이벤트를 다운스트림 작업과 연결하기 위해서는? Automations

머신 러닝 파이프라인을 간소화하고 워크플로 단계를 자동으로 실행함으로써 정교한 CI/CD 프로세스를 구현하십시오. W&B Automations를 사용하면 모델 레지스트리 내에서 특정 이벤트가 발생할 때 적절한 다운스트림 작업이 자동으로 실행되도록 설정할 수 있습니다.

Automations 중앙 집중화된 모델 레지스트리에서 중요한 스텝을 실행하십시오.

모델 레지스트리의 주요 이벤트를 트리거하여 평가 또는 배포를 위한 모델 이관을 원활하고 자동화된 방식으로 처리하십시오. 자동화 가능한 특정 이벤트 유형의 예로는 “staging” 또는 “QA”와 같은 특정 상태를 모델 버전에 추가하거나 새로운 아티팩트 버전을 추가하거나, 평가 결과를 포함하는 W&B 리포트 생성을 시작하는 작업이 포함됩니다.

CI/CD를 통해 최고성능의 모델을 프로덕트 환경으로

개발에서 테스트, 배포까지 모델 체크포인트의 자동화되고 연속적인 이관을 통해 프로덕션 환경에 항상 고성능 모델을 제공하십시오. GitHub Action 워크플로를 트리거해 모델을 사용하고 테스트하세요. 새로운 데이터셋이나 갱신된 학습 데이터를 받을 때마다 하이퍼파라미터 스윕 또는 모델 학습 작업을 시작하세요. 안정적이고 자동화된 프로세스를 통해 안심하고 운영할 수 있습니다.

데이터 거버넌스, 보안, 개인정보 보호를 유지하세요. Secrets

웹훅을 생성할 때 인증 또는 인가를 위해 Secrets를 사용해 완전한 데이터 프라이버시와 보안을 보장하십시오. 자격 증명, API 키, 비밀번호, 토큰 등을 포함한 민감한 문자열을 암호화하여 평문 텍스트 내용을 보호하세요. Secrets는 Azure, GCP, AWS 배포 환경에서 사용할 수 있습니다.

웨이트스 & Biases 플랫폼은 작업 흐름을 처음부터 끝까지 간소화하는 데 도움이 됩니다.

모델

실험

추적 및 시각화 ML 실험

스윕

최적화 초매개변수

모델 레지스트리

ML 모델 등록 및 관리

자동화

워크플로우를 자동으로 트리거

시작하다

패키징하고 실행하기 ML 워크플로 작업

짜다

흔적

탐색하고
LLM 디버그

평가

GenAI 애플리케이션에 대한 엄격한 평가

핵심

유물

ML 파이프라인 버전 관리 및 관리

테이블

ML 데이터 시각화 및 탐색

보고서

ML 통찰력 문서화 및 공유