Train large scale models and craft the perfect prompts with Weights & Biases
세계에서 가장 혁신적인 대규모 모델 팀들은 대규모 및 생성 모델을 훈련, 추적, 조정하기 위해 Weights & Biases를 신뢰합니다.
Trusted by the teams building the largest models
Research Engineer – Facebook AI Research
“우리에게 Weights & Biases는 게임 체인저였습니다. 다른 어떤 MLOps 도구도 AI 실험의 빠른 반복, 결과 공유의 용이함, 흥미로운 행동에 대한 주석 달기, 그리고 로그 데이터의 장기 저장을 동일하게 제공하지 못했습니다. 문제가 발생했을 때, W&B의 지원팀은 빠르고 도움이 되었습니다.”
Co-Founder – OpenAI
“Weights & Biases는 AI 분야를 전통적으로 단일 실험을 관리하는 것에서 벗어나 여러 팀이 기업 전반에 걸쳐 다수의 실험을 관리할 수 있도록 발전시켰습니다. 협업과 과학적 통찰 및 결과의 공유는 오늘날 AI의 핵심 원칙이며, 매일 더 널리 퍼지고 있습니다. 개인으로서는 한계가 있지만, 함께 이 약점을 극복할 수 있습니다.”
CEO and Co-Founder – Stability AI
“모든 사람이 Weights & Biases와 같은 훌륭한 도구를 사용하여 실험을 추적하는 것은 아닙니다. 우리는 더 많은 오픈 실험으로 전환하여 사람들이 실제로 어떻게 진행되는지 볼 수 있도록 하고 싶습니다. 아직 갈 길이 멀지만, 최대한 협력해보고 싶습니다.”
Train concurrently and collaborate in real-time
사전 훈련부터 fine-tuning까지, 대규모 모델 훈련에는 여러 GPU, 여러 노드, 심지어 고성능 클러스터가 필요합니다. 실험이 얼마나 분산되었든 얼마나 많든지 간에, Weights & Biases는 여러분의 조직과 함께 안정적으로 확장됩니다. OpenAI, Cohere, FAIR 및 미래의 머신러닝을 형성하는 대규모 모델을 구축하는 수백 개의 다른 팀과 함께하세요.
Examples
Avoid wasting dataset and model versioning
Weights & Biases의 실시간 모델 메트릭 및 시스템 메트릭 모니터링을 통해 쉽게 이슈를 발견하세요. 엣지 케이스를 분석하고, 회귀를 강조하며, 하이퍼파라미터를 조정하여 최소한의 자원으로 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
Examples
Iterative prompt development
Weights & Biases는 실험을 체계적으로 관리하고, 시각적 및 인터랙티브 분석 도구를 제공하며, 연속된 프롬프트 간의 작업을 추적함으로써 제로샷 또는 퓨샷 작업을 위한 프롬프트 엔지니어링을 지원합니다. 이를 통해 모델의 잠재 공간을 탐색하여 기능적 프롬프트를 찾는 작업이 더욱 효율적으로 이루어집니다.
Examples
Large scale dataset exploration
Weights & Biases는 대규모 모델의 데이터, 예측, 출력의 동적 탐색 및 최적화를 가능하게 합니다. 이를 통해 데이터셋과 모델을 디버깅하여 지속적인 개선을 도모하고, 조직 내에서 결과를 쉽게 공유할 수 있도록 지원합니다.
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