe von Modellprüfpunkten von der Entwicklung über das Testen bis hin zur Bereitstellung. Lösen Sie GitHub Action-Workflows aus, um Modelle zu verwenden und Tests darauf auszuführen. Starten Sie Hyperparameter-Sweeps oder Modelltrainingsjobs jedes Mal, wenn Sie einen neuen Datensatz oder aktualisierte Trainingsdaten erhalten. Sorgen Sie für Sicherheit mit einem automatisierten, zuverlässigen und sicheren Workflow
.
Sorgen Sie für Datenkontrolle, Sicherheit und Datenschutz mit Geheimnisse
Verwenden Sie beim Erstellen von Webhooks Geheimnisse zur Authentifizierung oder Autorisierung, um vollständigen Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten. Verschleiern Sie private Zeichenfolgen wie Anmeldeinformationen, API-Schlüssel, Passwörter, Token und mehr, um Klartextinhalte zu schützen. Geheimnisse sind für Azure-, GCP- und AWS-Bereitstellungen verfügbar.
Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.
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