Iterieren Sie GenAI-Anwendungen mit Bewertungen

Entwickler, die mit LLMs arbeiten, müssen die Leistung ihrer Modelle kontinuierlich evaluieren, um in der Produktion ständig iterieren und eine robuste Leistung liefern zu können.  Verwenden Sie Bewertungen, um alle Leistungsmetriken Ihrer Anwendung einfach zu organisieren und zu vergleichen. Messen und validieren Sie die Genauigkeit von Modellen in einer Vielzahl von Szenarien. Bauen Sie Genauigkeit mit systematischen Bewertungen auf, um verschiedene Aspekte Ihrer nicht-deterministischen GenAI-Anwendungen zu bewerten und sie mit Zuversicht einzusetzen.  

Bewerten Sie IhreGenAI-Anwendungen auf leichte, anpassbare Weise

Evaluations wurde speziell für Entwickler entwickelt und ermöglicht eine einfache Protokollierung und Vergleichung der LLM-Leistung. Verwenden Sie unsere Scorer oder definieren Sie Ihren eigenen Evaluations-Score, um Funktionen zu erstellen, die so komplex oder einfach sind, wie Sie sie für Ihren Anwendungsfall zur Bewertung verschiedener Dimensionen der Leistung Ihrer Anwendung benötigen.

Gehen Sie darüber hinaus"Stimmungschecks"

Erstellen Sie automatische Auswertungen, damit Sie zuverlässig iterieren können. Gehen Sie auf schwierige Beispiele ein, sehen Sie, welche Daten für jeden Zwischen-Input verwendet wurden, und finden Sie die genaue Ursache des Problems heraus.

Schaffen Sie Strenge mit einemsystematisch und organisiert Bewertungsrahmen

Geben Sie Ihrem Team das nötige Vertrauen zum Bereitstellen von GenAI-Anwendungen, indem Sie alle wichtigen Elemente an einem einheitlichen Ort verfolgen und verwalten. Skalieren Sie Ihre Bewertungen, damit Sie vertrauensvoll mit dem neuesten Modell, der neuesten Eingabeaufforderung oder der neuesten Technik experimentieren können.

Gewichte & Die Biases-Plattform hilft Ihnen, Ihren Arbeitsablauf von Anfang bis Ende zu optimieren.

Modell

Experiment

Tracking und Visualisierung ML-Experimente

fegen

Optimierung Hyperparameter

Modellregister

Registrierung und Verwaltung von ML-Modellen

Automatisierung

Lösen Sie Workflows automatisch aus

Start

Verpackung und Betrieb ML-Workflow-Aufgaben

salzig

Beweis

Entdecken Sie
LLM-Debug

Auswertung

Strenge Bewertung von GenAI-Anwendungen

Kern

Relikte

ML-Pipeline-Versionierung und -Management

Tisch

Visualisierung und Erkundung von ML-Daten

Bericht

Dokumentieren und teilen Sie ML-Einblicke

SDK

Protokollieren Sie ML-Experimente und -Artefakte im großen Maßstab