Lightweight dataset and model versioning

Save every step of your pipeline

데이터 세트 생성부터 모델 평가에 이르기까지 파이프라인의 각 스크립트에 wandb.init()을 추가하기만 하면 됩니다.

Dataset versioning with deduplication

데이터세트의 최신 버전을 자동으로 비교하고, 변경 사항이나 새 데이터만 저장합니다.

Model tracking and model lineage

모델 체크포인트를 저장하고 모델 버전을 비교하여 최적의 제품 후보를 선정하십시오.

Effortless observability

스크립트에 몇 줄만 추가하면 온프레미스 또는 클라우드에서 종속성 그래프를 구축해 드립니다. 파이프라인을 통해 데이터의 흐름을 추적하여 어떤 데이터 세트가 모델에 공급되는지 정확히 파악할 수 있습니다.

Incremental tracking

데이터 세트와 모델을 자유롭게 개선하십시오. 시간이 지남에 따라 데이터의 변화를 추적하고 가장 성과가 좋은 모델의 체크포인트를 보존해 드립니다.

Data access controls

민감한 데이터에 대한 액세스를 규제하고 모니터링하세요. 프라이빗 버킷에 있는 데이터에 대한 참조를 관리하여, 파일 내용이 외부로 유출되지 않도록 합니다.

Never lose track ofanother ML project

웨이트스 & Biases 플랫폼은 작업 흐름을 처음부터 끝까지 간소화하는 데 도움이 됩니다.

모델

실험

추적 및 시각화 ML 실험

스윕

최적화 초매개변수

모델 레지스트리

ML 모델 등록 및 관리

자동화

워크플로우를 자동으로 트리거

시작하다

패키징하고 실행하기 ML 워크플로 작업

짜다

흔적

탐색하고
LLM 디버그

평가

GenAI 애플리케이션에 대한 엄격한 평가

핵심

유물

ML 파이프라인 버전 관리 및 관리

테이블

ML 데이터 시각화 및 탐색

보고서

ML 통찰력 문서화 및 공유