Spuren

Protokollieren Sie alles zur Produktionsüberwachung und Fehlerbehebung

Weave protokolliert automatisch alle Eingaben, Ausgaben, Codes und Metadaten in Ihrer Anwendung auf granularer Ebene und organisiert die Daten so, dass Sie die Spuren Ihrer LLM-Aufrufe problemlos visualisieren können. Mithilfe dieser Spuren können Sie Probleme während der Entwicklung beheben und Ihre KI-Anwendungen überwachen, wenn sie in der Produktion eingesetzt werden.

Bäume verfolgen

Weave organisiert Protokolle aus verschiedenen Ebenen des Aufrufstapels in einem Ablaufverfolgungsbaum, mit dem Sie Probleme schnell erkennen, analysieren und lösen können. Metriken wie Latenz und Kosten werden automatisch auf jeder Ebene des Baums aggregiert, sodass sich die Grundursachen von Problemen leicht ermitteln lassen.

Produktionsüberwachung

Überwachen Sie Live-Traces Ihrer Anwendung in der Produktion, um Randfälle zu identifizieren, die bei der Auswertung und beim Testen übersehen wurden. Verbessern Sie kontinuierlich die Qualität und Leistung Ihrer Anwendung. Verwenden Sie Online-Auswertungen (Vorschau), um Live-Traces für die Überwachung zu bewerten, ohne die Produktionsumgebung zu beeinträchtigen.

Registrieren Sie sich für die Vorschau der Online-Auswertungen

Multimodalität

Weave protokolliert Text, Datensätze, Code, Bilder und Audio. Unterstützung für Video und andere Modalitäten ist in Kürze verfügbar.

Für lange Texte konzipiert

Weave wurde von Grund auf für LLM-Anwendungen entwickelt. Es erleichtert die Visualisierung und Untersuchung großer Zeichenfolgen wie Dokumente und Code in Spuren. Wenn Sie auf eine Zelle klicken, wird ein Popup geöffnet, in dem Sie das Anzeigeformat ändern können – Sie können zwischen Text, Markdown oder Code wählen.

Integrierte Chat-Ansicht

Wenn Sie LLM-Antworten analysieren, können Sie die Chat-Ansicht verwenden, um Benutzeranfragen, Systemaufforderungen und LLM-Ausgaben für einen bestimmten Konversationsthread zu visualisieren.

Erfassen Sie Benutzerfeedback

Um KI-Anwendungen gründlich zu testen, benötigen Sie echtes Endbenutzer-Feedback. Wenn Sie einen Feedback-Mechanismus in Ihre Anwendung integrieren, protokolliert Weave auch dieses Benutzer-Feedback. Auf diese Weise können Sie berechnete Punktzahlen mit Benutzereingaben kombinieren, um eine umfassendere Bewertung der Leistung Ihrer Anwendung zu erhalten.

Erste Schritte mit der Ablaufverfolgung

Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.

Modell

Experiment

Tracking und Visualisierung ML-Experimente

fegen

Optimierung Hyperparameter

Modellregister

Registrierung und Verwaltung von ML-Modellen

Automatisierung

Lösen Sie Workflows automatisch aus

Start

Verpackung und Betrieb ML-Workflow-Aufgaben

salzig

Beweis

Entdecken Sie
LLM-Debug

Auswertung

Strenge Bewertung von GenAI-Anwendungen

Kern

Relikte

ML-Pipeline-Versionierung und -Management

Tisch

Visualisierung und Erkundung von ML-Daten

Bericht

Dokumentieren und teilen Sie ML-Einblicke

SDK

Protokollieren Sie ML-Experimente und -Artefakte im großen Maßstab