によって信頼されています 最大のモデルを構築するチーム
リサーチ エンジニア – Facebook AI リサーチ
「私たちにとって、Weights and Biasesは革命的でした。他のどのMLOpsツールを使っても、AIの実験を素早く繰り返し、結果を簡単に共有し、興味深い挙動に注釈を付け、ログデータを長期保存することは容易にはできません。何か問題が発生した時も、W&Bのサポートチームが迅速に助けてくれます。」
共同創設者 – OpenAI
「Weights & Biasesは、AIの分野を、従来の単一の実験を監視する状態から、企業全体にわたる複数のチームで多数の実験を管理する状態へと進化させました。科学的な洞察と結果の共有と協力は、今日のAIの中心的な原則であり、日々その重要性が増しています。私たちは個人としては限界がありますが、協力することでこの弱点を克服することができます。」
CEO 兼共同創設者 – Stability AI
「誰もがWeights & Biasesのような優れたツールを使って、例えばランの追跡などをしているわけではありません。私たちは、より多くのオープンなランに移行し、実際にどのように進行しているかを確認できるようにしたいと考えています。まだやるべきことはたくさんありますが、私たちはできる限り協力的であろうとしています。」
リアルタイムで同時にトレーニングして共同作業する
事前学習からファインチューニングまで、大規模モデルのトレーニングには複数の GPU、複数のノード、さらには高性能クラスターが必要です。分散の程度や実験の数に関係なく、Weights & Biasesは組織に合わせて確実に拡張できます。OpenAI、Cohere、FAIR、そして機械学習の未来を形作る大規模モデルを構築している何百もの他のチームのようにWeights & Biasesを使い始めましょう。
例
無駄を避ける データセットとモデルのバージョン管理
Weights & Biasesのモデルの精度指標とシステムメトリックのリアルタイムなモニタリングを使用して、失敗と無駄を簡単に発見できます。エッジケースを分析し、ハイパーパラメータを調整して、最小のリソースから最良の結果を得ることができます。
例
反復的迅速な開発
Weights & Biases は、実験を整理し、視覚的でインタラクティブな分析ツールを提供し、連鎖したプロンプト全体で作業を追跡することにより、ゼロショットまたはフューショットのタスクの迅速なエンジニアリングをサポートします。これにより、機能的なプロンプトを求めてモデルの潜在空間を探索することがより効率的になります。
例
大規模データセットの探索
Weights & Biasesは、大規模モデルのデータ、予測、および出力の動的な探索と最適化を可能にします。データセットとモデルのデバッグを支援し、継続的な改善を促進し、結果を組織内で簡単に共有することができます。
例
Weights & Biasesの実際の動作を確認する
Weights & Biases プラットフォームは、
ワークフローをEnd-to-Endで効率化します
W&B Models
Experiments
ML実験のトラッキング
と可視化
Sweeps
ハイパーパラメータの
最適化
Registry
モデルとデータセット
の共有と公開
Automations
ワークフローの
自動トリガー
Launch
MLワークフローを
パッケージ化して実行
W&B Weave
Traces
LLMとプロンプトの
記録とトラッキング
Evaluations
生成AIアプリケーション
の評価